一个比人更贵、更慢的机器人“员工”，餐饮品牌何以急着把它请进门店？

又有一名机器人员工“入职”餐厅了。

8月29日，在上海地标性建筑LV大船对面，一名机器人员工正在冰淇淋门店内紧张忙碌，约7分钟可以出品一杯冰淇淋产品。这是连锁餐饮品牌管理公司CFB集团旗下运营的全球冰淇淋和快餐连锁品牌DQ与AI机器人公司Sharpa合作的暴风雪机器人餐厅，当天正式面向消费者。一场关于机器人在真实场景如何创造生产力的尝试在此展开。

2026年被称为人形机器人的量产元年，也是人形机器人进入服务业的场景应用探索元年，无论是在WAIC（世界人工智能大会）还是在WRC（世界机器人大会），展台上的机器人都从此前的表演更多走向了“干活”：调酒、做咖啡、叠衣服⋯⋯但要从实验室或者从demo中走向真实的生活工作场景，机器人还有一段路要走。

为什么咖啡、冰淇淋等餐饮行业成了人形机器人商业化的最佳试炼场？人形机器人成为真实的生产力还有哪些挑战？另一关键问题是，机器人会完全取代服务行业人类的工作吗？

餐饮寻增量 机器人找场景

“几个月前，我和David（Sharpa联合创始人李一帆）一起吃饭时，他说有个想法，想看看能不能和DQ合作机器人项目。”于是，在方源资本（CFB集团控股方）创始人唐葵的帮助下，暴风雪机器人餐厅项目逐渐有了雏形。5个月后，这家餐厅正式开业。

暴风雪机器人餐厅 每经记者 范芊芊 摄

按照CFB集团CEO许惟抡和Sharpa联合创始人李一帆的说法，这场合作是一拍即合的。这并非是开玩笑，无论是从餐饮行业还是人形机器人行业的发展轨迹来看，这背后都有逻辑可循。

先说餐饮行业，国家统计局的数据显示，今年上半年餐饮行业收入同比微增2.8%，相较于去年同期增速明显放缓，餐饮行业整体还未完全复苏，压力不小。那么行业要从哪里去寻增量？

一方面是情绪价值，在消费领域，近些年业绩表现较好的泡泡玛特、老铺黄金、新茶饮企业都满足了这一点；另一方面则是新鲜感，这也是为什么消费品牌在近些年不断推新品、推IP联名的原因。餐饮行业与时下最火热的人形机器人合作，恰好满足了这两点。

“这种合作，为顾客提供有趣的情绪价值，从冰淇淋消费的人群、场景和特性来说也能起到比较好的效果。（从短期来说）营销角度的ROI（投资回报率）要远大于作为劳动力角度的ROI。”上海财经大学特聘教授胡延平对《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）分析表示。

也就是说，至少从目前来看，人形机器人还无法为餐饮企业达到降本的目的，反而会拉高成本。许惟抡也坦言，成本不是此刻的考量，机器人在楼下是不是真的能做出产品才是企业的考量。

再说人形机器人行业，这是一个时下最“吸金”的赛道。8月28日，Sharpa宣布已完成45亿元的融资。而在不久前，宇树科技刚刚在科创板上市，引发资本狂欢。但业内也出现一种声音：这些人形机器人企业究竟有没有订单，真实场景落地与盈利能力如何，是否能够支撑未来的增长。

由此，业内开始探索在真实场景中的落地，让机器人不再是demo和PPT中讲得天花乱坠的故事，而要真正成为生产力。

在暴风雪餐厅落地前不久，京东集团旗下七鲜咖啡首家24小时智能化无人咖啡店开业，具身智能企业无界动力高层则表示将在北京与一家咖啡店品牌继续合作试运营，并逐渐转入常态化运营。

一个问题是，为什么更多的人形机器人企业选择将餐饮业等服务业作为最佳训练场？“这些场景由于连锁经营等原因，设备、工序的标准化程度比较高，工艺相对简单，吧台、设备、原料位置也相对固定，容错边界清晰，所以不断进行任务优化，人形机器人就可以做到进场、上手。”胡延平分析称。

另一个原因或许是：这是迈向家庭使用场景必须经历的一个阶段。“家用机器人的许多操作环节，与当前在门店中训练的场景存在共通之处——无论是拉开微波炉、冰箱门，还是从托盘中取物，这些技能尚未被任何一家机器人研发公司完全攻克，仍是全行业正在努力突破的方向。”李一帆在接受包括每经记者在内的媒体采访时说，这些行业做到最后的终极，一定是把所有积累的能力和数据用在家庭场景。

比速度更难跨越的是成本以及与人类“相处之道”

机器人员工正式入职餐厅，这件事要想常态化还有哪些难点？行业到底发展到了什么阶段？

业内共识是当前仍处于局部起步阶段。李一帆认为，此次餐厅项目是“一次真正有意义的尝试”。按照他的说法，这一项目实现了不改变真实人工操作场景以及完整的工作流程闭环，这也是该项目的两大难点。

据悉，如今在该门店内上岗的机器人做一杯冰淇淋产品的时间是7分钟，而一名成熟员工的时间是3分钟左右。但技术发展的速度也很快，“你很难想象，一个礼拜之前，这个机器人还要遥控操作。”许惟抡在接受记者采访时说。

李一帆认为：“提升速度在我们看来是一个高确定性的事，它是有成熟方法论的。”他说的这番话也有例证——在今年机器人运动会100米大型组决赛上，夺冠的机器人在一年内将百米用时缩短了一半。

其次是成本。此前一只高端灵巧手的成本就要约5万美元，现在虽然已经大幅降低，但再考虑后续的维护、耐用性等问题，仍然会带来不小的成本压力。“一些企业也已经开始应用，只是成本还比较高，灵巧手的耐久性不足，长期使用还有一些问题要解决。”胡延平告诉每经记者。

机器人正在制作杯装冰淇淋 每经记者 范芊芊 摄

“商业场景追求经济效益，但又不完全只看成本——单店模型既包括成本，也包括带来的流量。如果用一个比普通店员更贵的成本实现额外引流，或许能接受一个成本高一点的机器人。如果这个模式跑通，零售、餐饮、酒店就能率先导入。”禾赛科技首席财务官樊鹏道出了成本高、效率不及人工但仍有餐饮品牌愿意合作的原因。

这或许也意味着，这场商业化尝试才刚刚拉开帷幕。至于后续的目标是什么，许惟抡表示，“我们的目标是让机器人的操作速度接近于人，提高它的实用性，从而使我们未来在更多门店、场景以及不同品类中能够复用。”

李一帆则表示，Sharpa会先做好餐饮行业，再去做零售、酒店等服务行业。“从我们的角度来讲，差不多在2028年、2029年会有足够多相关场景的数据，去支持我们做一个比较便宜、能在家里用的机器人，价格大概在10万元级。”

另一个更具伦理性的命题是，当服务行业中机器人的工作速度可以与人类比肩，甚至超越人类，成本也在规模化量产后逐渐降下来，那么人类与机器人的关系是什么？

对此，许惟抡在采访中多次强调：“我一直在集团里说，所有科技的应用，包括未来机器人的应用，都不是要取代各位，而是希望重复性、机械性的动作能在科技辅助下更高效。”

“究竟会是机器人帮助人类，把人类从重复、繁重和高强度工作中解放出来，还是替代人类甚至挤出人类，其结果既取决于科技能力，也取决于机器人产业企业的价值观、就业规则、经济调控、社会选择以及相应的宏观治理政策。”胡延平分析称。