AMD正式发布ROCm 10：十周年迭代升级，ROCm.AI赋能AI开发

2026年8月27日，AMD 正式发布AMD ROCm 10软件栈。本次版本更新既是ROCm软件栈问世十周年的重磅里程碑迭代，也标志着ROCm.AI正式面向全球开发者全面开放可用。

ROCm.AI首度亮相于2026年Advancing AI大会，是一套AI原生全新软件体验方案，核心目的是大幅提升AMD硬件平台的AI开发效率，同时全方位释放硬件性能优化潜力。ROCm.AI 集成AMD Skills、ROCm CLI、AMD Hyperloom三大核心组件，构建全新开发者体验体系。

三者协同联动，将AMD成熟的算力技术积淀与智能体工作流能力融入主流开发工具，打破传统AI开发流程繁琐壁垒，大幅提升性能与开发效率。依托AI智能内核调度、动态内存管理与全链路调度优化技术，同款AMD硬件搭载ROCm.AI后，相较ROCm 7版本实现大幅性能跃升，推理性能平均提升3.3倍，训练性能平均提升2.4倍。

全新升级：全链路优化AMD AI开发者体验

ROCm.AI聚焦AI开发全流程，围绕推理性能优化、专业化开发搭建、轻量化负载运行三大核心场景完成深度升级，为开发者提供一站式技术支撑，简化AMD硬件生态下的大模型开发、部署与调优全流程。

1、AMD Hyperloom：自主智能体优化端到端推理

AMD Hyperloom是ROCm.AI核心智能优化组件，作为专属端到端推理工作负载的自主智能体系统，可自动完成跨主机代码与GPU内核的全链路优化。系统可独立执行性能测绘、瓶颈识别、优化推演、方案落地、基准测试、正确性核验全流程操作，无需人工反复调试，大幅降低高性能推理优化门槛。

ROCm 10版本大幅拓展Hyperloom适配能力，全面支持AMD Instinct系列GPU，兼容vLLM、SGLang主流推理框架，支持HIP、Triton、FlyDSL多维度开发优化。优化完成后可自动生成代码修改建议、性能提升测算数据与优化报告，为迭代开发提供精准依据。同时，组件支持独立工作流、AMD Skills联动两种运行模式，可灵活适配各类研发流程。

2、AMD Skills：植入官方成熟工作流赋能高效开发

AMD Skills核心能力是将官方标准化技术体系与验证工作流，无缝接入Claude Code、Cursor、Codex等主流AI编码智能体，让开发者在固有工具中，直接获取AMD硬件专属开发指导与最优实践。

ROCm 10对其能力目录完成三大领域扩容，覆盖全场景开发需求：客户端原生工作流适配本地AI部署与应用集成；跨栈工作流支持全栈故障诊断、数据分析与全域优化；服务器原生工作流深度适配AMD Instinct GPU与EPYC™处理器，支撑算力部署、性能剖析等服务器核心场景。

目前，大会预览的全部技能已上线Claude Code、Cursor等平台及GitHub开放目录，所有技能均经过严格测试，可提供稳定、标准化的开发工作流，助力开发者快速落地AMD硬件AI项目。

3、ROCm CLI：轻量化统一命令行简化负载运行

ROCm CLI为ROCm.AI技术预览核心组件，打造出统一、稳定、轻量化的命令行操作界面，一站式实现AMD硬件AI工作负载的环境配置、设备管理、任务运行与运维管控。开发者可通过手动操作、AI智能体联动、CI持续集成三种方式复用标准化工作流，适配个人开发与工程化部署场景。

该工具提供Windows、Linux双平台预编译包，无需预装ROCm即可直接使用，内置托管式ROCm环境，支持多版本运行时并行安装、激活与回滚，集成模型服务与引擎管理能力，适配客户端Lemonade框架与服务器vLLM推理服务。

其内置升级版ROCm Console监控工具，可实时监控运行时健康度、GPU利用率、HBM内存、硬件功耗、每瓦特token效率等核心算力指标，实现全维度状态监测。ROCm CLI具备版本无关特性，从ROCm 7.13开始适配，现已全面兼容ROCm 10。

4、ROCm 10全域软件栈：夯实AI开发底层基座

ROCm.AI三大核心能力均依托全新升级的ROCm 10软件栈构建，本次重点优化ROCm Core SDK核心架构，采用模块化设计，提升了AMD全平台AI工作负载部署、运行的灵活性与稳定性。

同时，ROCm 10完成库文件、编译器、开发框架、适配模型、性能调度、硬件兼容性六大维度全面更新，全方位优化AI开发底层环境。开发者可查阅官方ROCm 10技术深度解析，获取SDK迭代细节、性能优化数据与平台更新详情。

总结展望

总的来看，ROCm 10的发布，ROCm 10 的发布标志着AMD在AI软件生态上的一次重要跃迁。通过ROCm.AI整合Hyperloom、AMDSkills与ROCm CLI三大核心能力，AMD将十年技术积淀转化为开发者手中的高效工具，在推理与训练性能上实现倍数级提升。

这套方案不仅降低了AI开发门槛，更打通了从模型优化到部署运维的全链路流程，为开发者提供了一站式、AI原生的高效开发体验，也为AMD硬件平台在大模型时代的规模化落地奠定了坚实基础。小编将在第一时间分享更多相关最新动态和爆料，敬请关注。