Meta历史级并购带火AI智能体，行业加速进入差异化竞争时代

（原标题：Meta历史级并购带火AI智能体，行业加速进入差异化竞争时代）

在AI业务劣势显现，内部组织动荡不定，高薪聘请的研究团队与即将推出的新一代AI模型能否带来有意义的收入受到投资者质疑的2025年，Meta于12月30日，以一笔数十亿美元收购AI Agent产品Manus的交易，为其画上了极具象征性的句号。

回顾Meta发展史上的几次重大并购，收购WhatsApp为其构建了“移动社交时代的护城河”，收购Scale AI则为其拿下了“通用人工智能时代的入场券”，作为仅次于这两大并购的第三大并购案，对Manus的并购，无疑也将是Meta推进"超级智能"愿景的重要一步，标志着其在AI领域的激进发展战略布局进入新阶段。

而对行业来说，Meta的这单超级并购，也为谷歌、微软、联想集团、字节跳动等科技巨头在智能体领域的跑马圈地写下了新的注脚，成为行业加速技术升级与市场渗透的又一催化因素。正如Manus创始人兼CEO肖弘所说：“这不仅仅是一次收购。它验证了我们一直以来努力构建的未来是真实存在的，而且它的到来比任何人预期的都要快。”

Meta对Manus的押注也意味着，以Manus、联想集团等为代表的智能体企业发展路线，获得了更大的市场认可，甚至成为行业标杆，进一步引领智能体市场的发展方向。

AI智能体进入跑马圈地时代

2025年作为AI应用落地的转折之年，智能体的价值正不断显现。智能体作为AI终端应用的新一代产品形态，已成为具备自主性、规划力与执行力的智能实体，超越“指令执行”，进入“代理权”时代。

以联想集团12月26日发布更新的天禧AI 3.5为例，其已能够像一个智能管家一般，负责在后台协调不同的AI能力，无缝跨越摩托罗拉手机、联想PC、平板电脑及可穿戴设备，实现信息的自由流动与任务的连续执行，并根据用户的文字、语音甚至环境感知进行交互。

并且，作为多次升级后的版本，天禧AI 3.5实现了个性化、行动力、交互体验“三大飞跃”，既能依托“全时空主动记忆”技术，结合全域知识库，生成因人而异的个性化答案，又能通过超级智能体工作群，实现多智能体协同，还具备多端协同感知，凭借统一的AUI，让用户获得始终如一的智能体验。

智能体的这种能力进化，使其能够直接交付成果，对于工作任务的完成度或对劳动力的补充效果指标更容易量化，因此更容易形成看得见的ROI提升，客户付费意愿随之提升。今年以来，智能体市场成功案例层出不穷。

本次被收购的Manus即是一例。作为全球第一款通用Agent（智能体）产品，Manus在今年3月6日发布4小时后，其官网的访问量即突破千万量级。11月，Manus登上“全球最具潜力创业公司”榜单亚洲区第一。12月，上线仅8个月的Manus，年度经常性收入（ARR）已突破1亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。

联想集团旗下的天禧AI也是成功案例之一。目前，天禧AI月活跃用户已突破2.8亿，年分发量突破40亿次。在开发者层面，天禧AI注册人数超过23万，并已孕育出超过5000款领域智能体和AI应用。

其他受到高度关注的智能体案例，如近期的豆包AI手机助手、”蚂蚁阿福”AI健康应用，同样显示出智能体强大的市场渗透力与商业价值。

Meta此次对Manus的收购，除了对智能体价值与潜力的高度看好之外，其市场布局的急切感也显露无疑。多位接近交易的人士透露，从双方正式接触到最终达成协议，整个谈判周期仅十余天。Manus天使投资人、真格基金合伙人刘元表示，这次收购谈判"快到还怀疑过这是不是一个假的offer"。

刘元认为，这对AI时代的新一代年轻创业者而言将是莫大的激励。而从Meta角度来说，市场环境的显著变化，也为这种急切感给予了充分解释。

就在发布天禧AI 3.5的同一天，联想集团联合火山引擎，启动了“天禧AI生态智能体先导计划”，为开发者提供包括1亿token抵用券、GEO先发优势、12个月利润100%归于开发者等在内的，极具吸引力的多重扶持。同时，联想集团还与扣子、百度文心、猎户座等主流智能体平台达成合作。

火山引擎除了拓展其豆包AI手机助手合作生态之外，也于12月18日发布了豆包大模型1.8，智能体能力的提升成为这次更新的重点，包括Tool Use能力、复杂指令遵循能力、OS Agent能力也实现大幅增强。

谷歌则在OpenAI端出备受期待的GPT-5.2之日，同步推出了迄今最强的深度研究型Agent——Gemini Deep Research的“重制版”，将Agent推向操作系统级能力，并宣布Deep Research将陆续进入谷歌搜索、谷歌财经、Gemini应用，以及NotebookLM。为了让开发者把Deep Research更轻松地嵌入自己的应用，谷歌还推出了全新的Interactions API，相当于将“搜索+多步骤推理+评估”打包成操作系统级服务。

微软在2025 Ignite大会上发布的Copilot“全家桶”升级，也高度聚焦智能体（Agent），包括Windows、Word、Excel、PowerPoint等中都添加了智能体服务，并推出全新的智能体控制平台Agent 365，以及可预测用户行动并推荐智能体应用智能层Work IQ。同时，微软还积极将Windows改造为AI智能体核心平台，特别是在Edge浏览器中添加AI功能，以应对OpenAI旗下具备“智能体模式”（agent mode）的Atlas浏览器的冲击。

联想集团、字节跳动、谷歌、微软、OpenAI等国内外科技巨头的一系列动作，意味着在年底到来之际，智能体赛道正开启“跑马圈地”模式。在AI应用端本就落后于这些企业的Meta，若不能尽快借助对Manus的收购，加入这场新的产业竞逐，则有可能错失AI产业又一个转型良机。

这不仅解释了Meta闪电入场的动因，反过来看，其高调布局，也以国际巨头的示范效应，让联想集团等企业能够大幅减少用户认知培育投入，加速了这一转型进程。

用户应用效益的解法“定版”

据肖弘介绍，Manus的生存策略是与巨头合作共生，扮演“最佳体验整合者”。Manus的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和阿里巴巴Qwen的定制版本，配合29个专业工具进行网页浏览、API交互和脚本执行。

这一策略与联想集团的天禧、百应等智能体可谓异曲同工。目前，天禧AI已接入了DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、MiniMax等众多行业顶级大模型，用户可根据自身需要，灵活调用任意一款大模型，结合其全时空主动记忆、全域个人知识库管理能力、多智能体协同技术、超级互联技术，实现更好的“AI Twin”（个人AI双胞胎）体验。

面向企业端的联想百应智能体，也集成了以DeepSeek、通义千问为代表的多个大模型。当用户需求主要聚焦于复杂IT运维、大模型定制化部署、复杂任务决策时，DeepSeek可提供优于其他大模型的使用体验，而通义千问则在高端AI办公、跨语言全球化协作、本地安全办公、标准化场景落地等方面表现更加出色。

两者的共同逻辑在于，在竞争激烈的底层模型赛道，没有一家能持续垄断所有能力。而作为应用层，智能体厂商则可以灵活集成各家最优模型，理论上能为用户提供比任何单一家都更极致的体验。同时，智能体厂商作为直接面向用户的AI入口平台，其对用户需求与习惯的理解，也能反推模型优化，与大模型厂商实现共赢。

这种“整合大于创新”的策略，显然是Manus与联想集团能够快速推向市场，并以更好应用效益与用户体验获得显著成果核心原因之一。而Meta对Manus的收购，以数十亿美元级真金白银的买单，为这一模式盖下了市场认可的印戳。未来的智能体企业，有可能更倾向于遵循这一“定版”，来规划自身智能体发展路径。而联想集团、Manus作为提前跑通者，也将凭借先发优势占据更加有利地位。

当然，要在智能体的跑马圈地中分得更大蛋糕，仅靠智能体能力的提升远远不够。同样基于用户投入产出比逻辑，智能体能力的提升仅仅是带来产出的优化，但在成本方面的控制能力也同样重要。在这方面，Meta仍然面临联想集团、谷歌这些企业更多的差异化竞争挑战。

比如，联想集团除了具备用户理解、技术落地等方面积累外，同时还具备从算力基础设施硬件到终端设备的双线布局，能够两端同时优化硬件效率，降低成本。

基础设施端，12月5日，联想集团发布的新一代高端大模型训练AI服务器联想问天 WA8080a G5，除了性能提升之外，还通过前后可扩展IO设计、标配Neptune Core液冷技术、智能功耗管控等，显著降低用户部署成本。设备端，联想集团自研的“推理加速引擎”，通过高性能并行解码、算子融合优化以及异构计算技术，实现了多种应用场景下推理速度的大幅提升，以及功耗和内存占用的显著降低。

谷歌则在自研TPU方面，具备AI底层芯片优势，凭借更适配自身业务需求的定制化芯片，不仅降低冗余算力成本，还能同时对智能体能力带来硬件适配优化。

此外，基于一些大模型厂商的API调用优惠政策，一些智能体厂商的规模优势也在呈现。比如，按照字节跳动近日发布的“AI节省计划”，调用规模越大，优惠力度也越大，联想集团的亿级用户规模，有望使其以更低的API调用成本抢占用户。

当然，Manus并入Meta之后，也能在API调用成本，以及Facebook、Instagram和WhatsApp等社交媒体和消息平台，以及AI眼镜等硬件产品生态上，获得Meta的支持。

根据Meta的企业战略规划，AI已成为公司最优先事项。扎克伯格曾承诺，在未来三年内将投入6000亿美元用于AI基础设施等能力建设。此次对Manus的收购，既是对自身AI能力的增强，也为联想集团、字节跳动、谷歌、微软等形成市场认知、策略参照等积极影响，并使巨头们在智能体技术、成本控制上的差异化能力影响更加突出，带来行业格局的进一步重塑。