北京
来源：睿见Economy
“2026云栖大会”于9月22日-24日在杭州举行。阿里云智能集团首席技术官李飞飞出席并演讲。
李飞飞表示，智能体落地有三个关键要素。
第一，模型能力，决定智能体的智能决策水平；第二，全面、及时、准确的上下文，为智能体运行提供可靠决策依据；第三，Harness运行环境，为智能体持续自我迭代、自我校正、自我约束，提供安全可靠的执行保障。
他介绍，下一步，计划结合下一代玄铁V900芯片，打造首个真正意义上的50万卡广域超节点集群。50万卡集群算力规模可达1GW；广域超节点目标实现200PB/s带宽，6微秒通信延迟，支撑十万亿乃至更高参数MoE下一代模型。
他谈到，面向智能体规模化落地，阿里云设立四大目标：
第一，让概率性AI走向可靠生产力。大模型本质是预测token，智能判断带有概率不确定性。我们希望在企业严肃工作流场景下，把这种不确定性降到最低。关
第二，从粗放调用走向精细化使用。Token消耗量持续暴涨，阿里云提供高效智能体运行环境，可将智能体运行成本下降70%。
第三，从单点实验升级为智能基础设施。国内300万中小企业与大型企业，如果每家部署数十到上百个智能体，就是千万级智能体，我们希望千万级智能体每日稳定运行在阿里云基础设施之上。
第四，从智能体孤岛走向智能组织。从单个智能体完成工作流，升级为多智能体协同，类似人类组织协作，提升企业工作流中智能体渗透率至50%甚至更高。
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