四川省首批数据流通安全治理典型案例丨数据流通安全服务供给方向：中西医结合 AI 高质量数据集流通安全治理实践（成都案例之三）

为深入推进我市数据要素市场化配置改革，统筹发展与数据安全，成都切实贯彻落实《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等文件，按照国家、省数据局有关工作部署，积极组织对上申报数据流通安全治理典型案例。在省发展改革委（省数据局）发布的四川省首批12个数据流通安全治理典型案例中，我市共有6个案例成功入选。这些案例立足相关行业领域建设实践，围绕数据全生命周期安全管理，探索形成一批可复制、可推广的数据流通安全解决方案。现将我市入选的典型案例逐一转发，供各单位学习借鉴，助力全市深化数据安全治理，进一步激活数据要素潜能，支撑全市数字经济高质量发展。

本期推送案例：

数据流通安全服务供给方向：中西医结合 AI 高质量数据集流通安全治理实践

数据流通场景与安全治理挑战

为破解中医药领域数据“不敢共享、不能共享、不会共享”的现实难题，成都中医药大学联合杭州安恒信息技术股份有限公司，聚焦中西医人工智能高质量数据集建设场景，依托区块链、隐私计算、联邦学习技术架构，构建涵盖技术体系、全生命周期管理、收益分配机制、协同监管的四位一体安全治理体系，实现规模超5PB的中医药数据安全有序流通，并以人工智能赋能诊疗服务提质增效。

业务流程如下：医教协同联盟内的医疗机构、中药企业、穿戴设备厂商作为数据提供方，在获得用户授权后向平台上传诊疗数据、药材数据、多维度健康数据；平台通过动态脱敏系统去除个人标识信息，经AI自动化清洗降噪、智能预标注结合专家复核后，完成数据分类分级打标；在完成数据资产登记与价值评估后纳入数据资源目录；AI研发机构及医疗机构作为数据需求方，通过联邦学习平台在数据沙盒内完成模型安全训练，并以API接口调用、数据集订阅等方式获取数据服务；最终依据数据贡献积分制，按分层机制自动完成收益分配，由区块链全程记录数据流转与审计归档工作。

上述场景存在四个方面的安全治理挑战。一是中医药健康数据流通与隐私保护难以实现平衡，多模态数据（包括舌象、脉象、病历、影像）非结构化占比高，传统脱敏技术易破坏数据价值，跨机构流通存在数据窃取、篡改、越权访问风险；二是数据权属与授权机制不健全，医疗机构担忧发生数据泄露、权属纠纷与合规风险，不愿开放数据，数据贡献者的权益难以得到有效保障；三是数据流通全流程追溯监管难度大，行业缺乏统一标准，数据格式不兼容，传统模式不具备动态监管能力，无法实现全链路留痕，也无法达成数据使用“可知、可控、可量化”的目标；四是标准规范与协同治理机制缺失，中医药证候、方剂、脉象等专业数据无统一标注与安全标准，数据质量参差不齐，安全治理缺乏可依据的规范。

安全治理措施

（一）搭建自主可控的三位一体技术安全底座。针对中医药敏感数据跨机构流通易发生泄露、篡改的问题，依托区块链、隐私计算、联邦学习打造分层技术支撑体系，部署动态脱敏系统实现医疗健康数据全覆盖脱敏，脱敏率达100%；运用联邦学习模式保障跨机构数据不出域、可用不可见；结合区块链存证技术实现数据流通全流程可信追溯，存证延迟控制在1秒以内，为追溯监管提供可信依据。

（二）建立数据分类分级与全生命周期安全管理机制。严格遵循《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关规定，将中医药数据划分为核心敏感数据、重要数据、一般数据三类；搭建数据安全治理平台，实现采集、清洗、标注、存储、共享、销毁全流程自动化管控，数据处理自动化率达90%以上。

（三）创新数据贡献积分制与分层收益分配机制。建立“数据贡献积分制”（1TB数据可兑换算力/API额度），收益按照提供方50%、平台30%、服务方15%、风险金5%的比例分配，明确数据提供方享有原始数据权属、平台方享有服务与技术权属，保障数据主体合法权益与数据要素价值的合理转化。

（四）搭建中医药数据沙盒与安全合规测试环境。搭建数据资产登记评估体系，通过数据沙盒验证数据定价、安全流通规则，符合ISO27001信息安全标准，确保在数据流通前完成伦理审查与安全评估。

（五）组建“政产学研医”协同监管机制。成立数据安全委员会，建立数据需求、能力、场景“三张清单”，落实伦理审查、安全审计、应急处置制度；提供7×24小时安全监控服务，系统可用性达99%；定期开展渗透测试、漏洞扫描与应急演练，实现风险可防、责任可究。

典型意义和安全治理成效

本案例已在四川省范围内广泛推广，覆盖200余家医疗机构、30家中药企业，入选四川省首批人工智能高质量数据集。安全成效方面，已实现200余种病种、超5PB中医药数据跨域安全流通，未发生数据泄露与滥用事件，数据安全合规达标率为100%；AI辅助诊疗系统辨证准确率达92.3%，慢性病诊疗效率提升30%，居家康养预警模型将急诊率降低18%，推动优质中医药资源向基层下沉。产业发展层面，带动四川省内30家医药企业完成智能化升级，中药溯源产品溢价提升25%，构建形成可复制推广的中医药数据安全流通范式，为医疗健康行业数据流通环节构建了中医药领域的示范样本，切实助力中医药实现智能化、标准化、产业化发展。

▶ 来源 | 四川发展改革