双臂分拣机器人实测跑出新数据,异形包裹依旧是绕不开的坎
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物流技術装备
一场公开实景测试,把物流双臂分拣机器人推到行业讨论焦点。测试现场不使用规整标准包裹,直接拿日常快递真实混流包裹上机作业,一小时完成一千八百多件分拣,整体准确率超过百分之九十八。
这个作业水平,已经可以追上熟练分拣工人的处理速度。但测试过程同样暴露出短板,遇到软布袋、超薄信件、严重变形包裹的时候,抓取失误概率会明显上升,需要临时介入人工处理。
很多人会有疑问,既然速度已经接近人工,为什么还不能大规模替换分拣工位。现实仓库快件形态五花八门,没办法全部做到标准化。机器擅长处理规则方正货品,遇到形态乱的快件,感知和抓取策略就会受限。
行业内部也形成一种共识,不要指望机器人一次性搞定全部快件。先接管大部分规整包裹,人员留下来专门处理疑难件,是当下更稳妥落地路径。后续算法迭代,重点也会放在各类异形包裹识别抓取上面。
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