腾讯钟学丹：汽车的智能化是“车+云”的软件体系，云可让车端更轻、更可靠

（原标题：腾讯钟学丹：汽车的智能化是“车+云”的软件体系，云可让车端更轻、更可靠）

4月17日，2023 TIME DAY ·腾讯智慧出行技术开放日在上海召开。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹发表主题为《车云一体，让车更智能》的主题演讲，分享了腾讯对于“车云一体”的观点和实践。

钟学丹表示：“汽车的智能化将是‘车+云’的一个软件体系，利用车端产生和感知到的数据，结合云端强大的数据存储、计算能力和模型训练，可以更快地发现应用的问题，加快服务的迭代，持续改善用户的体验。”

（腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹 ）

钟学丹认为，要构建这样的“车云一体”框架，需要建设三个方面的能力：第一，通过在云端对研发生产体系进行改造，重构“软件开发部署”的“软产线”，提升研发工程效能。第二，通过构建数据驱动的用户运营平台，来优化车端的体验，创造更多增值服务。第三，通过车与车、手机与车等多端间的实时互动，来拓展新的交互和服务方式，给用户创造更贴心的驾乘体验。

智能驾驶时代，云端将重新定义智能、定义体验、定义新的商业价值。未来，腾讯希望以车云一体为基础设施，与广大合作伙伴一道，为产业创造更多价值。

以下为演讲全文：

各位行业同仁和媒体朋友们：

大家好！

汽车行业有一个说法是：汽车变革的上半场是电动化，下半场是智能化。在汽车迈向智能化的进程中，行业也迎来了一些新挑战。

一方面，软件在整车占比的大幅提升，让车企的软件架构更加复杂，也带来了用户体验层面的随机性和不确定性。如何加强软件架构的健壮性，提升软件质量；及时、敏捷地发现和追踪问题、快速修复和更新等带来了一系列的难题。

另一方面，用户对汽车体验持续优化的需求贯穿用车全生命周期，用户需要随时获得最新的应用体验，最新的数字化内容，结合用车场景的服务改善。只有车端能力提升是不够的，算力、存储、模型训练等都会高度依赖于云端的能力。如何让这样的云端能力能够更好迭代和进化是必然面临的挑战。

面对这些问题和挑战，我们提出了“车云一体”的理念。我们认为，汽车的智能化将是“车+云”的一个软件体系，利用车端产生和感知到的数据，结合云端强大的数据存储、计算能力和模型训练，可以更快地发现应用的问题、加快服务的迭代，持续改善用户的体验。在这样的模式下，车端也将变得更轻、更可靠，通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力。

构建“车云一体”数据闭环：车端推理，云端赋智

腾讯设计了一套全新的基于数据驱动的云原生应用框架，通过灵活部署的IaaS,基于云原生的平台工程化研发工具，我们可以帮助车企快速、低成本的建立起“车云一体”的基础。并结合腾讯领先的大数据平台、湖仓一体化、AI模型平台、音视频编解码等技术，让数据成为促进业务成长的关键要素。

在车端，充分发挥车对环境和运行状态的感知能力。在云端，针对不同的业务场景特殊需求，从单云数据中心，向自驾云，车图云，网联云，营销云等多领域云智能发展，形成实时、动态、以数据为驱动的闭环。

具体而言，要构建“车云一体”应用框架，需要建设三个核心能力。

首先，重构“软”产线，提升研发工程效能

首先，通过在云端对研发生产体系的改造，重构“软件开发部署”的“软产线”，提升研发工程效能。包括几个维度：

第一，“软”产线的柔性生产：通过互联网敏捷开发经验沉淀的coding平台，来加速汽车行业软件的开发效能。

第二，“软”产线的一体化生成：随着数字化越来越重要，会产生大量的平台和组件，如何让原来的组件进行复用整合，形成搭积木开发方法论，需要低代码和无代码开发工具加速开发效率，快速实现业务创新和产品迭代。

第三，“软”产线的透明管理：在软件平台的管理过程中，如何管理好软件行业的“库存”，也就是让软件库能透明管理，最关键的是版本迭代，以及如何构建更多版本，管理多软件版本。通过腾讯的tapd管理软件工程，以及wetest进行集成化测试，可以显著提升项目管理和一体化测试的效率，并覆盖了座舱，智能网联，OTA，自驾等多个软件领域。

这样的“软”产线也具备了更加开放的特性，以云、图、数据为底座支撑的开放平台，可以从权限、接口、数据多维度和汽车行业软件生态进行无缝对接，开放共建，快速支撑车企创新。

数据驱动的运营平台，创新商业价值

其次，构建车云一体化数据驱动的运营平台，来持续提升车端的体验，并拓展创新增值服务。

出行，是一个靠场景来驱动服务的模式，及时感知场景的变化和当下需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验。我们也在持续思考，如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？

地图是汽车行业进行服务运营的基础。一方面，我们向车企提供精准、鲜活、丰富的位置服务、交通道路等数据，作为优化服务的基础。也借助车端的感知能力，灵活构建面向智能驾驶的车道级轻地图服务。

在地图数据之上，结合车辆、用户等数据，在云端进行智能分析和推荐，持续优化车端体验。

通过这样实时动态的“车云一体”数据闭环，可以帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”，让数据充分发挥价值，并拓展更多增值服务。例如，车端实时感知到环境、路面等状况，上传到云端，结合位置服务、用户反馈等信息，来智能分析，并通过云控平台来自动调优车辆相关参数，带给用户在当下路段场景下最舒适、平滑的体验。

多个用户在同一个路段的驾驶反馈，也可以帮助车企进行综合评估，针对这段道路的特殊情况，来优化驾驶和座舱体验。我们推出的车图云，可以通过实时的车端感知数据进行云端多程建图，提升道路边界信息、道路标记等元素的鲜活度，实现地图的定制化更新，帮助车企打造最符合用户行驶习惯与路线的鲜活地图。这样的运营平台，完全是以用户为中心的，所有的功能升级和体验升级都可能带来新的商业价值。

多端互动，持续优化交互和服务方式

车云一体，不止在车端和云端。通过手机和车、车和车等多端的互动，我们将连接拓展至更广泛的生活场景，不断创新用户服务的模式。

比如，以前发生交通事故，需要用户进行人工上报，共享给其他用户。通过车云一体的模式，前序的车辆经过事故路段的时候，可以自动地发现交通事故，通过云端共享给后车，这是一种交互和服务方式的变化。再比如，下一代的充电地图，可以感知到车辆实时的续航情况，结合附近充电站的实时情况、以及实时路况信息等动态的数据，为用户做出更好的选择。

通过“车云一体”的连接，让车端变得更轻，不需要很重的车端配置，就可以在云端持续迭代交互和功能，带给用户更有新鲜感的体验。

车云一体，带来三大核心价值

未来，车作为智能的载体，将在云端定义智能、定义体验、定义新的商业价值。

总结来说，通过“车云一体”的模式，我们将从三个核心维度与行业探索新价值。第一，通过重构“软”产线，进一步提升研发效能。 第二，通过数据驱动的运营平台，持续探索增值服务。第三，通过云端拓展创新的交互和服务方式，让用户体验持续焕新。

腾讯希望做好“车云一体”的应用框架，以开放共建的模式，与行业伙伴共同探索，一起去创造更多新体验、新场景和新价值。

谢谢大家！