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明星卖脸,底层演员无戏可演,AI困境如何破局?

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息影22年后,王祖贤再次出现在荧幕上。

熟悉的脸庞,熟悉的形象,简直和二三十年前一模一样。




▲ 截图自AI电影《倩影》 ▲

就在两周前(7月16日),网易游戏《天下3》宣布王祖贤出任品牌代言人,同时上线了一支完全由AI制作的宣传片《倩影》。

片中她以AI复刻出的数字形象出现,依然是《倩女幽魂》中那个白衣飘飘的聂小倩,容貌停留在二三十岁的巅峰时期,仿佛岁月从未在她身上留下痕迹。

不少网友感慨”爷青回””一晃这么多年了,还能美哭我“。

对不少人来说,AI这次的确做了件好事,让那些曾经只存在于记忆中的经典形象重新回到了眼前,演绎全新的故事。

可谓情怀满满。

但在情怀之外,问题来了:一个演员,竟然脱离真人之后还能工作?

AI时代,还需要演员吗?

这并非个例。

几个月前,吴启华公开透露,自己已经将20岁时的肖像授权给AI影视公司,用于制作一部AI电影;唐国强也将自己的数字形象授权给AI教育产品,成为"AI语文老师";爱奇艺则推出了AI艺人库,希望建立数字演员资源,让创作者可以调用授权艺人的形象完成内容创作。


▲ 爱奇艺的数字艺人库 ▲

这些新闻看似彼此独立,却都在说同一个现象:演员正在从一种职业,逐渐变成一种数字资产。

这是好事,还是坏事?

数艺君想起来看之前偶然刷到过的一个博主,她本来是短剧演员,但数艺君看到她的第一个作品,是上门保洁。

刚开始还以为只是起号的一种手段,然后第二天发现她又发上门保洁的视频了……


▲ 截图自博主短剧演员左麦给账号 ▲

AI对真人演员的冲击可见一斑。

短剧行业兴起得快,落下来得也快。再加上其本身更新速度极快,演员数量持续增加,真正能够长期稳定发展的始终只是少数。

虽然AI并不是导致这一现象的唯一原因,但它确实进一步提高了内容生产效率,也让大量标准化、模板化角色开始具备了被AI替代的可能。

很多改变,正在发生。

悄悄吃下红利的AI漫剧

正所谓有人忧,就有人喜。

如果说过去演员经营的是个人IP,那么未来经营的,更像是一套数字版权。而AI漫剧,正是最先吃到这一波红利的内容形态。

很多人认为,AI漫剧能够快速发展,最大的原因是成本低。

相比真人短剧需要演员、摄影、美术、服化道和拍摄场地,一部AI漫剧往往只需要几位创作者,就能够完成从角色到镜头的大部分制作。

完整拆解AI漫剧创作流程

从剧本到成片,一站掌握



但如果只是为了降低成本,AI电影同样可以做到,为什么偏偏是AI漫剧率先爆发?

真正的原因,其实就在于AI目前最擅长的能力。

一般来说电影比较追求真实,观众希望看到真实的人物表情、自然的肢体动作、复杂的镜头调度,以及富有情绪张力的表演。

这些,恰恰是现阶段AI仍在不断突破的难点——虽然模型不断迭代,生成的内容逐渐逼真,但也是逼真而已。

而漫剧完全不同。

漫画本身就是一种高度概括的视觉表达。人物造型可以固定,动作允许适当重复,镜头语言更加接近分镜脚本,观众对于真实感的要求,也远低于电影。

AI漫剧并不是AI电影的低配版,更像是一种更加适合当前AI能力的新内容形式。

为了收集资料,数艺君翻过许多AI漫剧的评论区,发现观众根本不在意专业人士们所坚持的“镜头语言”,只关心剧情好不好笑,角色帅不帅、美不美,打斗爽不爽。

大家都是为了爽感而来,而AI漫剧就能给大家带来这种不用带脑子就能看的快乐。


▲ 观众看AI漫剧更关注“爽感” ▲

当下,可以说AI漫剧是技术和内容的第一次高度契合。

而且AI漫剧还拥有真人内容无法比拟的另一项优势,那就是生产速度。

真人短剧从筹备到拍摄,再到后期制作,每一步都需要协调大量人员。

而AI漫剧的生产流程,其实就是数字内容创作:角色建立之后,可以持续复用;场景建立之后,可以不断生成;同一个角色,今天可以修仙,明天可以穿越,后天又能进入科幻世界。

探索AI漫剧创作新方式

掌握未来内容生产能力

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当平台开始以每天更新几十集、甚至上百集的速度竞争时,AI漫剧天然具备了真人内容难以企及的效率优势——很多人都感受过追剧的痛苦吧,每周更新一集实在等得难受。

时代趋势所在,我们不得不被裹挟向前。

AI漫剧,是未来吗?

未来,我们讨论的或许不再是AI会不会拍电影,而是AI会诞生哪些全新的内容形态。

AI漫剧只是一个答案,也是一个开始。

从王祖贤授权数字形象,到平台布局AI艺人库,再到越来越多AI漫剧登上热榜,我们正在见证一种新的内容生产方式诞生。对于创作者而言,这既意味着挑战,也意味着前所未有的机会。

如果你也对AI漫剧感兴趣,想了解一部AI漫剧是如何从剧本、角色设计,到分镜、视频生成,再到后期剪辑完成制作的,我们也邀请了长期深耕AI影视创作的一线创作者,分享完整的AI漫剧创作流程与实战经验。

一个人,也能完成一部AI漫剧

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AI漫剧不会是终点,而是下一代内容创作的起点。

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