来源:睿见Economy
“2026云栖大会”于9月22日-24日在杭州举行。阿里云智能集团首席技术官李飞飞出席并演讲。
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李飞飞表示,智能体落地有三个关键要素。
第一,模型能力,决定智能体的智能决策水平;第二,全面、及时、准确的上下文,为智能体运行提供可靠决策依据;第三,Harness运行环境,为智能体持续自我迭代、自我校正、自我约束,提供安全可靠的执行保障。
他介绍,下一步,计划结合下一代玄铁V900芯片,打造首个真正意义上的50万卡广域超节点集群。50万卡集群算力规模可达1GW;广域超节点目标实现200PB/s带宽,6微秒通信延迟,支撑十万亿乃至更高参数MoE下一代模型。
他谈到,面向智能体规模化落地,阿里云设立四大目标:
第一,让概率性AI走向可靠生产力。大模型本质是预测token,智能判断带有概率不确定性。我们希望在企业严肃工作流场景下,把这种不确定性降到最低。关
第二,从粗放调用走向精细化使用。Token消耗量持续暴涨,阿里云提供高效智能体运行环境,可将智能体运行成本下降70%。
第三,从单点实验升级为智能基础设施。国内300万中小企业与大型企业,如果每家部署数十到上百个智能体,就是千万级智能体,我们希望千万级智能体每日稳定运行在阿里云基础设施之上。
第四,从智能体孤岛走向智能组织。从单个智能体完成工作流,升级为多智能体协同,类似人类组织协作,提升企业工作流中智能体渗透率至50%甚至更高。
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