大约每周一次,r/node 或 r/typescript 里会出现一个帖子,ZenStack 恰好是那个真正合适的答案。有人正在做一个 CRUD 应用,要加多租户,然后突然意识到自己马上要在四十个地方写 where: { orgId: ctx.orgId },并且其中一处会写错。这就是我熟悉的场景。我构建了一个在 schema 里带访问控制的 TypeScript ORM,部分原因就是受够了那个问题。
在那个帖子里发表观点并不难,因为我亲身经历过那个问题。真正的工作在帖子之外:趁帖子还活跃时找到它,再把自己知道的东西变成一条真正能帮到人的评论,而不是悄悄向对方推销。我每周要花好几个小时在这上面,直到后来不再手工操作。
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三份工作,不是一份
我以前把这件事看成一个活动,所以它一直让人难受。其实这是三份成本完全不同的事。找帖子纯粹是耗时间。打开 r/webdev、r/typescript、r/node,首页大部分内容跟你无关,而真正相关的帖子三天前就发了,已经有人给出了被采纳的答案。每找到一个值得回复的帖子,平均要耗掉九十分钟。
关键词搜索解决不了这个问题。搜“ORM”出来的全是抽象争论 ORM 的人。你真正想要的是更窄的东西:一个带着具体问题的人,最近刚发帖,所在的子版块能容忍你回答,而且问题描述有十几种方式,但都不会提到你产品的品类名。然后还得有人把候选帖子过一遍,只凭标题和两行摘要判断哪些值得点开。这不是能写出来的过滤器。
这就是为什么这件事一直得不到应有的精力。我宁愿做产品也不愿做营销,所以营销只能分到剩下的时间,而那些时间往往不对。我会因此感到内疚,周日猛干一阵,然后又停下来。
写回复不慢,但很耗神
写回复本身不算慢,但要求很高。要读完整条帖子,搞清楚对方真正需要什么,而不是他们问了什么;从三四个角度里挑出一个不会变成推销的角度;再把回复写得即使不放链接也能独立成立。这是实打实的工作,也是为什么周日猛干出来的回复会让你后悔。晚上九点剩下的那点注意力,根本做不好这件事。
点发送只要一秒,却承担了几乎全部风险。自动发帖工具写出来的评论一听就像机器:复述问题、留余地、列三个选项、最后落到产品上。Reddit 的审核一部分靠软件,大部分靠人,而人一眼就能认出这种套路。你不会收到警告,只会事后发现自己被禁言了。
所以结论是:自动找帖子,辅助写回复,但绝不自动发送。这个领域里大多数工具把三件事混在一起,你根本分不清自己到底在用哪一部分。
最后我搭了什么
最终我写了个脚本,不再手工做所有这些事。它盯着几个子版块,告诉我哪些帖子值得点开。遇到有希望的帖子,我就把整条线索交给它处理。
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