安谋科技CEO陈锋：立足全球标准与本土创新，赋能AI计算“芯”时代

（原标题：安谋科技CEO陈锋：立足全球标准与本土创新，赋能AI计算“芯”时代）

7月11日，2025中国集成电路设计创新大会暨IC应用生态展（ICDIA 2025）在苏州金鸡湖国际会议中心正式启幕。安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）CEO陈锋受邀出席高峰论坛，并发表题为《立足全球标准与本土创新，赋能AI计算“芯”时代》的主旨演讲。聚焦新兴AI大模型技术趋势，陈锋系统性地阐述了安谋科技在全球化与本土化融合发展方面的前沿思考与实践路径。

图：安谋科技CEO陈锋在高峰论坛发表演讲

依托Arm全球技术生态，释放AI计算“芯”质生产力

当前，AI持续引领新一轮科技革命和产业变革，并驱动智能计算从集中式向分布式加速演进，尤其是AI大模型应用普及带动云端算力需求激增，并且越来越多AI计算迁移至终端设备，AI PC、AI手机、智能机器人、智能汽车等多元产品不断涌现。“AI技术发展路径从过去的单点自动化到如今的系统智能化，再迈向未来的自主决策网络，正深刻重构社会基础设施与生产生活方式。作为全球唯一支撑万亿级生态的计算架构，Arm®技术历经40年迭代发展，广泛应用于消费电子、IoT、智能汽车及数据中心等关键领域，赋能从云端到边缘的智能化升级，为AI计算构筑底层算力基石。”陈锋谈到。

在智能计算领域，Arm技术市场版图正在飞速扩大，目前基于Arm架构的芯片累计出货量已突破3100亿颗，超过2200万名软件开发者基于Arm平台进行开发，建立起全球最大的软件生态系统。Arm技术不仅在智能手机等移动计算市场长期保持业内领先地位，而且在服务器市场和PC市场的份额也呈现出逐年递增态势，国内外云计算巨头和初创企业纷纷推进基于Arm架构的数字基础设施建设。预计2025年出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，将有近50%是基于Arm架构。

从全球到本土，异构计算平台助力国内智算产业跃迁

作为国内领先的芯片IP设计与服务提供商，安谋科技始终秉持“全球标准，本土创新”的理念，以更系统化的全局思维和更敏锐的产业嗅觉，致力于推动国内智能计算产业跃迁。据陈锋介绍，安谋科技充分发挥“桥梁”作用，紧密连接中国市场与Arm全球生态，积极引入Arm前沿技术与解决方案，满足国内芯片合作伙伴开发具有国际竞争力产品的需求；同时，公司也是助力本土客户高效研发与快速商业化的“引擎”，得益于长期稳健的自研业务技术投入，已拥有成熟且高效协同的自研业务产品矩阵，实现对国内半导体行业的深度赋能。

在先进技术引入方面，凭借Arm技术的高能效、高性能、卓越灵活性及成熟生态系统等综合优势，安谋科技为本土产业伙伴把握AI“芯”机遇注入底层核心动能：在云端，面向下一代云基础设施的Arm Neoverse™计算平台，不断加速云计算、网络、数据中心等基础设施领域的芯片革新，在加快产品上市进程的同时，满足不同的定制化需求；在端侧，Arm终端计算子系统（CSS）为各类消费电子提供兼具性能与能效优势的计算平台，重塑智能设备性能边界；在软件支持上，Arm Kleidi软件库为CPU平台提供优化的AI推理能力，帮助AI框架开发者在各类设备上轻松发挥Arm CPU的最佳性能，为AI大模型从云到端的规模化落地提供强力支持。

在自研产品创新方面，基于对国内产业需求与技术趋势的深入洞察，安谋科技聚焦AI、CPU、信息安全和多媒体处理等核心研发领域，构建起完整的本土IP供应链，涵盖“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”多媒体系列等自研产品线，并且全部实现了客户相关产品的流片和量产。针对当前日益升温的端侧AI应用趋势，新一代AI加速引擎——“周易”NPU通过软硬协同优化，在算力、精度、灵活性、能效比等方面均实现大幅提升，可同时支持卷积神经网络（CNN）和Transformer架构，并适配多种主流大模型，助推端侧AI在多元场景的创新落地。

谈及AI大模型时代的机遇与挑战时，陈锋表示，算力无疑是推动AI发展的重要生产力。但AI大模型要实现大规模应用还面临着能效、成本、多样化场景等多个维度的关键挑战。因此，芯片厂商需要更好地发挥异构计算与端云结合的协同优势，进一步释放端侧算力潜能。安谋科技立足于Arm先进技术与全球生态体系，始终坚持在全球标准上深耕本土创新，将Arm CPU、GPU等通用计算单元，与本土自研的NPU、SPU、VPU等专用计算单元进行有机结合，打造多元化、高质量且更符合国内市场需求的异构计算解决方案，全方位助力本土芯片产业的高质量发展。

作为国内芯片产业上游的领军企业，安谋科技将充分发挥全球化与本土化双向融合的独特价值，在先进技术引入、自研产品创新、技术生态构建等方面协同推动国内智能计算产业发展，持续开展更为广泛且紧密的多维技术合作，深度赋能智能物联网、移动终端、智能汽车、基础设施等核心领域，共赢AI时代“芯”机遇。