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有效疏解通学交通拥堵的"亲子舟”产品和服务设计
成果单位:北京建筑大学
所属领域:智慧城市与精细管理
成果简介:
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本成果推出的 “亲子舟”是面向0-12岁儿童家庭(小学/幼儿园通学、短途亲子休闲)的创新共享出行产品,秉持绿色、智能、共享理念,以骑行替代机动车通学。产品采用20寸小轮径车身,外壳可换新,操控便捷且延长单车寿命;车架坚固稳定,安全配置齐全,配备儿童安全座椅、内隐藏式链条、透气座椅和前置避震等,全方位保障亲子骑行安全。服务运营端融合电子围栏、北斗+蓝牙定位、智能安全传感器,实现智能化停放管理;基于可解释机器学习优化选址与分时段收费体系,引导通学交通方式转型,联动学校、政府、社区多方合作,保障项目落地。
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创新优势与盈利模式:从单车功能拓展至亲子互动全场景,突破传统共享单车局限。盈利涵盖:1.租赁收入(分时段计费);2.APP亲子产品分成;3.亲子品牌广告投放;4.出行数据增值服务。
适配投资主体:共享出行企业、文旅科技公司、城市公共服务运营商、儿童产业专项投资机构。
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建筑地图数字孪生能耗AI碳控运营平台
成果单位:北京建筑大学
所属领域:智慧城市与精细管理
成果简介:
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本成果通过引入人工智能、地理信息时空大数据、物联网等先进技术,实现GIS+BIM+Al+loT建筑全生命周期的精细化管理和智能化运营。
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建筑双碳园区方向,利用GIS时空AI大模型实现对能耗碳控的实时监测,有效地预测、优化产业园区的碳排放量,服务节能减排降本增效等目标达成。建筑地图墙面病灾方向,利用墙面灾险Al大模型识别墙体侧立面存在的渗漏、裂缝、空鼓、暗洞等病害情况,监测预警建筑健康态势,服务城市有机更新,保障人民生命财产安全。建筑地图电站孪生方向,通过“GIS+业务环境实景化+机电设备单体化”构建电站业务地图数字孪生服务体系,实现业务时空预警精准定位、电站碳排与碳汇、场景视频AI监控,服务电站数智化发展。移动地理空间大数据云服务创新团队(www.dxkjis.com)深耕建筑地图运营研究,着力服务相关应用领域。
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应用于国家安全与公共安全领域的特种语音技术
成果单位:北京建筑大学
所属领域:智慧城市与精细管理
成果简介:
本项目解决了海量语音信息情报发现与监控中缺少自动分析与处理、手段单一等问题,突破语音内容分析与识别关键技术,包括声纹识别、语种识别、语音关键词检索及音频指纹检索技术等,研制满足实战需求的海量语音内容分析与监控系统,捉升对海量语音的自动处理能力和效率。
本项目面向国家安全及公共安全的战略高技术领域,针对国家在电信网和互联网语音信息监控与情报发现方面的迫切需求,解决了海量语音信息情报发现与监控中缺少自动分析与处理、手段单一等问题,突破语音内容分析与识别关键技术,包括声纹识别、语种识别、语音关键词检索及音频指纹检索技术等,研制满足实战需求的海量语音内容分析与监控系统,提升对海量语音的自动处理能力和效率。
本项目结合信号处理与人工智能方法,研究基于大规模语音数据的迁移学习,探索跨场景、跨信道、远场、复杂环境下和基于短时语音的声纹识别技术,以进一步拓展声纹识别技术在国家安全、公安、军事、司法鉴定、智能安防、金融、社保和智能家居等领域的应用。
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技术架构
本项目结合信号处理与人工智能方法,研究基于大规模语音数据的迁移学习,探索跨场景、跨信道、远场、复杂环境下和基于短时语音的声纹识别技术。
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Research Fish医学临床决策辅助大模型
成果单位:北京建筑大学
所属领域:智慧城市与精细管理
成果简介:
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该成果聚焦社会老龄化、医疗资源不均衡、成本高效率低、看病难、看病贵痛点,对AI大模型应用开发技术进行创新与集成,构建“临床诊疗辅助+科研赋能”双飞轮体系,实现循证医学、精准医疗,提供健康咨询、医学循证,检索决策、智能协作等功能。成果产品结构化病史采集覆盖率99%、危险信号识别率100%、最终诊断准确率98%,安全可追溯,推理路径可审计率100%,破解信任难题,多模态适配多元数据,覆盖诊疗与科研全场景闭环,符合医疗安全和医学伦理要求,能力达到临床标杆级别。在2025年11月北京市科委、中关村管委会指导,由百度智能云千帆大模型基地组织的医疗AI专业能力测评中以90.3分斩获第一。
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该成果应用前景涵盖基层医疗提质、诊疗辅助决策、医学科研加速、健康保健四大领域,实现医护、患者、AI大模型三元共治,实现资源均衡、高质、高效,实现全民医疗健康,兼具极高产业化价值与社会效益。成果试点用户包括北医三院崇礼院区、河北工程大学附属医院、丘县人民医院、北建大校医院、中海物业等医护人员及患者,累计服务超万人次。
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多模态数据融合机器学习在膝关节炎精准诊疗中的应用
成果单位:北京建筑大学
所属领域:智慧城市与精细管理
成果简介:
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该成果针对我国2亿膝关节炎患者面临的传统诊疗痛点一-影像分析效率低、病情分级依赖经验、粘弹性补充疗法缺乏理论指导等,系统构建了“智能诊断-精准治疗-健康管理”全链条一体化诊疗体系。在智能诊断环节,通过融合多模态数据、深度学习与三维建模技术,构建专属数据集并利用多输出卷积神经网络进行优化,实现了准确率达85%的自动化病情分级与定量评估,显著提升了诊断的客观性与效率。在精准治疗环节,通过流变学实验建立关节滑液与注射药物本构模型,并结合患者CT影像精准标定病灶,构建个体化三维关节腔模型。基于该模型科学分析并确定最优药物注射位点,使治疗药物得以快速、均匀覆盖目标区域,从而显著提升注射疗法的精准性和有效性。同时,配套全周期健康管理系统,实现病情动态追踪、康复指导与AIl在线咨询,完成了从诊断、治疗到随访的临床闭环。
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该成果已形成自主知识产权体系,包括已发表高水平论文2篇、在审发明专利1项、软著1项,另有2篇高水平论文在投,并持续推进专利布局与转化。未来将通过引入关节屈曲运动辅助药物扩散、整合多学科资源构建阶梯治疗方案,进一步优化疗效,直接惠及广大膝关节炎患者,持续推动膝关节炎诊疗向精准化、规范化方向发展。
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