北京
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国家知识产权局信息显示，交通运输部规划研究院;江苏智澄交通科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的电动汽车充电需求预测方法及系统”的专利，公开号CN122600012A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的电动汽车充电需求预测方法及系统，包括：获取充电订单数据，基于历史充电订单数据构建用户行为画像特征集，根据用户行为画像通过初步标记和离群样本将预测空间划分为常规域和特异域，基于常规域对未来时段的充电需求进行点预测，对特异域放弃点预测，并基于未来时段的历史同期偏离信息输出预测置信区间，根据点预测结果、预测置信区间和当前特异样本密度评估预测可信度，基于预测可信度获得差异化充电需求预测信息。该方法利用常规域点预测与特异域历史偏离置信区间的分层预测策略，提高复杂场景下充电需求的预测可靠性，提升预测结果对电网调度决策的实用性与可解释性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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