Meta新模型翻身，AI能替小扎挣钱了吗？

文/之丰

扎克伯格终于可以松一口气了。

砸了这么多钱，Meta的AI模型总算追上来了。前天，Meta发布新模型Muse Spark 1.3。在Artificial Analysis的Intelligence Index榜上，公开版拿到61分，和GPT-5.6 Sol、Grok 4.6打平手，仅次于Claude Fable 5.1和Claude Opus 5。

小扎也是高兴到亲自下场打call，称Muse Spark 1.3性能强、价格还便宜。

据Artificial Analysis测算，完成同一次任务，Muse Spark 1.3的成本约0.55美元，而同档Grok 4.6和GPT-5.6 Sol分别约为0.94美元和0.95美元。

资本市场对Meta收不回本的担忧不无道理。过去几年，为了奋力追赶，小扎花钱是毫不手软。

小扎的AI账单，已经堆到桌面上了

扎克伯格把AI当成了一场不能输的战争来打。

先看资本开支，这一项就从2024年的390亿美元涨到2025年的722亿美元。今年直接给出了1300亿至1450亿美元的指引。两年时间，最高接近翻了四倍。

研发费用也一路往上窜。2025年达到574亿美元，比2024年增长31%。如果看过去12个月，这个数字已经达到约716亿美元。

Meta的债务也在增加。去年9月底，Meta长期债务约288亿美元；到今年6月底，已经到了837亿美元。仅今年5月，Meta就发了约249亿美元的长期债券。

而且为了挖人，Meta也是大出血。比如，Meta用143亿美元拿下Scale AI 49%的股份，把创始人Alexandr Wang直接拉进来。而为了挖走苹果基础模型团队负责人Ruoming Pang，Meta更是给出了超过2亿美元的多年薪酬包。

所以这次模型发布，多少带着一份阶段性答卷的意味：看，钱没有全打水漂。

新模型走性价比路线

小扎讲Muse Spark 1.3 “便宜”。大家打开价目表一看，Muse Spark 1.3的API价格是输入每百万Token 1.25美元，输出4.25美元，和上一版基本持平。

那小扎不是在胡说八道吗？他说的“便宜”，不是明面上的降价。

Meta让模型学会了少花钱把事情办完，提高了性价比。Meta官方的测试显示，相比Muse Spark 1.2，1.3在coding workflow里少用了约20%的工具调用，Token消耗下降约25%。所以，单价哪怕一模一样，最后结账，新模型花的钱就是更少。

当然，Meta新模型也给出了“地板价”的选择。Muse Spark 1.3的Contributor版本直接把价格压低到输入0.10美元、输出0.20美元/百万Token，几乎是不要钱了。

但仔细看的话，小扎藏了一个小条件：Contributor版本允许Meta使用调用数据来改进模型。一边省算力，一边又能拿到反馈训练模型，小扎这次的算盘打得是真不错。

所以这笔买卖很有意思：开发者能使用几乎白菜价的模型，Meta拿到了真实世界的使用反馈。双方各取所需。

Meta AI生意的大客户是自己

模型越来越强，小扎当然越开心。当模型就是商品，那么产品越有竞争力，用户也更愿意使用。

但Meta又和纯模型公司要考虑的点不同。模型变强能让小扎更加松一口气的原因还在于，Meta终于有了一个更像样的AI底座，可以把模型能力塞进自有业务里。

对Meta来说，模型先给自己用，其次才是卖。模型更重要的任务，是先把原来的生意做得更好。

Meta的主要营收来自广告。今年二季度，Meta总营收608亿美元，同比增长28%，其中，广告收入约594亿美元，同比增长27%。同期广告展示量增长14%，平均广告价格增长12%。

这些数字当然不能全部算成AI的功劳，Meta财报上也没敢这么讲。但种种迹象表明，AI已经开始进入广告业务最核心的地方。

今年二季度，Meta开始把大模型放进广告检索系统，让模型同时理解广告内容和用户偏好，再去判断什么广告更适合什么人。

在早期测试中，单是用大模型改善用户偏好理解，就让Instagram的app event conversion提高了1%。进一步结合其他模型后，Meta称Facebook广告点击提高8.3%，转化提高15.7%。

Meta还有一套更直接的AI广告工具Advantage+。广告主把商品、预算和目标扔进去，这套工具负责受众、预算、投放以及广告素材等一系列工作。

截至今年二季度，Meta AI驱动的Advantage+解决方案已经达到超过750亿美元的年度收入运行率，超过900万家小企业使用至少一种Meta的生成式AI广告创意工具。

当然，这750亿美元也不能算作是Meta凭空多出来的AI收入。它本质上还是广告生意。但这也已说明AI已经开始深入Meta最赚钱的地方。

这时候再去看Meta砸下去的那些钱就能明白，Meta不一定需要靠卖模型把1300亿美元赚回来。模型只要让广告系统多赚一点，就已经开始参与回本。

这也是Meta这类应用层公司和OpenAI这类公司的区别。Meta让模型把广告投得更准，广告主多花一点钱，这笔钱也可以算在AI的功劳簿上。

这也是为什么，判断一家应用层公司的AI投得值不值，没那么容易。这些钱散落在原来的业务里，很难单独拎出来。但它们加在一起，才是Meta真正的AI回报。

看不见的循环已经跑起来了

对于Meta，AI更像一台全新的、更强的发动机。发动机自己可以卖钱，但更重要的是，它可以装进原来的汽车里，让汽车跑得更快。

于是就出现了一个挺有意思的循环。

广告主因此愿意多投一点钱，Meta的广告收入也随之增加。Meta再把其中一部分收入投入GPU、数据中心和人才，继续训练更强的模型。更强的模型，又回到广告系统里，进一步改善推荐、广告匹配和投放效果。

Meta现在手里有一流模型、有钱，有几十亿用户的真实场景，还有一个成熟的商业机制。模型公司需要先证明AI能成为一门生意，Meta可以先让AI成为原来那门生意的增压器。

对Meta来说，模型本身的利润率并不是唯一的账。模型便宜一点，开发者就多用一点；开发者多用了，真实反馈也变多。然后模型继续改进，再进入产品。而Meta旗下DAU数十亿的产品，又是一个巨大的真实世界实验场。

这一套模型和产品的循环更隐蔽，但价值也更高。

小扎没把鸡蛋放在一个篮子里

当然，AI这场仗太烧钱了，小扎也在给自己留后手。

Meta从今年7月开始推进Meta Compute，探索把自己的AI基础设施和算力能力对外供应。扎克伯格5月份就已经放过口风，说如果未来真的出现富余算力，对外出租当然可以考虑。

最近腾讯也谈到了类似的算力商业化思路。刘炽平在腾讯Q2业绩电话会上讲，公司会优先把算力用在自有模型和AI应用上，只有在满足自身需求之后，才会考虑把剩余算力拿出去租赁。

有趣的是，小扎之前烧大钱做的元宇宙项目，也有个意外之喜。

Meta当年做元宇宙，钱主要砸在Reality Labs这个部门上。这是个挺大的窟窿，2025年一年就亏掉192亿美元。但Reality Labs孵化出的Ray-Ban眼镜，反倒意外成了现在最有存在感的AI硬件之一。现在Ray-Ban Meta智能眼镜已经卖出数百万副，AI也逐渐成为它的重要卖点。

Meta花的钱还没完全回来，但至少找到了几条能看到回报的路。模型起来了，能卖得出去了。AI进入原有业务，增厚利润。多余的算力，还可以出租。硬件加上AI，也看到了挣钱的苗头。

不过，小扎现在手里牌多不等于一定能赢。况且，Meta花钱的速度暂时比这些回报兑现的速度要快得多。今年二季度，Meta的自由现金流同比暴跌91%，这个数字还是让华尔街心颤。

Meta现在还没有把这笔千亿美元级投入彻底算清楚。但至少可以看到，对于Meta这类应用层公司，AI的价值是有机会从模型本身，传导到已有的业务场景，并逐步兑现为实际回报。这或许也是有成熟业务、有用户连接力的公司，在AI时代最值得期待的地方。