北京
比尔·盖茨又发长文了。12页，近6000字，再度重申他对AI风险的担忧。"AI时代为人类历史上最动荡的时期之一"，比尔·盖茨提议设立"人类保留"岗位，征收"机器人税"，呼吁组建国际AI管理机构。
在他看来，AI应该慢下来，如果有可信的全球减速计划，比尔·盖茨愿意支持。
这个立场站在了多数科技领袖的对立面。黄仁勋说"人不会被AI取代，只会被会用AI的人取代"；扎克伯格认为"AI会创造更多工作"。纳德拉强调"用培训解决问题"。
不只是硅谷，全球对AI的主流叙事是加速，是拥抱。
比尔·盖茨看起来像个保守派，但AI的问题真的在"快慢"吗？
北京刚刚经历一个精彩的机器人"超级周"：在亦庄，全球顶级大脑碰撞前沿智慧；在"冰丝带"，跑得快、跳得高和拿得稳，普通观众也对人形机器人的能力进化惊叹不已。
但快背后还是慢，无论机器人，还是视觉识别、大模型、自动驾驶等其他AI纵深方向，从技术和商业成熟度看，AI都很青涩。
大模型会胡言乱语，逻辑推理常有漏洞；机器人的舞姿和跑姿仍显"滑稽"，在工厂、道路等场景更需调试，胜任复杂岗位依然是美好的梦想。
AI的实际应用，并非比尔·盖茨眼中的快，而是在太多领域还不够快，远未到需要"踩刹车"的地步。
但比尔·盖茨的担忧不无道理，AI确实带来了问题，在用户渗透率较高的内容领域，幻觉叠加灰产，虚假信息加速扩散。在一些快速试水的职场，初级编程、基础翻译、标准文书，也让职场人感受到了来自"赛博同事"的挤压。
不过，比尔·盖茨把速度当成了问题本身。AI进步不可逆，无论快慢，方向已经确定。这是一场全球竞赛，没有人愿意掉队，单方面减速意味着落后。
与其纠结"该不该慢"，不如认真讨论"该怎么管"。
中国已经在做。近200项AI相关标准和规范，覆盖全链条，算法备案、生成内容标识、伦理审查、专项行动，从前端准入到事后治理初步形成监管闭环。
当然，AI跨越国界，问题也跨越国界，治理需要全球协同，国际合作尤为关键。占据人才、数据和算力优势的国家，需要在安全标准、伦理审查、风险通报上建立对话机制。只有全球共济，才能在充分发挥人工智能潜力的同时，确保其发展的安全性、可靠性、可控性和公平性。
AI走向何方，取决于制度建设能否追上技术迭代。快慢之争可以继续，制度建设需要逐条讨论：什么样的系统必须经审核才能部署，什么样的数据不能用于训练，什么样的决策不能交给算法。这需要产品带头人、技术专家、政策制定者和国际社会的群策群力。
快慢是表象，技术进步不会自动等于社会进步，最务实的回应是包容审慎。
北京商报评论员 张绪旺
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