AI观察｜AI眼镜能否成为下一代人机互动的超级入口？

眼镜的智能化演进重新定义了人与周围世界的互动方式，打破传统屏幕边界。

刚刚落幕的外滩大会期间，一批轻盈便携的消费级AI眼镜展出，用户只需戴上眼镜，就能解锁实时翻译、扫码开锁、导航等体验，将信息与服务融入现实视野。多位参会者表示，智能眼镜有望成为新的入口，重新定义人机关系。AI眼镜不只在于比拼参数，还要创造“无感化”的沉浸体验，人机交互的最终目标是减少交互，实现无感智能。

“AI眼镜的服务潜能尚未完全释放。”清华大学人机交互实验室副教授喻纯认为，当前AI眼镜功能仍处于基础交互阶段，如拍摄、翻译、提词及简单对话等，整体能力与手机相比仍有明显差距。硬件算力有限、存储不足，制约了复杂功能运行；软件生态上，中低端产品难以动态加载应用，导致生态扩展困难，因此亟须构建开放可信的底层支持体系。

外滩大会展出的AR翻译眼镜。

智能眼镜：AI最好的入口？

2025年确实可以被称为“AI眼镜爆发元年”。根据咨询公司Counterpoint的数据，2025年上半年，全球智能眼镜销量较去年同期增长超一倍，其中Meta的雷朋智能眼镜在出货量中占据主导地位。

蚂蚁集团资深副总裁周志峰表示，2023年Meta和雷朋推出的Ray-Ban Meta眼镜为智能眼镜行业打了一剂强心剂。紧接着，国内企业的热情也被点燃。过去一年，AI眼镜迎来了一波发展热潮。

IDC发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》显示，2025年第一季度，全球智能眼镜市场和中国智能眼镜市场出货量分别为148.7万台、49.4万台，同比增长82.3%、116.1%。Counterpoint数据显示，2025年第二季度，国内智能眼镜企业雷鸟创新的AR眼镜以39%的市场份额，首次成为全球第一。

AI眼镜的发展离不开硬件技术的支撑。蚂蚁集团大安全CTO陈亮表示，目前行业在硬件层面实现了轻量化设计，微投影与波导片结合的显示方案实现了“目光所及即信息呈现”，轻量化摄像头、麦克风阵列等设备能捕获人体感知输入，为自然交互打下基础，这在远程协助和文旅场景中尤为重要。

语音提示“小宝小宝，扫码开锁”，AI眼镜即可开锁出行。

AI技术的加持进一步拓展了AI眼镜的新功能。早期的智能眼镜仅能实现通话、听歌等基础功能，如今已能支持拍照、实时翻译、大模型交互等复杂场景。端边云协同的大模型让智能眼镜实时交互，设备响应更迅速。多模态数据的深度融合让AI眼镜能够完成跨模态理解，精准捕捉用户需求。

雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟表示，添加了各类传感器后，智能眼镜实现了更好的感知，和现实世界形成了更丰富的互动，智能眼镜是AI最好的入口。以导航为例，智能眼镜可实现虚拟现实融合的导航，无需时时掏出手机浏览。“我们希望把这个场景串成线、变成面，导航到一个地方后，智能眼镜可以推荐周围有无咖啡店、优惠券，智能眼镜具有个性化，它知道你喜欢什么咖啡，它会告诉你怎么去，还送你优惠券。在商场里面找不到商家，3D系统会演绎出具体位置。”

智能眼镜也正在成为跨设备中枢，连接手机、智能汽车、智能家居和其他智能可穿戴设备，打破设备壁垒，让不同终端的能力形成协同效应。“我们都清晰感知到，这次的AI眼镜热潮不仅是硬件升级，更是交互范式的重构。”周志峰表示，当眼镜集成AI助手、叠加屏幕显示并做到足够轻量化的时候，它有望进化为一个可随身佩戴的服务入口，重新定义人机关系。

小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷透露，目前小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率已经是手机端的6到7倍。他同样认为，AI眼镜有机会成为新的入口。而成为超级入口的关键是，在人工智能技术能力的加持下，AI硬件的落地场景要让用户形成超级黏性，唯有如此，才能实现入口的切换。

人机交互终极目标：减少交互

智能眼镜似乎隔几年就会出现一波热潮。但周志峰认为，由于缺少爆发式的消费需求，智能眼镜的发展还远远算不上成功。当前，AI眼镜虽已突破“能用”的技术门槛，但距离“好用”的用户体验仍有差距，AI眼镜的普及仍面临硬件轻量化、算力功耗平衡、内容生态匮乏等挑战。

行业正面临从“硬件竞赛”迈向“体验革命”的关键转折点。周志峰表示，在这个关键点上，至少还有三大核心命题是产业链上下游都躲不开的，一是从硬件堆叠到轻盈时尚的形态，二是从单一功能到沉浸式场景体验，三是从碎片化AI到原生AI及智能体生态。

在硬件方面，歌尔AI眼镜产品软件负责人邱绪东表示，轻量化、高性能、个性化是影响AI眼镜用户体验的关键问题。目前歌尔以超薄、高刚性的碳纤维来代替传统材料，超轻合金镁合金可以在相同强度要求下，让金属结构件变得更加轻薄，关键器件小型化也有助于减重。

在软件和应用生态方面，陈亮表示，当前端到端软硬件能力碎片化，基础设施薄弱，整体软硬件架构尚未形成统一标准；软硬件研发难度大、成本高。与此同时，用户需求日益多元化，但针对AI眼镜的原生应用却严重缺乏，难以满足场景化需求。当然，移动互联网服务向智能化服务升级的难度大，也延缓了技术普及速度。

AI眼镜不只在于比拼参数，还要创造“无感化”的沉浸体验。李宏伟表示，人机交互的最终目标是减少交互。

雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟。

当前的智能眼镜交互体验同智能音箱相近，需要通过语音唤醒操作。恒玄科技商务拓展副总裁高亢表示，除了美观和舒适，未来智能眼镜应探索更无感的体验方式，让眼镜自己理解上下文意图并处理任务，而非依赖用户口头指令。交互体验的目标是不打扰使用，并且流畅自然，手势和眼球追踪有助于提升无感智能。传感器融合可以追踪眼动、手势操作，结合镜腿触控、语音唤醒、指环和手环控等多模态交互方式，实现所见即所得的交互体验。充足的本地算力帮助高精准度快速响应，本地端侧模型做好低功耗、无需上云，让识别更灵活，响应速度更快。

“期待看到基于眼球追踪、声纹虹膜核身等技术进一步创建新的人机交互范式。”与此同时，周志峰表示，AI眼镜不仅是硬件设备，更是搭载大模型的“智能体服务入口”。

当AI眼镜成为唤起智能体协作的“语音入口”，成为连接手机、汽车、家居的“超级终端”，如何保证智能体可信互联、数据安全流转、服务无缝衔接？周志峰认为需要建立统一的通信协议、标准化的接口规范，以及跨平台的身份认证体系，唯有如此，才能保障技术迎来“系统变革”。目前蚂蚁集团推出智能眼镜可信连接技术框架gPass，推动AI眼镜与智能体之间安全、可信、即时信息交互，构建无感体验。gPass已率先应用于rokid、小米、夸克、雷鸟等眼镜品牌。

歌尔AI眼镜产品软件负责人邱绪东。

“2024年以来，各大企业品牌纷纷入局，加速智能眼镜行业发展。2025年是不是AI眼镜的元年，我保持乐观判断。”邱绪东表示，智能眼镜的未来不仅需要技术创新，更需要全行业共创，突破性能与体验的边界，共建行业标准，打破壁垒，让协作更加高效。