腾讯云AI Toolkit重磅上线，一键部署Cursor项目

（原标题：腾讯云AI Toolkit重磅上线，一键部署Cursor项目）

5月28日，腾讯云开发 CloudBase 宣布推出 AI Toolkit（CloudBase AI Toolkit），这是国内首个面向智能编程的后端服务，适配 Cursor 等主流 AI 编程工具。

云开发 AI Toolkit旨在解决 AI 辅助编程的“最后一公里”问题，包括后端资源的创建、部署、管理与运维等问题。

开发者在Cursor 与腾讯云代码助手 CodeBuddy等 AI 编程工具里写代码时，在云开发 AI Toolkit的帮助下，AI 可自动帮用户生成可直接部署的前后端应用+小程序，并一键发布上线到腾讯云开发 CloudBase 平台，并辅助后期运维工作。

AI 编程实际落地痛点：复杂耗时的后端工作

近几年，随着AI大模型技术广泛应用，Cursor、Windsurf、VSCode  Copilot 与腾讯云代码助手CodeBuddy等的AI编程工具正日益普及。“氛围编程”（Vibe Coding）的新概念也在海外开发者社区逐步流行。

“Vibe Coding”模式强调借助 AI 编程工具快速完成从产品文档、数据库设计到服务实现的完整流程，已在一些 AI 原生应用开发中得到实践。这种模式极大地降低了编程门槛，让更多非技术背景的用户也能将创意变为现实，同时显著提升了专业开发者的效率。

图片来源于网络

然而，仅通过 AI 编程工具编写应用代码是不够的，还存在“最后一公里”的痛点需要解决，包括：如何将快速生成的应用代码部署到线上运行？应用上线运行还依赖后端资源（如数据库、API 服务等），如何创建、部署并管理相关资源？还有后续复杂的运维、错误排查的表格工作，如何让 AI 更好地解决？

这些“最后一公里”的问题我们统称为“后端服务”。后端服务由于涉及到的开发、部署、资源管理、运维等环节较为复杂，往往在软件开发和运行的生命周期中耗时超过一半甚至更高，成为 AI 辅助开发在实际软件研发中落地的痛点。

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在海外，AI 编程工具往往会内置与适配相关的后端即服务（BaaS，Backend as a Service）解决方案。比如，Supabase 将后端工作打包为一站式服务，提供自动 API、用户认证、对象存储、实时订阅、向量数据库等多个功能模块，让开发者可以像搭积木一样即插即用地快速搭建后端。随着 vibe coding 爆火，Supabase被多个AI编程工具产品设置为默认后端，吸引了200多万开发者。

正是在这样的背景下，腾讯云开发 CloudBase 推出了 AI Toolkit，全面适配主流 AI 编程工具，不仅弥补了国内 AI 编程工具在后端服务和部署平台上的空白，更将 AI 的强大能力融入开发全生命周期。

AI Toolkit面向AI编程提供后端服务

云开发 AI Toolkit为主流的 AI 编程工具提供了领域知识+操作能力+工具箱。

领域知识：针对 AI 辅助开发的场景，云开发 AI Toolkit内提供了专为云开发适配的 AI 规则和提示词，包含代码优化、架构设计、最佳实践的领域专有知识，让 AI 可以更好地理解并操作云开发平台。

操作能力：云开发 AI Toolkit提供了完整的 MCP 工具，连接了 AI 编程工具与云开发的后端服务，允许用户授权 AI 编程工具在其账号下调用和操作在云开发上的资源，如数据库、云函数、容器服务等。在 AI 编程工具中，开发者配置好云开发 MCP 工具后，即可用自然语言让 AI 自动完成一系列云端开发动作，如创建数据库集合、编写并部署云函数代码等。

工具箱：云开发 CloudBase 平台提供了 CLI、前端 SDK 等全面的本地开发工具，涵盖了从后端资源管理、运维部署、日志监控全生命周期的功能，给予 AI 充分的发挥空间和操作权限，开发者只需要当一个“裁判”逐项确认 AI 的操作即可完成开发过程。

AI Toolkit开启全新AI编程开发体验

在开发阶段，云开发 AI Toolkit让开发者可通过 AI 辅助操作数据库、编写云函数，加速后端构建，让开发者更专注于业务逻辑。开发者可以通过自然语言描述需求，让 AI 辅助生成数据库 Schema、创建数据表，并利用云开发的 SDK 进行高级查询、校验，甚至一键生成可编辑的管理应用；可以让 AI 根据需求编写云函数逻辑，并且直接发布上线。

在上线阶段，借助 AI Toolkit内的 MCP 工具，AI 编程工具生成的应用可以实现自动部署，快速上线。无论是发布到微信小程序、H5还是其他平台，云开发都能自动处理底层基础设施的配置和扩缩容。

在后期运维阶段，AI Toolkit可以帮助智能编程工具进行智能监控与报错辅助修复。云开发提供全面的监控告警和日志系统，能够实时追踪云资源的运行情况和云函数的调用状态。出现报错时，开发者可以将错误日志反馈给 AI 编程工具，利用 AI 的智能分析能力辅助定位问题，根据错误信息提供修复建议，甚至生成修复代码。而云开发则保障了这些AI辅助操作的稳定执行和快速部署。

如何开始使用云开发 AI Toolkit？

目前，云开发 AI Toolkit已经发布在 Github 开源仓库中，面向开发者提供下载，模板仓库提供了主流 AI 编程工具的配置文件。

开发者在仓库中找到快速开始模板并进行下载（目前提供 React 框架、微信小程序的快速开始模板）；然后根据响应编程工具，遵循指引配置完毕即可启用云开发 AI Toolkit，让 AI 帮助管理、操作云开发。