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打开 Infinite Slop,眼前是一块竖屏视频,右边滚动着聊天,左边排着「接下来播放」和「正在生成」。
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图|infiniteslop.ai 网页截图
让马戏团小丑吃晚餐,让一条鱼吞掉正在遛狗的人,再把镜头从青蛙的眼睛一路拉到宇宙大爆炸……这些都是观众在聊天框里输出的提示词。
系统挑中其中一条后,后台会生成一段带画面、对白、音效的新视频,再放进待播队列。同时,AI 还会尝试将新的提示词,与之前的视频关联起来,从而形成一个连贯的故事情节。
这是 8 月 30 日上线的一个无限 Slop 网页,开发者形容它是一个无限循环、永无止境的交互式人工智能生成的实时垃圾流。
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开发这个网页的作者在 X 上公布网站上线首日数据是 3.7 万名观众,峰值超过 1000 人同时在线。
当 AI 视频生成的速度第一次超过了播放速度,15 秒的视频只需要 9 秒就能生成,「永不结束的 AI 直播」从段子变成了现实。
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无限跨维度电视
在美剧《瑞克和莫蒂》(Rick and Morty)里,瑞克嫌家里的有线电视太无聊,就把机顶盒改装成了能接收无限个平行宇宙电视频道的装置。
于是全家人开始不停换台,看到的全是各种荒诞离谱的外星/平行宇宙节目;比如「长了腿的蚁人拍卖行」、「真人版吃鞋子的真人秀」、「一个人体就是整个交警系统的执法剧」之类。
这个在电视剧才会出现的情节,8 月 29 日,fal 工程师 Rehan Sheikh 把一个 AI 视频模型接上了 Twitch 直播,让观众也可以看到一条永不停止的「无限跨次元有线电视」(infinite interdimensional cable)。
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两天时间,这条演示帖子已经获得超过 500 万次观看。
FAL 是一个面向开发者的 AI 音视频多媒体生成平台,其工程师将自家基于开源模型 MiniMax H3 重新设计的 H3 Max 接入 Twitch,他让模型持续生成短片,再把这些短片接进直播流里。
观众看到上一段时,后台已经在准备下一段。
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不过,Rehan 在评论区提到自己的 Twitch 直播账号已经被封禁,转去 Kick 后再次被封,最后把直播搬到 Rumble。他在评论区贴出 Twitch 封禁原因,提到是直播内容违法了 DMCA 等规定。
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几小时后,知名「数字游民」开发者 Pieter Levels(@levelsio)展示了一次 H3 Max 测试:15 秒视频约用 9 秒生成。因此只要下一段在当前片段播完前进入缓冲区,这家 AI 电视台就能继续开下去。
照着 AI 电视台这个思路,Levels 直接上手做了一个更激进的版本:Infinite Slop,一个无限延续的互动 AI 直播网站。
直播网站的规则很简单,任何人在聊天框里输入一句话,AI 就会把它生成为下一段视频,并且尝试和上一段画面「接上」,形成一条松散的剧情线。
Levels 称开发这个项目,是自己坐在桑拿房里,用手机远程连接服务器,再让 Claude Code 帮忙搭好网站。一天后,聊天框、投票队列、生成状态和直播画面这些需求就都被做好了。
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Levels 随即注册了域名 infiniteslop.ai,并公开征集改进意见。这件事直接上了 X 的热搜,热搜名写着「AI Video Breakthrough Powers Endless Chat-Driven Livestreams」(AI 视频突破驱动无尽的聊天互动直播)。
在过去,生成一段十几秒的 AI 视频常常要等几分钟。如果是直播,视频还没出来,直播就已经断档了。
而现在,根据 fal research 公开的官方数据,H3 Max 模型,5 秒、768p 的有声视频可在 3 秒内完成,吞吐量约为 MiniMax 官方 H3 接口的 35 倍。
这个超快的模型是 fal Research 团队基于 MiniMax H3 的开放权重继续训练和优化,所得到的新模型。目前它能够生成 5 至 15 秒、480p 或 768p 的视频,声音与画面一同生成。
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在 Artificial Analysis 的图生成视频,以及 Design Arena 的图生视频榜单上,经过 Fal 后训练的 MiniMax H3 Max 都来到了第一名。
直播系统里的「无限」
Infinite Slop 最有趣的部分除了模型的技术,更多的是人的行为。
H3 Max 一次最多生成 15 秒,因此 Infinite Slop 的「无限」是落在频道层上,短片一段接一段生产,只要后台持续补货,前台就能一直播放。
整条链路大致是这样:观众发送消息,系统先做审核、排队和投票,再扩写成视频提示词;H3 Max 并行生成几段短片,把完成品放进缓冲区,播放器会按顺序取走。网络、模型或审核偶尔变慢时,缓冲区和重播负责避免黑屏。
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聊天影响的是后续短片,正在播放的画面不会跟着一句新指令立即变化。和我们想象的实时世界模型交互方式还不太一样,它更像一间全自动电视台:观众递选题,后台排期,模型拍摄,播控系统负责别让频道出现白屏。
但其中,连续性是最重要的。
由于每条片段需要承接上一条的画面元素,观众的玩梗开始「污染」整个直播:上线后不久,聊天室里开始有人刷「香蕉」,于是香蕉开始出现在各种毫不相关的场景里,成为一个自我繁殖的梗。
这场无限直播流反而变成了一场集体即兴剧,观众输入提示词时,既在给模型下命令,也在给整个直播间抛梗。
片段质量时好时坏,故事随时跑偏,聊天室里的等待、吐槽和接力却把这些毛病变成了节目效果。
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图|甚至有人做了 App 版的无限 AI 直播流,感觉是奥特曼的 Sora 2 复活版
我们在观看时也发现,无论下一个视频的提示词是什么,都会承接到之前视频的元素,例如有一瓶饮料,总是会像广告植入一样,莫名其妙的出现在生成视频里不合适的位置。
Levels 在上线次日的复盘里说,有人建议用上一段的最后一帧衔接下一段;这种做法可行,但生成速度偶有波动,很难保证无缝续接。
截至到这次复盘,当前系统主要靠提示词尝试延续情节,角色长相、服装和空间位置都可能漂移。前一秒还是科幻逃亡,下一秒就变成烹饪节目。
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这场直播并不便宜,按 fal 公开刊例价(768p 标准价 0.08 美元/秒),一条 7×24 小时不间断的 AI 频道,理论月成本约 20.7 万美元。
社交媒体上网友的反应也是明显两极分化,正面的评价认为这标志着 AI 视频进入「实时生成」时代;负面的评论则提到,就像项目连名字 Slop 自嘲的一样,这些就是超级低质的 AI 内容。
AI 可以无限生成画面,但生成不了「非看不可」的理由。
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图|网友评论「我们从来不缺内容,关键在于质量」
包括直播网页开发者 Levels 自己也不掩饰这种矛盾,他此前多次公开批评 AI 内容泛滥正在把互联网推向「死亡互联网」,然后自己却转身做了一个字面意义上的「无限泔水机」。
不过,这也不是「无尽 AI 节目」的第一次尝试。2023 年走红的《Nothing, Forever》(AI 版《宋飞正传》Twitch 直播)曾吸引约 1.5 万同时在线观众,但它的视觉来自固定的 Unity 3D 场景库。
Infinite Slop 的本质区别在于:画面本身每隔几秒就会被完全重新生成,没有固定的公寓、固定的角色、固定的场景库;节目没有预设的世界,只有观众下一句话想去的地方。
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所以当视频可以无限廉价、无限快速地生成,观众想去什么地方?我们还想看什么?
可以肯定的是,我们大概率是不会守着一个 AI 频道,看香蕉、小丑和青蛙无限接龙。
过去,无论短视频还是长视频,平台都需要不断寻找创作者、制作团队和新的内容供给。而现在,只要算力和钱足够,AI 已经可以让一条频道 24 小时不停地产生下一段画面。
就在另一边,芒果 TV 的 AIGC 神话长剧《后西游记》也已经官宣定档,今晚六点开播。一个是网友在聊天框里随手投喂出来的 Infinite Slop,一个是传统长视频平台制作的正式剧集。
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看起来相隔甚远,但能看到 AI 视频正在从偶尔生成一条能看的片段,变成一种可以持续生产、持续播放的内容。
短视频、微电影、长电影、电视剧,再到今天的实时直播,AI 几乎已经试遍了我们观看视频的所有形式。
此前我们总在讨论 AI 什么时候能拍出一部真正的电影/电视剧,但现在看来,它似乎也可能先带来一种过去根本不存在的内容形态。
这些视频,可能不再有一个真正意义上的「成片」。因为当我们打开它时,它才刚刚开始生成。
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