从“卖铲子”到“挖金子”，AI新叙事或正发生

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一个有意思的信号

近期市场出现一个有意思的信号。

8月底，全球AI芯片龙头交出超预期财报（2026年半年报）。按以前的剧本，硬件业绩超预期往往带动整个算力链条集体走强。

但这次不太一样。同日，三家海外软件及AI应用先锋公司分别上涨4.75%、22.6%和10.0%，而存储、光通信等硬件配套公司则表现平淡，部分品种甚至收跌。

这不是孤立事件。Wind数据显示，截至8月28日，今年6月22日以来，费城半导体指数震荡走弱，上述三家软件公司却持续取得相对收益。

美股率先尝试交易AI应用

三家软件/AI应用公司股价取得超额收益

蓝线为费城半导体指数；三根虚线为三家软件/AI应用公司

数据来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理；统计区间20260622-20260828；谨慎投资，相关指数和公司的历史业绩不预示其未来表现。

这一现象或许说明，美股科技板块的交易重心在向商业化兑现延伸。美股部分资金正在尝试一个新的叙事逻辑，从“谁在造AI的铲子”，转向“谁在用铲子挖到金子”。

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前两轮行情，大多赚的是“铲子钱”

复盘本轮全球AI行情，大致经历了三个阶段。

第一阶段（2023.1-2023.10）：主题与萌芽。

ChatGPT问世，技术突破开启主题行情。2023年7月后，AI技术能否真正落地成为约束行情的重要因素，费城半导体指数转跌，调整持续约3个月。

第二阶段（2023.11-2025.4）：确立算力景气。

算力龙头的订单和业绩持续增长，叠加科技巨头上调资本开支，推动AI板块由题材交易转向高景气行情。但到了2025年初，“持续的高投资是否有必要”成为新的矛盾。2025年2月底至4月初，费城半导体指数跌超30%。

第三阶段（2025.4-至今）：扩张与质疑并存。

高效推理模型推动AI需求扩张，同时科技巨头资本开支竞争进一步升级，推动费城半导体指数持续上涨。但2026年7月，指数自高位回调，上游普遍涨价后，AI收入能否覆盖不断攀升的资本开支，成为市场新的核心矛盾。

每一轮行情的驱动逻辑都在变化：从技术突破到订单兑现，再到对投资回报率的审视。当前市场或正处于第三个阶段，算力故事尚未结束，但市场需要新的证据来支撑进一步的扩张。

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商业回报或现，但兑现不均衡

美股2026年二季报显示，某企业数据分析类公司在美国市场的商业收入同比增长约150%；某AI客服与销售助手公司年化经常性收入达到十亿美元级别；某企业工作流AI公司的年度合同价值也已突破十亿美元。

虽然这些数字不足以完全验证整个产业的商业化前景，但其方向意义不容忽视，它们说明AI商业化已从概念走向有人愿意付费的实质性阶段。

这些公司的共同特征在于：不依赖销售算力资源获取收入，而是将AI能力封装为标准化的软件产品，按订阅或使用效果收费。这种模式若能建立规模效应，边际成本会非常低，利润弹性或可期。

同时也要留意到，云服务商的收入增速尚未覆盖资本开支增速，前沿模型公司盈利表现分化明显。商业化叙事已露端倪，但从少数案例扩散为全板块的景气共识，仍有距离。

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A股映射的迹象

兴业证券指出，历史上A股科技板块对美股的映射效应较为显著，美股交易逻辑的变化往往会在一个季度左右传导至A股定价体系中。

今年8月的A股行情已出现一些迹象。

月初，前期超跌的算力硬件有所修复，但成交量不算大，光模块、服务器等品种的反弹力度有限，资金在硬件方向的态度较为谨慎。与此同时，AI应用、具身智能等方向不时出现阶段性亮点，可能有部分资金正在尝试向这些领域倾斜。若科技主线进一步由基础设施向软件、服务与应用延伸，这些方向可能迎来补涨机会。

如果美股的新叙事在A股形成映射，以下方向的逻辑可能相对清晰：

AI应用和智能体。A股相关公司主要分布于通用办公软件、垂直行业AI解决方案、行业数据服务和系统集成等环节。核心逻辑在于，若大模型确实能够帮助企业实现降本增效，则具备AI产品化能力的软件公司或迎来估值体系重构。企业级软件从“流程工具”向“生产力引擎”转型，单位用户价值有望系统性提升。

端侧AI。包括AI手机、AI耳机、AI眼镜等终端设备。高效推理模型降低了AI在端侧部署的门槛，换机需求预期有所升温。A股参与度较高的环节集中于SoC、AIoT芯片、嵌入式存储及终端零部件等领域。

具身智能。涵盖AI与机器人的融合方向。辅助驾驶已经在大规模使用，工业机器人也在智能化升级，人形机器人虽仍处产业化早期，但产业链上下游已开始活跃。A股映射主要在智能汽车产业链、工业自动化及机器人核心零部件等环节。

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需要客观审视的方向

对AI应用方向而言，保持耐心是必要的。美股的新叙事是从少数先锋公司起步的，并未立即扩散至全板块。A股可能需要经历类似过程，由头部公司形成示范效应，产业层面跟进验证，随后有可能催生板块性机会。这一过程需要时间，也需要数据的持续确认。

对AI硬件方向而言，机会仍在。算力是AI产业的基础设施，只要AI的长期需求趋势不变，硬件环节的基本面支撑就依然存在。但行情的驱动逻辑可能发生变化，普涨阶段或已过去，结构性分化将成为常态，具备技术壁垒和议价能力的环节更可能获得超额收益。

与此同时，一些约束同样值得重视。

宏观层面，美债长端利率维持高位运行，对全球科技股估值中枢形成压力。而且当前AI商业化叙事仍主要停留在少数先锋公司层面，不少A股应用公司仍处在产品发布、客户试点或项目交付的早期阶段，付费渗透率、单客收入、续费率等关键指标的能见度有限，需持续跟踪验证。

主要参考资料：

兴业证券：布局AI新叙事20260901、AI行情需要新叙事20260827

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