北京
EA SPORTS的《NHL 27》最近因为解说词翻车被玩家盯上了。新上任的首席解说John Buccigross在播客里承认，游戏里一部分解说确实是用AI生成的，而且AI还会犯一些让他不得不亲自下场纠正的错误。
事情本身不复杂：AI模仿他的声音念了几句词，开发组放给他听，他第一反应是“哇，还挺像那么回事”。但紧接着问题就来了——AI把冰球场边的“座位”说成了“椅子”。
AI念错一个词，解说就得返工
Buccigross是在Chirping Zebra的播客上聊到这件事的。他说开发团队里不少人并不是硬核体育迷，更多是游戏制作方面的好手，对冰球术语和现场说法没那么敏感。于是当AI用他的声音喊出“Score! And the crowd gets out of their chairs!”的时候，他只能打断：不对，那看着像椅子，但在冰球场里我们叫它seats。
按他的说法，这些错误都属于“小问题”，但对体育迷来说，“用词就是命”。想改对，就得花时间帮AI学习正确的表达。他的态度也挺直接：如果AI能让他少干点活、钱还照拿，他愿意接受。
但玩家显然没他这么好说话。消息传开后，NHL社区的评论区已经炸了。有玩家说“光这一段就能看出EA掉到哪一步了”，还有人直接开骂“这太烂了”“简直可悲”。
体育游戏迷最怕的事，正在发生
AI进游戏开发不是新鲜事。生成式AI早就被用来做场景、生成角色，甚至写角色台词。但在体育游戏这块，玩家一直有个很明确的担忧：AI会不会把那些他们喜欢的解说员替掉。
这种担心不是没来由。很多体育游戏玩家会把经典解说词挂在嘴边，哪怕不玩游戏也会拿出来引用。对他们来说，解说的真实感是游戏体验的一部分，不是随便换套语音就能糊弄过去的。
现在《NHL 27》的做法等于把这个问题摆到了台面上：AI确实在参与解说，只是还没到能完全顶替真人的程度。Buccigross本人还在，AI只是“填空”，但填空填错了，最后还是得真人来擦屁股。
AI解说省了工时，但没省下骂声
从Buccigross的表述看，EA目前的做法更像是一种效率工具：用AI生成一部分语音，减少真人解说的工作量。他自己也承认，如果工作量降了、收入不变，那对他来说不是坏事。
但玩家的反应说明，这件事在情感上很难被接受。体育解说不是单纯的念稿，它带着情绪、节奏和多年积累下来的语言习惯。AI可以模仿声音，却很难理解为什么冰球场边的是“seats”而不是“chairs”。
更微妙的是，这次翻车不是因为AI说了什么惊天动地的错话，而是一个词。恰恰是这种“小错误”，让玩家觉得EA对细节已经没那么上心了。
目前EA官方还没有就这件事单独发声明，Buccigross的播客发言算是目前最直接的信息来源。至于AI解说后续会不会扩大使用范围，现在还没有明确说法。
顺带一提，这件事之外，Saber的CEO Matthew Karch也回应了另一个争议：有人质疑他们新游戏《Rideshare》的编剧被ChatGPT替换了。两件事撞在一起，游戏圈对AI替代真人的敏感度只会更高。
说到底，玩家不是不能接受AI帮忙，而是不能接受AI把“座位”说成“椅子”之后，还得靠真人一句句纠正。省下的工时，最后可能都花在挨骂上了。
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