PEC 2026：用一条Token产业链，串起AI从业者最关心的四个问题

作者｜周雅

2026年上半年，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。通用推理Token的单价已经压到每百万Token不足一元，但旗舰模型开始引入峰谷定价和分层收费。

降价和涨价同时在发生，Token的计量、调度和定价本身成了一门需要专门讨论的生意。

AI创新者大会暨第三届提示工程峰会（PEC 2026）将于9月12日在北京中关村东升科技园众智园举办，主题是“Won Token， Won World”（赢得Token，赢得世界）。大会以Token产业链为统一线索，通过一场年度对话、四场圆桌、一场出海专题和三场下午工作坊，把百余位来自模型公司、芯片厂商、云平台、AI原生创业团队和出海服务商的嘉宾拉到同一张议程表里，同时在现场展出数十款AI硬件设备并开放真实任务体验。

PEC始于2024年，首届大会主题为“一句提示词,一个新世界(one word, one world)”，围绕提示工程展开；2025年第二届大会主题是“新作品时代”，焦点在Agent与多模态的产品化；2026年第三届的议题沿着这条线继续向前，讨论模型能力、算力供给、交付服务和商业回报如何形成相互约束的链条。

Token 工厂的建设和选型，该参考什么标准

主论坛以「年度对话」开场，题目是“2027，我们需要怎样的模型？”，拟邀嘉宾来自中国信通院、面壁智能等机构。

过去一年，模型能力快速拉平，开源模型在部分任务上已经接近闭源旗舰的表现，企业开始把模型当作可替换的供给来对待。这对从业者意味着什么？「年度对话」议程把这个问题拆成了四个方向：过去一年哪些模型进展真正改变了产品能力或成本结构，企业大规模使用AI时主要阻力来自模型能力、数据系统还是组织准备，下一阶段模型演化的路径判断，以及从业者需要补充什么能力来适应变化。

模型是Token的源头，但模型能力并不等于可交付的Token服务。紧接着「年度对话」的「第一场圆桌」讨论“Token工厂”，嘉宾来自趋境科技、NVIDIA、清程极智、亚康启源、PingCap等公司。价格分层之后，Token工厂的产品定义本身需要重新回答：它应该按算力资源来定义，还是按输出稳定性、延迟和单位成本来定义？卖Token和卖算力的边界在哪里，由谁承担模型选型、推理优化和服务质量的责任？

今年已经有企业在用这些标准筛选Token供应商，而不只是比较模型榜单。这场圆桌把Token的卖方放到了同一张桌子上，他们怎样定义自己的产品，将直接影响下游买方的采购逻辑。

Token不一定要在云端生产。「第二场圆桌」讨论“本地AI”，嘉宾来自寅谱计算、AMD、Minimax、戴尔科技、浪潮信息等厂商。AI PC和工作站已经从多家厂商出货，但用户面对的选型问题并没有因此变简单：应该按模型参数、算力规格还是任务完成率来选？云端AI与本地AI的分工线在哪里？大会展区配合设置了个人AI体验区，让不同厂商的设备跑同一组真实任务，现场对比完成率、延迟、稳定性和能耗，参会者可以自己上手试。

Coding之后的下一桶金，谁在寻找，怎么判断

企业买到了Token服务，接下来的问题是，谁来负责把它用对。「第三场圆桌」讨论“AI转型”，把来自邮储银行、东软集团、网易智企、智体纪元、达智汇的嘉宾放在一起，讨论企业AI项目应该由谁牵头。CEO、业务负责人、CIO、模型厂商还是FDE（前线部署工程师）服务商，各自承担什么结果责任？项目制、订阅制、按效果付费等交付模式分别适合什么条件？FDE团队如果不能积累可复用资产，每个项目从头定制，服务能力就无法沉淀为产品能力。

企业转型之外，另一条路径是从第一天就用AI原生方式构建产品。「第四场圆桌」的题目是“下一个黑马级应用？如何找到AI的下一桶金？”，这场圆桌的嘉宾来自Google Cloud、Wanaka、OpenDesign、Stripe、集思科技等公司，覆盖了AI原生产品创始人、全球化支付基础设施、海外市场产品和增长几个关键角色。部分嘉宾的公司本身就处在OPC（一人公司）或小团队阶段，带着自己正在踩的坑来讨论：小团队在哪些环节有速度和成本优势，又在获客、留存、合规和客户支持上面临什么天花板。

第四场圆桌的议程讨论的是，AI Coding作为一个品类已经得到市场验证，头部产品的年化收入达到数十亿美元量级，超过半数财富500强企业在使用，下一个达到这种规模的AI原生品类会出现在哪里？办公、营销、设计、科研、专业服务，哪个领域最接近爆发点？

议程还专门讨论AI原生团队的组织方式：一个团队应该怎样分配人和Agent的工作，什么时候该增加员工，什么时候该增加Agent与算力。多个地方政府已经在推动OPC孵化计划，OPC正在从概念进入建制化阶段，可操作的经验比愿景更稀缺。于是，下午的「OPC大师课」就成为「第四场圆桌」的延伸。

想出海？先检查这几个条件

午间，大会还安排了一场“原点Talk”特别版，题目是“出海2027：时局与时机”。

今年有越来越多的AI团队在认真评估海外市场，但真正开始执行时会发现，出海所依赖的几项基础条件正处在各自不同的变化节奏中。数据与模型合规要求在多个市场收紧，海外云基础设施的覆盖范围和成本结构还在调整，应用商店对AI类产品的审核标准不断更新，跨境支付和结算的规则也没有稳定下来。

一个AI团队可能产品已经准备好了，但发现支付通道还没打通；合规流程刚跑完，目标市场的政策又变了。出海的难度不在于单一环节，而在于多个环节的时间窗口很难同时打开。

这也是为什么“原点Talk”特别版把出海链条上不同位置的人拉在了一起：飞映科技和WaveSpeedAI代表AI产品和推理加速的出海团队，亚马逊全球开店和Google Cloud提供海外渠道和基础设施视角，Stripe带来跨境支付的实操经验，函子科技和集思科技从不同赛道提供创业者视角。同一个“时机”的问题，支付公司和产品公司给出的答案很可能不一样，而参会者需要听到这些不同的判断才能校准自己的节奏。

议程把出海问题拆成了三层：启动条件（留存、毛利、交付成本和合规准备应达到什么水平），能力缺口（从产品翻译到本地经营之间要补齐什么），以及OPC和小团队的特殊路径（分发效率提升之后，持续获客和服务质量是否会成为新瓶颈）。展区也配合设置了AI出海资源区，按企业出海路径组织，参会者可以从自身产品阶段直接查找所需服务。

下午工作坊：OPC怎么经营，企业AI怎么落地，工具怎么上手

下午三场平行专题论坛，分别对应三类从业者的实际需求。

「OPC大师课」面向一人公司和AI原生小团队，由爱智岛人工智能创作联盟统筹，内容覆盖各地扶持政策比较、真实经营案例和工具实操。案例要求披露客户来源、收入结构、Agent承担的任务，以及创始人仍需亲自完成的工作。

「FDE实战营」面向参与企业AI项目的团队，围绕需求诊断、系统改造和交付展开。每个案例必须包含项目起点、改造过程、上线结果及仍需人工承担的部分。

「Harness工作坊」由LangGPT社区统筹，面向动手能力强的开发者和工程师，以一个真实任务贯穿全程，现场展示工作流搭建、工具组合和故障恢复。

大会还将呈现三项重要的「年度发布」，《2026全球AI产业报告》覆盖模型演进、基础设施扩张、应用落地与监管环境的年度变化。「Token产业链全景图谱」，按照Token的生产、加工、交易和应用四个环节，把云平台、模型、Agent框架、分发与支付、终端产品分层排列，帮助每一位参会者找到自己在这条链上的位置。以及即将发布「FDE推动计划及能力图谱」。

本届大会由PEC社区联盟、至顶科技及软积木主办，AIGCLink、LangGPT社区、爱智岛人工智能创作联盟、硅创联、海升睿达联合主办，数十家AI社区与商业组织共同呈现。