Meta的超级智能团队本月发布了一款编程智能体Muse Code,目前处于测试阶段,由新的编程模型Muse Spark 1.2驱动。扎克伯格同时宣布,Spark 1.2的权重也将开放。按照惯例,这类消息先看许可证再看模型卡,于是我先去找Spark 1.2的许可证。
许可证一栏是空的
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结果没有找到。不是限制性许可证,而是完全没有。没有许可证文本,没有发布日期,只有一句承诺:“很快我们也会开放Muse Spark 1.2的权重,这是我们最新的基础模型。”这句话来自扎克伯格。
在一个开放权重不断逼近前沿的月份,美国实验室承诺开放旗舰模型确实是真新闻。但这句承诺值多少,完全取决于一份尚不存在的文件。我认为这个空白值得单独写一篇。
“开放权重”和“开放许可证”是两回事
行业一直在模糊这一点:你可以下载模型权重,但使用范围仍可能受到严格限制。“开放权重”只说明文件可获取,许可证才决定你能不能基于它做生意。这是两件独立的事,营销却喜欢把它们混在一起。
Meta自己就是这个月最好的例子。Muse Glimmer是一款300亿参数的模型,权重在Hugging Face上以Apache 2.0协议发布,属于真正干净的开放:许可证覆盖全精度权重、量化变体,甚至配套的起草器和感知编码器,没有用户门槛,没有命名要求,也没有Meta日后可援引的可接受使用政策。经过多年Llama定制条款之后,这是Meta做过的最宽松的发布。
Muse Spark 1.2则相反:旗舰模型,承诺开放,但公布条款为零。一手是今天就能读到的干净许可证,另一手是让你先兴奋起来的空白。
不能假设它会跟Glimmer一样
诱人的推断是“Glimmer用了Apache 2.0,所以Spark 1.2也会”。Meta自己的历史就是反例。Llama社区许可证远看像开放,近看带着真实限制:月活用户达到7亿就要转入与Meta谈判,还有“Built with Llama”命名规则和可接受使用政策。这些条款在Meta最具战略意义的模型上存在多年,公司却一直称其为开源。
Meta已经表明许可证是按模型单独决策的产品选择,而不是公司默认值——Glimmer现在宽松,Llama过去限制,Muse Spark在4月发布时完全专有且仅限云端。通常模型越处于商业核心,条款越紧,因为许可证在承担下载价格没有承担的变现功能。Spark 1.2是旗舰,正是我预期会附带条件的模型。
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