Ping++ 分享电商、O2O企业如何用数据驱动GMV增长

（原标题：Ping++ 分享电商、O2O企业如何用数据驱动GMV增长）

5月21日下午，在北京中关村创业大街昊海楼5楼盛景网联,国内领先支付Saas品牌Ping++ 第一期Growth Workshop如期举行。

Ping++ 大数据商业智能系统产品总监 夏苏敏在活动分享中

此次活动，是Ping++ 联合神策数据共同举办,围绕“电商、O2O 企业如何用数据驱动GMV增长”的主题展开，与来自北京众多电商、O2O企业的营销、运营人员一起，共同探讨“微”流量时代，精细化运营的各种可行性策略与方法。

精细化运营缺什么?

近几年，整个互联网行业所遭遇的挑战越来越大。首要的是互联网的流量红利正在逐渐消失，指望通过再现流量的涌潮现象来支撑一个平台的快速发展，已经成为不太可能。

在Ping++ 第一期Growth Workshop的活动现场，Ping++ 大数据商业智能系统产品总监 夏苏敏，针对电商、O2O企业在精细化运营中常遭遇数据理论缺失这一难题，做了一场有关“交易数据是如何驱动GMV增长”的精彩分享。

“流量红利的终结，让运营成本逐年递增，更让精细化运营成为电商、O2O企业的发展必然。但这些年的发展表明，我们往往并不知道如何去做好精细化，缺乏必要的理论依据。”

事实上，在具体的运营中，一方面，企业常常会发现，运用了很多的运营策略，但是在驱动GMV增长的时候并没有发生非常大的效果。往往是每一次营销活动开始的时候，GMV增长得很高，而到活动结束时，又恢复到比较低的水平。另一方面，企业虽然知道数据的重要性，但在运营过程中，会面临很多的数据，如交易数据，非交易数据、流量数据、财务数据等等…。在如此多的数据中，企业不知道应该重点关注哪些，以及怎么去分析评判这些数据。

针对以上的两个普遍问题，夏苏敏从如何通过交易数据来发现运营策略中存在的问题，到用什么方法来指导与改进运营策略，以及最后如何评估效果，如交易数据中哪些指标需要重点关注等几个维度来详细阐释交易数据的运营价值。

被低估了的交易数据

交易数据是最古老的分析处理类数据之一，但是直到今天，大家对于交易数据的处理，还比较片面，更多的数据分析还是集中在流量数据中。

“交易数据的价值正在被大大低估。与主要通过对PV/UV各种各样的分析展开的流量数据相比，交易数据主要通过最终的收入、用户生命周期价值、交易转化、复购率去展开。这些有关交易的维度，实际上才是大家在运营过程中最关键的结果指标。”

Ping++ 大数据商业智能系统 产品总监夏苏敏还强调，通过交易数据，企业可以给用户进行画像，这个画像可以把用户的兴趣从想买，过渡到会买的阶段。什么叫想买?用户在网上搜各种好车好房等奢侈品，但不是每个搜的人都会买。这个里面就有一个概率，这个概率就是用户到底能不能买。交易数据正好把这种消费能力因素涵盖进去，有兴趣，又有支付能力的用户，才会是产品的真正用户。

据Ping++ 大数据商业智能系统对交易数据的研究，目前，交易数据的分析维度，至少可以分成四个大的主要体系：首先是GMV相关的指标体系，包含订单数、客单价、交易转化率还有月增长、季度增长，环比同比等一些情况，这些是用来衡量企业当前的收入情况和发展趋势的重要依据;其次是人群相关指标，即完成交易的人群，比如首单用户增长情况怎么样，活跃用户，以及最近有过交易的用户，其最新现状及增长情况。这一类型的指标，可以衡量获客速度、质量还有业务的稳定性等;还有是复购率相关指标，它是用来衡量用户的粘性和粘性形成的关键点;最后则是LTV，用户生命周期价值，衡量企业在不同发展阶段的业务。

“以复购率的相关指标为例，借助Ping++ 大数据商业智能系统的分析能力，我们能看到A企业，最开始形成的复购魔法数字大约是15次-16次，在企业对产品的不断优化、改进后，这个复购魔法数字也在不断向前移。原来产品15次就形成比较高的粘性，但随着产品质量与内容的改进，慢慢的12次、10次、9次，如果数字从10移到5，从理论上来讲，可以把运营的成本节约一半…。”在演示交易数据如何作用精细化运营，夏苏敏结合图表做了案例分享。

Ping++大数据商业智能系统的魅力

“现在，一个用户激活大概花费几块钱，一个注册可能十几块，甚至几十块，一个交易用户拉过来，C端的淘宝、京东大概在两百多，而实际的情况可能还不止。”Ping++ 用户，专业的农产品信息商务平台—— 一亩田于高禾先生，谈到运营成本深有感触。

作为企业代表，于高禾还现场分享了精细化运营心得，“要有耐心，GMV的增长是需要大量基础扎实的工作来支撑的。我们也非常重视数据的分析与运用，当订单支付转化率达到90%，支付单成功率达到60%时，就大胆砍掉所有交易支付的产品投入。结果我们的数据没有掉，运营成本也得到了降低。”

一亩田的案例，其实正是从交易数据分析的实操层面，告诉运营人员，当平台众多用户通过了复购魔法数字，减少运营投入是可操作的。

当然，数据驱动GMV增长，不仅体现在交易数据这个关键点上，行为数据也是一个重要指标。在Ping++第一期Growth Workshop 活动现场，此次活动的另一举办方，用户行为数据分析领域里的佼佼者——神策数据，也现场做了精彩的内容分享。

(原标题：Ping++ 分享电商、O2O企业如何用数据驱动GMV增长)