钱斌：培育新质生产力 推动数字金融高质量发展

交通银行副行长 钱斌

数字金融与新质生产力价值同向、动力同源

习近平总书记强调：“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。”近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的迅猛发展，金融行业积极顺应数字经济、数字中国发展趋势，大力培育新质生产力，不断探索数字金融新模式。做优做强数字金融，已成为做好“五篇大文章”，推动数字经济与实体经济深度融合，实现经济社会高质量发展的关键动力。

随着数字金融实践的不断深入和新质生产力向纵深发展可以发现，两者呈现出价值同向、动力同源的紧密关联。一是价值同向，数字金融以数字技术与数据要素为核心驱动，实现高效的资源配置，面向客户提供更加智能化的金融服务，面向经营管理实现更加高效的展业模式，而新质生产力摆脱了传统生产力的发展路径，是符合新发展理念的先进生产力质态，两者均是以高科技、高效能推动高质量发展，核心理念高度契合。二是动力同源。数字金融以改革创新为底色，不仅表现为技术革命，也必将体现为金融服务的展业模式、资源配置、流程制度、服务生态的根本性重塑；而新质生产力同样是以科技创新为核心，依赖于技术革命性突破、生产要素创新性配置和体制机制改革。在推动经济转型升级、实现高质量发展的征程中，数字金融和新质生产力共同汇聚成推动我国经济社会迈向更高水平的澎湃力量，在助力高质量发展、推动金融强国建设的道路上发挥着极其关键的协同作用。

交通银行运用新质生产力积极推动数字金融发展的实践探索

一是战略先行，统一发展共识。数字金融不仅仅是技术层面基础设施的优化提升，更深的层次是在于建立全行数字化理念思维。在加快布局数字金融的过程中，交通银行高度重视顶层设计，制定了《数字金融行动方案》，将数字金融放在建设金融强国、走好中国特色金融发展之路、做好“五篇大文章”等党和国家战略的高度统筹推进，并有机衔接“十四五”发展规划，确保数字金融建设的整体性、系统性、协同性。同时，交通银行高度关注落地见效，将数字技术、数字思维贯穿于金融服务全流程，有序推进经营理念、管理方式、服务模式及价值体系的重塑，有效推动金融服务的可得性、公平性、便利性。

二是科技引领，强化平台支撑。安全、稳定、可靠的数字基础设施是数字金融创新发展的基本前提和重要保障。交通银行积极顺应数字技术发展趋势，通过技术升级、架构转型和信创建设重塑企业级能力，加快构建自主可控、安全可靠、集约高效的平台支撑。当前，内蒙古、贵州两个数据中心已正式开工建设，一云多芯、多地多中心模式正在逐渐成型。加强核心技术攻坚，推动核心业务系统向分布式架构调整。不断夯实全行数据和技术平台支撑，基本建成数据服务体系，实现内外部数据资源集成和共享应用，并通过国家数据管理能力成熟度评估（DCMM）5级认证。在此基础上，交通银行还建设了AI、隐私计算、区块链、统一移动平台等一系列企业级能力平台，以数据要素和科技创新双轮驱动为经营管理提质增效奠定了基础。

三是创新驱动，实现共同价值。交通银行坚持以人民为中心的价值取向，把金融服务实体经济作为根本宗旨，赋能科技、绿色、普惠、养老等重点领域，不断增进金融服务的普惠性和精准性。例如，持续提升产品创新数智化能力，焕新推出“手机银行9.0”，迭代发展“云上交行”“医疗付费一件事”“云跨行”等产品服务；积极打造贸易金融特色服务，针对跨境电商重点关注的资金安全、回款时效、交易费率三大难题，打造“丝路电商”综合服务方案。

锚定高质量发展方向，做深做实数字金融大文章

一是强化价值对标，建立内生动力。金融作为“国之重器”，在中国式现代化建设全局中发挥着重要作用。交通银行作为国有大行，将胸怀“国之大者”，心无旁骛地承担建设金融强国主力军职责，在培育新质生产力，书写数字金融大文章过程中，始终将服务实体经济、增进人民福祉作为工作的落脚点，将加快金融数字化、智能化转型和提高金融服务便利性、竞争力作为创新的重要方向，在支持实体经济做强做优中实现自身价值。

二是强化双轮驱动，推动数智赋能。积极把握国家数据要素顶层设计和基础制度不断完善、生成式人工智能等颠覆性技术加速发展的机遇，坚持守正创新，持续增强数据要素和人工智能双轮驱动力。一方面，推动数据“供得出、用得好、管得住”。全面深化数据治理与应用能力建设，深化与各部委、国家信用信息服务平台的数据对接合作，运用区块链、隐私计算等技术促进数据安全可信流通，建强场景化用数能力。另一方面，推动技术创新让“基层有感、业务有感、客户有感”。加快推进“人工智能+”行动方案，降低人工智能技术使用门槛，加快人工智能的体系化、规模化应用，实现“减流程、减材料、减时间、减跑动”，赋能普惠金融、网点经营、风险防控等领域取得新突破。

三是强化科技治理，深化业技融合。数字金融不仅要强化科技创新，更要加强科技治理，建设全方位、多层次完善的科技治理体系，按照“系统治理、综合治理、源头治理”的总体思路，将系统、数据、接口、模型、平台等科技资源通过标准规范、流程工艺、平台工具进行有效管理，提升架构管控、敏捷创新、集约运营等能力。要坚持科技向善的伦理价值观，高度关注人工智能所引发的算法控制、算法歧视，以及大数据模式下的数字鸿沟，避免出现价值偏离、不公平决策。围绕目标导向和问题导向，深化业务、技术与数据融合，推动制度、流程、考核、分润等生产关系的优化调整，探索形成与数字金融相适配的企业文化和工作机制，促进数字化经营深耕落地。

四是强化安全管控，筑牢发展底线。当前，金融风险的形态和传导模式呈现出规模巨大、涉众广泛、跨域蔓延等特征。科技风险同样不容乐观，外部网络攻击强度逐步提升、数据泄露风险更为严峻。要进一步建强数字化风控智能防御体系，运用数字技术提升风险监测、计量的及时性、有效性、精准性，提升信用风险、市场风险、操作风险等领域的风险防控能力。持续建强一体化安全态势感知与保障能力，实现生产运维的自动化、可视化、智能化；建强技术防御体系，切实保障网络、数据和系统安全，以高水平安全护航高质量发展。

五是强化开放共享，共建合作生态。数字金融高质量发展离不开政府、市场和社会的共同合作。当前，Web3.0技术及应用加速发展，数字资产成为核心资产，与AI融合创新成为新的发展趋势。要抢抓机遇，积极运用区块链、AI等技术，共建合作生态，创新服务模式，促进产融对接，打造数字孪生，共建共享新一代价值互联网。要加强前沿技术创新合作，发挥产业上下游合力，推动产学研用深度融合，在基础研究、应用创新、产业数字化等领域环节，构建自主可控、共生互补、健康可持续发展的良好生态。要主动融入金融领域制度型开放大局，促进国内外金融科技标准、技术规范的交流与制定，助力互联互通，提升我国在全球金融科技标准制定的参与度和影响力。