一段由AI生成的深度伪造视频正在亲俄Telegram频道中传播,画面中的乌克兰议员看起来正在为战争哀叹,并呼吁与俄罗斯进行和平谈判。据新闻监督机构NewsGuard披露,这些视频的主角是乌克兰安全局前副局长安德烈·列乌斯,以及泽连斯基政党成员伊万·尤纳科夫。
在视频中,列乌斯似乎呼吁启动和平对话,而尤纳科夫则对领土的丧失表示痛惜。但仔细观察就能发现破绽:不自然的眨眼频率、平淡机械的语音、僵硬的面部表情——这些都是当前AI生成视频的典型痕迹。
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两周13万次播放,AI放大宣传攻势
NewsGuard的监测数据显示,这些伪造视频在两周内累计获得了约13万次观看。这个数字本身并不惊人,但它再次印证了一个趋势:AI工具正在让虚假政治宣传的生产成本大幅降低,传播效率却成倍提升。
这并非首次出现针对乌克兰领导人的深度伪造攻击。早在2022年,就曾出现过一段让泽连斯基"开口"呼吁投降的伪造视频。不过,那段视频以今天的标准来看技术相当粗糙,而当前的伪造作品显然在逼真度上有了明显进步。
更令人担忧的是,NewsGuard指出,大量类似的深度伪造内容可能仍在未被察觉地传播。能被识别和曝光的内容,往往只是冰山一角。
辟谣与否,攻击都已达成目的
这类伪造视频最阴险之处在于:无论是否被识破,它都能达到传播者的目的。
如果没有人发现破绽,虚假信息就会在未经质疑的情况下扩散,直接影响公众对战争进程的认知。如果有人揭穿了伪造身份,它依然在发挥作用——每一次辟谣都在削弱公众对真实信息的信任,污染本就脆弱的公共讨论空间。
换句话说,这种攻击设计得相当精巧:辟谣本身成了攻击的一部分。当公众反复看到"视频是假的""消息是伪造的"这类声明,久而久之,他们对所有信息的真实性都会产生怀疑,包括那些真实可信的报道。
技术门槛降低,识别难度上升
从技术演进的角度看,2022年的伪造视频和现在的版本之间的差距,反映了生成式AI工具的快速迭代。面部表情的自然度、语音的流畅性都在提升,而检测技术的进步速度未必跟得上。
对普通观众而言,识别深度伪造的难度正在增加。过去明显的"AI痕迹"——比如嘴唇同步问题、背景扭曲——正在被新技术逐步修复。NewsGuard在报告中提醒,面对涉及敏感政治议题的视频内容,保持警惕、交叉验证信源,正在成为数字时代的必备素养。
这场信息战没有简单的解法。技术手段可以识别一部分伪造内容,但更深层的问题在于:在一个AI可以轻易制造"真实"的时代,公众对公共信息的信任该如何维系?这恐怕是比单个伪造视频更值得思考的命题。
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