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作者|舒涛（香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳高等金融研究院副院长）
今年全国两会一个主要议题就是数字经济领域的反垄断，这件事不只中国在做，包括美国在内的很多国家也都在摸索。比如最近美国联邦政府和50个州的州政府共同起诉Facebook，Facebook的三个业务板块一块是Facebook，是亲朋好友之间交流的重要渠道；第二块是Instagram，这是用户上传图片、照片的内容平台，也是一款深受欢迎的社交软件；第三块是WhatsUp，一个用于通话、联络的应用。Facebook偏向于年长人群，Instagram则是年轻人用的很多，这三项业务实现了用户日常社交功能以及人群的全覆盖，由此也逐渐形成垄断。或许用户会认为自己在使用这些软件时并没有付费，但其实很多时候垄断造成的成本是隐形的。一旦形成垄断，就意味着给平台带来定价权，可以随意定价。而费用无论是直接向消费者收取，还是让广告商支付，最后都会转嫁到终端用户。在某种程度上还会遏制市场的有序竞争。而缺乏竞争就会使得技术和管理水平难以发展。
针对反垄断的具体措施，我想从数据的使用方面提出一些建议。数字经济领域垄断企业的优势很大程度是建立在对数据的垄断之上。比如共享单车，用户从家里面骑到公司，企业就能够拥有用户每天的行程数据，并且推断出用户的许多行为特征、生活习惯等，收集大量数据然后通过算法达到商业目的。所以说数据优势是一个巨大的优势，一般的小企业根本无法参与竞争。因此，现在在数据方面一是要规范数据的立法，即谁有权采集并使用。二是要保护用户的隐私，也包括是否需要付费等。目前深圳也在尝试数据经济方面的立法。
在立法上要把握好度的问题。当前中国的电商行业之所以发展较好，一个重要原因就是前阶段在数据方面的立法相对比较宽松，各个企业可以有较大的自由去利用这些数据，也促进了中国电商行业或者是数字经济在国际上走到领先地位。那么如何才能既保护数据的安全、实现数据共享的前提下，又继续保持当前的数据技术优势呢？在数据经济的规范和立法方面，需要掌握好适度性，既不能太严格，也不能完全没有，需要保持一种平衡。
要想打破数据垄断，我们还需要尽快建立一整套数据定价的交易机制。现在中国很多企业掌握了大量的数据，但是因为缺乏有效的交易机制，使得许多数据无法得到合理利用。如果能把这一块做起来，就能从经济上抑制数据的垄断。各个企业都能够将自己的数据拿出来进行市场交易，在一定程度上能够取消掌握某些数据的企业的垄断权。这不仅可以促进有序竞争，同时也能够使得数据得以最大化地利用，或许是消除数据垄断的一个根本途径。
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