福建
法国巴黎国际混凝土展览会INTERMAT是建筑和公共工程领域不容错过的盛会，每三年举办一次，为大型建筑工地、公共工程和建筑提供建筑材料、设备和解决方案。
在INTERMAT行业日活动上，Leonard（VINCI）人工智能与数据科学家项目导师Maxime Boyer和Arkance首席执行官Grégoire Ahrendts表达了相同的看法：技术已经成熟。真正的挑战在于企业如何构建、共享和利用其数据。
建筑行业具有独特的结构特征：它以临时项目的形式运作。一个建筑工地建成后，需要调动团队和合作伙伴数年时间，然后项目竣工。团队会重组，组织结构会发生变化，而往往，一些积累的经验也会随之消失。与制造业不同，制造业的单一生产基地允许在持续改进框架内整合工具和流程，而建筑业却难以在不同项目中保留和重复利用信息。知识仍然主要依赖于员工的个人经验，而非能够使其长期可访问和使用的共享系统。这正是人工智能的承诺与其在建筑工地实际应用之间存在巨大差距的主要原因之一。
为了生成相关的建议，人工智能需要访问可用、结构化且易于理解的信息。然而，在建筑行业，数据仍然分散在各个公司、软件、文档和项目中。如果建筑工地没有在共享的数字环境中得到充分体现，就很难指望系统能够优化其组织结构或预测其风险。真正的挑战在于：不仅要实现数字化，更要充分利用现有知识。建立共享数据环境、促进利益相关者之间的信息流动以及保存经验教训，正成为人工智能从临时应用转向真正融入运营流程的先决条件。
先从工作岗位入手，而不是技术
然而，目前已经有很多应用案例：优化日程安排和任务顺序、通过摄像头监控进度、法规和合同分析、机器预测性维护、能源优化，甚至模拟场景以减少技术选择和材料采购的碳排放影响。但有一个前提条件：必须从具体的业务需求出发。考虑到从原型到实际部署到建筑工地的解决方案需要巨额投资，这种务实的做法就显得尤为必要。
从实验到大规模转型
下一步可能是智能体人工智能：这类系统不仅能够生成响应或协助完成任务，还能将多个动作串联起来，形成一个完整的流程。在建筑工地上，这意味着持续分析项目数据，检测潜在的延误，并提出相应的操作调整建议。但这种演变进一步强化了起初的要求：没有数据战略，就无法实现规模化。因此，建筑行业的AI革命与其说是取决于新工具的出现，不如说是取决于企业组织信息资产、分享经验教训以及培训团队将应用案例从一个项目复制到下一个项目的能力。技术已经成熟；现在决定行业转型速度的是信息的集体结构化。
INTERMAT 2027 见！
2027年4月21日至24日，INTERMAT 2027将在巴黎北维勒班特会展中心举行，届时将汇聚整个建筑和公共工程行业，共同展示正在变革建筑工地的解决方案和技术。展会的五大专业领域中，“新技术与能源”板块将重点展示人工智能、物联网、BIM、无人机、机器人、3D打印和新能源解决方案等相关创新成果。这将是发现创新、比较应用并加速其在实际应用中推广的绝佳机会。
中国组展机构：盈拓展览，深耕出境展览20载，荣获多项大奖，是行业知名品牌。以精准市场定位和优质服务，助力中国外贸企业拓展海外市场。
下届展会时间：2027年04月21号~04月24号
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