华为ICT学院昇腾开发者高校训练营走进北京邮电大学，共探国产计算人才培养新路径

【TechWeb】日前，2026年华为ICT学院昇腾开发者高校训练营在北京邮电大学举行，本次活动由华为技术有限公司与北京邮电大学共同组织，来自北京邮电大学计算机学院拔尖班等70余名学生参加训练营。为期三天的训练营将围绕AI基础、算子开发、开源大模型等内容开展系统学习与实践，帮助学生进一步提升昇腾开发技术能力和工程实践能力。

2026年华为ICT学院昇腾开发者高校训练营-北京邮电大学场全体合影

北京邮电大学叶培大创新创业学院副院长高鹏在致辞中表示，学校与华为持续深化产教融合，依托昇腾开发者高校训练营，为学生提供接触前沿技术、参与真实项目实践的平台，着力培养兼具理论基础、实践能力和自主创新精神的工程型人工智能人才，为国产人工智能产业发展注入新生力量。

北京邮电大学叶培大创新创业学院副院长高鹏开场致辞

华为中国产业发展与生态部副部长王新在致辞中表示，人工智能加速赋能千行百业，国产AI根技术的发展离不开高校、产业与开发者生态的协同共建。华为将持续开放底层能力，依托“课、训、赛、选”一体化培养模式，帮助北邮同学掌握算子开发、模型调优、性能调测等核心技能，携手北邮培养更多国产人工智能领域的根技术人才。

华为中国产业发展与生态部副部长王新开场致辞

走进实践基地，感受高校计算人才培养的真实场景

开营仪式结束后，嘉宾和媒体代表参观北京邮电大学未来学习大楼，深入了解学校在高性能计算、人工智能计算、空间计算及前沿科研等方向的人才培养与实践成果。媒体代表们在超智融合高性能计算创新实践基地，重点了解了学校如何通过科研实践、竞赛实训和“老带新”机制，提升学生在高性能计算、人工智能计算等方向的工程实践与创新能力。今年，北邮李士刚老师团队在第十届华为ICT大赛挑战赛中获得全国一等奖及最高算子迁移优化奖，体现了学校以实践育人、以竞赛促学的阶段性成果。

随后，嘉宾及媒体代表参观元宇宙实践教学子平台，了解智能人机交互、AR增强现实、VR虚拟现实和数字孪生等实验教学场景，感受空间计算、人工智能与物联网等技术融合发展的趋势。

在北京邮电大学科学展厅，参观人员重点了解卫星互联网相关科研探索，关注星间—星地协同组网、通遥一体、卫星计算及“天算星座”等相关内容，进一步了解通信、网络与计算能力向太空延伸的前沿实践。

校企合作，共探AI时代人才培养新路径

活动同期，媒体沙龙围绕“校企合作，共育AI人才培养”这一核心主题，北京邮电大学、华为及学生代表分别从高校、产业和学生视角展开主题分享。

在主题分享环节，北京邮电大学计算机学院副院长张海旸围绕人工智能发展对高校教育教学和拔尖人才培养提出的新要求展开分享。他介绍，学校依托“101拔尖班”，通过本研贯通、多学科交叉、“AI+”课程、高水平师资和双导师指导，推动学生参与前沿科研实践，构建覆盖课程、师资、管理与实践的全链条培养体系，着力培养具有AI素养、创新思维和实践能力的拔尖人才。

北京邮电大学计算机学院副院长张海旸主题分享

华为中国区人才发展校企合作总监褚力行围绕华为校企合作与产教融合探索实践展开分享，介绍华为ICT学院人才培养实践，通过课程体系建设、实战训练、开发者训练营和华为ICT大赛等方式，与高校共育人才培养。

华为中国区人才发展校企合作总监褚力行主题分享

北京邮电大学计算机学院学生菅宇琛以“国产算力学习路径”为主题，分享了参加华为ICT大赛挑战赛的真实经历。从第一次接触昇腾和算子开发，到围绕算子迁移优化等相关内容，再到在教师指导、实验室支持和团队协作下解决实践问题，讲述竞赛如何帮助自己提升工程实践能力，并进一步了解国产算力技术和产业应用。

以赛促学，以赛促成长

媒体沙龙还将设置互动与交流环节，邀请北京邮电大学历届华为ICT大赛获奖学生代表展开面对面交流。历届获奖学生结合各自的参赛经历，围绕AI Agent快速发展背景下学生能力培养、国产算力学习、竞赛实践和职业规划等内容进行分享与交流，进一步呈现“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的育人价值。学生在竞赛中接触产业技术、参与真实项目、提升问题分析和团队协作能力；高校则通过竞赛经验反馈课程建设和实践教学，持续完善人才培养体系。

产教融合，共建国产计算人才培养新生态

当前，人工智能技术加速演进，国产计算生态建设对高水平计算人才的需求也日益迫切，本次华为ICT学院昇腾开发者高校训练营走进北京邮电大学，通过高校、产业与学生三方交流，展现产教融合在国产计算人才培养中的实践价值。华为ICT学院与北京邮电大学计算机学院自合作以来，双方围绕课程建设、人才培养、科研合作和实践教学持续深化合作，为学生接触产业前沿技术、参与真实项目和提升工程实践能力提供了有力支持。

未来，华为与北京邮电大学将继续围绕国产计算生态发展需求，探索更加开放、系统的校企合作模式，为学生提供更多接触产业技术、参与真实项目和开展创新实践的机会，推动培养更多懂理论、精技术、强实践、善创新的国产计算人才，为国产计算生态持续发展提供人才支撑。