北京
国家知识产权局信息显示，临研通医学研究（无锡）有限公司申请一项名为“一种基于AI机器学习的科研数据质量核查方法及系统”的专利，公开号CN122595137A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于AI机器学习的科研数据质量核查方法及系统，涉及数据质量核查技术领域。该基于AI机器学习的科研数据质量核查方法，通过采集异构科研数据，经语义知识库构建与字段自动挂载，构建层次结构数据，并挖掘约束边与逻辑边构成依赖关系图，采用包括规则校验器、纵向趋势预测器、域对齐检测器、依赖图检测器的分层异构识别模型进行异常识别，生成规则违反残差、时序预测残差、跨中心对齐残差、拓扑重构残差，并进行综合处理，生成综合质量评分，并自动划分问题等级，本发明通过对满足预设等级问题进行证据链加密存证，并生成稽查报告，从而能够精准挖出隐性数据问题，减少漏判和误判情况，让数据排查更加全面细致。
天眼查资料显示，临研通医学研究（无锡）有限公司，成立于2020年，位于无锡市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，临研通医学研究（无锡）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目15次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可7个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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