当SaaS复杂性溢价退潮：百融云创以RaaS重构结果定价逻辑

（原标题：当SaaS复杂性溢价退潮：百融云创以RaaS重构结果定价逻辑）

本月美股市场剧震,其中在月初的调整中,软件和服务板块大幅遭抛售,市值蒸发约8300亿美元。暴跌的背后,昭示着软件行业底层逻辑的根本性重构。

长期以来,以SaaS代表的软件行业盈利的核心在于“复杂性溢价”,支撑其定价的核心逻辑在于由稀缺且昂贵的专业人士所完成的复杂性工作,也即国内所说的“卖人头”。

而现在,AI正在颠覆这一商业模式。

摩根士丹利本月初发布的研报指出,AI Agent正对SaaS行业传统的按席位定价模式构成 “结构性威胁”,曾经支撑行业高毛利与规模效应的估值逻辑,正逐步失去效力。

本轮资本的大规模抛售,既是对SaaS工具属性的重新审视,更是对这一逐渐丧失规模效应的商业模式的理性抉择。

那么,问题随之而来:在这一轮产业重构中,如果复杂性不再稀缺,企业到底应该为什么付费?当全球SaaS巨头深陷存量博弈之时,百融云创早已穿越技术迷雾,给出了一个更具确定性的答案——RaaS(Results as a Service,结果即服务)。

不同于传统SaaS提供工具、平台与功能模块,RaaS直接对“结果”负责。企业不再为系统登录权限付费,而是为真实可衡量的业务结果买单。

百融云创的RaaS模式并非一次被动性调整,而是一条已经贯穿了11年的战略主线。自创立之初,百融云创便确立了“为结果付费”的原则。区别只在于,不同阶段对“结果”的定义在不断升级。

在1.0 MaaS阶段,百融云创通过AI模型能力,将金融等复杂业务中的决策过程进行结构化拆解,输出的是“原子级决策结果”。无论是风险管理还是精细化营销,本质上都是对单一决策节点的智能化重构。这一阶段确立了“按件计价”的模式——企业为每一次有效决策买单,而非为系统访问权限付费。这已经在商业逻辑上与按席位收费的SaaS形成了差异化。

进入2.0 BaaS阶段,百融云创不再只交付单点判断,而是开始重构完整业务流程。依托自研语音交互栈及AI能力,系统能够贯穿客户触达、筛选、转化、成交等多个环节,实现流程层面的确定性输出。此时商业模式进一步升级为“按成交规模计价”。企业的付费逻辑与业务增长直接挂钩,百融云创的收入来源不再是工具使用强度,而是客户真实的业务结果。

而真正的跃迁发生在3.0 RaaS阶段。随着AI Agent能力成熟,百融云创提出RaaS模式,并构建“Results Cloud(结果云)”架构:以AI Infra为技术底座,以AgentOS为操作系统,以AgentStore为岗位级Agent生态入口。其核心不在于博弈模型规模,而是将AI能力以“生产力单元”赋能千行百业。

在这一体系中,AI不再是嵌入式功能模块,而是可以承担具体岗位职责的“硅基员工”。它们围绕营销、风控、客服、贷后等场景运转,能够形成独立闭环,并对最终业务KPI负责。企业获得的不再是工具或流程优化,而是可度量、可复制的结果输出。

迄今为止,百融云创已经面向市场投放了10万+“硅基员工”,持续放大RaaS的规模效应,也不断夯实Agent体系护城河。在SaaS估值受到挑战的当下,百融云创正在开启的是一场关于“结果交付”的范式革命,通过RaaS模式,百融云创不仅为自身开辟了全新增长路径,同时也叩响了AI产业化落地的大门。