那些问机器人为什么不装轮子的,你们真的上过学吗
![]()
一念安然
第二届世界人形机器人运动会正在北京冰丝带体育馆进行。这次百米竞速竞争空前激烈,天工 Ultra 以8 秒 64拿下百米大型组决赛冠军,荣耀 “闪电” 拿到季军,决赛跑出8 秒 83;复赛阶段跑出 8 秒 94;赛前备赛测试跑出 9 秒 32,同样突破人类博尔特 9 秒 58 的百米世界纪录。
虽然百米单项不是第一,但荣耀闪电拿下 400 米 39 秒 45、1500 米 2 分 30 秒、半程马拉松 50 分 26 秒,三项全部打破人类竞速纪录,综合耐力与爆发力属于全场顶尖水平。
新闻刷屏全网,但点开评论区,大量雷同的质疑扑面而来: “直接装轮子不就行了,搞两条腿纯属多此一举” “看着花哨,本质就是大号遥控玩具,没有实际用处” “跑得再快有什么用,现实当中什么活都干不了”
每次人形机器人取得突破,“为什么不加轮子”这句话必定会高频出现。很多人说得理直气壮,仿佛找到了研发团队的巨大漏洞。可仔细想一想,提出这个疑问的人,真的理解科研要解决什么问题吗?
先说这几组成绩的真实含金量。 备赛 9 秒 32、复赛 8 秒 94、决赛 8 秒 83,全部为全自主运行,起跑、加速、冲刺全程机器人自主算法完成,纯视觉感知,零人工介入,并不是远程遥控表演。为了实现高速奔跑,研发团队优化腿长比例、整机轻量化升级关节扭矩,搭配自研液冷散热,解决高速运转过热难题,每毫秒都在修正姿态、对抗摔倒风险。
仅仅一年前,国内人形机器人百米最好成绩还停留在 21 秒 50,短短一年整个行业集体冲进 9 秒区间。它不是简单堆电机马力,背后是液冷散热、高扭矩关节、动态平衡算法、轻量化结构整套技术的集体突破。客观分清:备赛、赛事机器人成绩,不等同于田径联合会官方认证体育纪录,但代表双足高速奔跑这道世界级难题,我们交出了多张亮眼答卷。
放到整届机器人运动会来看,更能看懂赛场的意义。本届赛事一共 50 个赛项,29 项竞技、21 项实景应用,汇聚全球 660 多支队伍、两千多台机器人参赛,早已不再比拼花架子表演。大量赛项聚焦障碍穿越、灵巧手操作、废墟模拟作业、物资搬运,算得上是全球人形机器人的一次集体大考。
赛场上不光有百米冲刺,还有百米障碍跑、爬坡、跨沟坎、开瓶盖、拆箱、整理图书等实用科目,专门考验机器人在凹凸复杂环境的通行与操作能力。不少机型高速冲刺撞击墙体之后,仅仅后退两步就能迅速恢复重心站稳,这套抗冲击、动态平衡能力,恰恰是未来现实作业必不可少的本事。荣耀闪电冲线之后撞上防护墙,机身没有解体,还可以自主站稳,也被马斯克转发社交平台,引发全球科技圈讨论。
回到那个流传最广的疑问:为什么不直接装轮子? 这个问题本身逻辑就很简单:轮子只擅长平整地面,而我们真实的人类世界,从一开始就不是为轮子设计的。
我们生活里到处都是楼梯、台阶、门槛、工地坡道、废墟瓦砾,就连普通家庭卫生间都有挡水条。轮式机器人遇到台阶、沟壑直接寸步难行。如果想要轮式机器完成人的工作,就要把全世界改造一遍,铺坡道、铲平门槛,现实中根本不具备落地条件。
双足人形机器人研发的核心目标,不是为了在跑道上赛跑,而是不需要改造环境,直接适配人类生活、工作的全部场景。 地震后的救援现场,遍地碎砖石,轮子寸步难行,双足可以翻越障碍深入废墟搜救; 变电站、化工厂巡检,楼道台阶密布,双足可以像人一样上下楼道检查设备; 未来养老陪护,上下楼、跨门槛进出卧室,轮式底盘处处碰壁,人形机器人却可以复刻人的行动方式。
装轮子确实跑道上跑得更快,但那是无人车、平衡车要干的活,根本不是人形机器人的研发方向。拿轮子的优势去否定双足机器人,相当于拿快艇去嘲讽越野车为什么不能在水面飞驰,属于完全搞错了解决的命题。
还有一部分网友直接扣上帽子:大号遥控玩具,只会表演没有价值。
要明白,机器人运动会就是高压环境下的技术试验场,和 F1 赛车逻辑相通。F1 不能上街通勤,但是赛车场上打磨出来的散热、动力、材料技术,会源源不断下放给民用产品。
百米冲刺、长距离奔跑、冲撞稳定性测试,就是把电机、关节、散热、平衡算法压榨到极限。赛场上验证成熟的动态平衡、抗干扰技术,未来都会迁移到巡检、应急救援、养老陪护的量产机型上面。 今天闪电机器人高速奔跑、受撞击后快速站稳的能力,未来放到工地、救灾现场,遇到打滑、磕碰不至于直接倒地,靠的就是这套跑道打磨出来的底层算法。
今年 4 月,这台机器人就已经全自主跑完半程马拉松,50 分 26 秒完赛,完成长距离耐力验证。本届运动会其他参赛队伍,也完成拆包、称重、跨障碍实景任务,行业正在从 “只会跑” 向 “能干活” 逐步过渡。
我们不必神化人形机器人,它距离大规模商用依旧遥远,续航、灵巧操作、成本,都是摆在面前实实在在的短板。 但不能因为看不懂它要解决的问题,就用一个简单的 “加轮子”,全盘否定整套工程技术的艰难突破。
轮子解决平坦路面;双腿,面对的是这个高低起伏、复杂多变的真实世界。
跑道之上看见的是速度,跑道之下打磨的,是适配真实世界的硬实力。
你觉得人形机器人最先落地会用在什么场景?评论区聊聊。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.