北京
（来源：封面新闻）
封面新闻记者 付文超
8月18日，五一视界对外首次披露从低空到太空再到深空的三层空天战略。这场发布会传递出一个明确信号：物理AI的竞争维度正从单一算法转向“数据+基建+场景”的全生态竞争，基础设施层的商业化窗口期已经打开。
具身智能无疑是当下最火的投资赛道。根据《2026年上半年中国具身智能领域投融资报告》，2026年上半年，国内具身智能赛道发生融资322起，融资总额达到935亿元，较去年同期提升5倍，是去年全年融资金额的1.6倍。与此同时，北京物联网智能技术应用协会最新发布的《2026具身智能产业发展洞察报告》中提到，中国具身智能广义市场规模在2025年已达到9150亿元，2026年预计突破1.09万亿元。
但热度之下，行业落地的两大核心卡点尚未解决。首先是数据稀缺。相比数字AI近乎无限的训练数据，真实世界的数据获取成本极高，导致具身智能的高质量训练数据供给严重不足。行业测算，头部具身公司年需求约100万小时高质量数据，自产仅十几万小时，供给缺口达10倍，且数据采集成本高、标准不统一，大量原始数据无法直接用于训练，整个行业面临严重的“数据荒”。
其次是容错率低。数字AI生成结果出错也可以低成本重新迭代，但机器人一旦出现决策失误就可能作用于现实，导致难以挽回的结果，试错成本极高。这也导致整个具身智能产业普遍面临 “实验室好用，但现场难落地”的困境。
这两大卡点共同推高了具身智能项目的落地成本，使得具身智能从技术验证到规模应用之间始终横亘着“最后一公里”的难题。面对这些行业共性问题，五一视界的解法是：向下扎根做基础设施，从物理AI基建层去系统性解决问题。
现场，深圳前海首个人机共生智能空间——AperBase正式揭牌。它集真实展示、仿真验证演示、多机调度演示于一体，不只是展厅，更是物理AI能力的试炼场。针对具身智能行业数据稀缺与容错率低的难题，五一视界针对性推出AperData具身数据底座、AperOne具身应用闭环OS平台两大核心产品。
值得注意的是，这套范式并非首次验证，而是五一视界在智驾领域积累的物理AI基础能力向具身智能等多场景复用的成果。在智驾赛道，51Sim市占率达53.5%，2026年上半年实现545.2%的同比增长，印证了“仿真基础设施”这一商业模式的可行性与盈利能力。
当下，物理AI赛道的投资逻辑正在发生变化：早期市场追捧终端应用与算法团队，如今产业进入深水区，基础设施层的价值逐渐凸显。
对初创公司而言，成熟的行业基础设施意味着分工的精细化与专业化，创业者不再需要重复造轮子，能将精力聚焦在核心算法与场景理解上。比如在矿井、化工厂等特种作业场景，可以直接使用AperData的数据闭环和AperOne的商业闭环，快速完成产品验证与落地，这将大幅降低创业门槛，让更多垂直场景的创新成为可能。
有业内人士表示，五一视界提出的“物理AI宏伟蓝图2030”，本质上是对产业发展节奏的前瞻判断：未来几年，物理AI将沿着“自动驾驶-具身智能-空天探索”的路径逐步展开，基础设施层会比应用层更先成熟，并持续向各个行业渗透。对应的市场空间，也将从千亿级迈向万亿级。
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