卷疯了！DeepSeek Harness桌面版已经冒出6个，我把最火的两个都装了

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DeepSeek Harness才开源几天，你敢信，桌面版已经起码冒出来六个了

我一开始只是想找个不用敲命令、双击就能开的版本。前两天一直在终端里折腾，起服务、开浏览器、盯端口，说实话也是有点累。

结果一搜，直接懵了。

官方把骨架一开出来，社区就开始抢着给它造壳子了。里面还有基于别人的桌面版再二次定制、预装插件的分支，有点安卓那味儿了。

那到底装哪个？

我挑了声量最大的两个，都装了。

直接实测一手，把他们的情况基本摸清了

先说一点，要是你对 DeepSeek Harness 还不太熟，可以先看看我前两期的内容，第一篇讲它本身是个什么东西来了！DeepSeek Harness 四轮实测，以后你的 AI 工具可能是你自己造的「附安装教程」。

第二篇是我一口气装了 16 个插件，把这个骨架补齐的过程太上头了！DeepSeek Harness 我一口气装了 16 个插件，14 个必装，最离谱的那个在播页游广告「附安装教程」，都写得挺细

一、Anywhere，声量最大的那个

眼尖的朋友昨天应该已经看到了，我其实已经装了第一个桌面版，anywhere-labs 那个。目前这波里 Star 最多的就是它。

地址在这儿：

https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

我是直接把这段话丢给DeepSeek Harness 让它自己去装的，你也可以照抄：

帮我从 anywhere-labs/deepseek-harness-desktop 安装 Windows 桌面版。优先使用官方发布的安装包，尽量安装到 D 盘。不要覆盖或卸载我现在的 Web 版。安装后告诉我启动方式和安装位置。

说实话，装的过程不算顺。

时间挺久，中间还报了好几次错，前前后后折腾了快一个小时。

但中间有个特别有意思的插曲。

大概装到四分之三的时候，桌面版其实已经能打开了。我一进去还挺惊喜，Web 版里的历史记录居然直接就在。

我当时心想，这不挺好吗，桌面版打开，原来的东西接着用。

结果等整个安装彻底跑完，我再进去，那些记录反而没了

1. 一开始还挺惊喜，后来傻眼了

所以今天我就干一件事，把“丢掉的”东西找回来。

这事儿对我来说还挺要紧的。

毕竟我这边不是刚上手，前几天测 Harness 留下了一堆家当，几轮实测的历史会话，两个真实的工作目录，昨天一口气装的那批插件，还有插件市场、皮肤和桌面宠物。

要是这些都接不回来，那这个桌面版对我基本没意义。

2. 中间折腾了不少

一开始我以为把工作目录重新加回去就完事了，但加完却发现，历史还是出不来。

最后一路查到旧的文件和缓存，我才确认，东西压根没丢。旧聊天还在，路径也是对的，只是桌面版没把原来那套完整挂回来。

后面就让我的 Agent 帮我做迁移和关联，跑了挺长一段时间。

3. 最后接回来了

最终效果是不错的。

大部分内容已经和 Web 版基本一致了，工作目录接上了，历史能继续用，昨天装的那批插件绝大部分也重新出来了。

说实话，当我看到桌面版和原来的网页版基本长成一个样的时候，那一下成就感是真上来了

这说明桌面版不是虚的，它是真能承接一个已经用起来的 Harness 环境。

不过也有个小毛病。

昨天那个桌面宠物插件，我中间迭代过好几版，Web 里已经是最终版了。迁过来之后我发现，它恢复出来的像是倒数第二版。

两版对比图：

功能能跑，但状态没百分之百同步。

所以这不算完美无缝迁移，但已经够用了。

二、Dataelement，功能做得更多的那个

今天我又装了第二个，dataelement 版本的。

地址在这儿：

https://github.com/dataelement/dsh-desktop

1. 先看它多做了什么

搬家这事儿第一套已经验过了，那这个我就来看点新东西，它自己在 Harness 之上多做了什么。

不过这回下载是真的快，跟装个普通软件差不多，十分钟以内就搞定了。

刚打开的时候我第一反应是，除了小图标，怎么跟前一个长得基本一致。

后来想想也正常，底下跑的本来就是同一个 Harness。所以要找的不是聊天框有什么区别，是它额外做了什么。

然后我就看到了它的 Preset 广场。

里面已经有一批现成的工作模式，合同审查、视频制作、科研证据、数据工程这些都有。

你可以理解成，别人已经配好的一套 Agent 工作方式，你拿过来直接就能上手。

当然它毕竟不是官方项目，里面的东西不算特别多，只能说还不错。

我挑了两个，合同审查和视频制作，这次主要跑的是合同这块。

比较人性的是，它每个模块下方都直接有提示词能够复制，我们直接粘贴到DSH里点击发送，就安装好了2. 我给合同模式塞了一份霸王合同

为了看它到底是不是只换了个提示词，我直接让 AI 帮我生成了一份霸王条款，看它能不能揪出来。

说白了就是一份两万块买断你未来、还不一定给钱的合同

出来的东西确实有点意思。它不是一条条给你说这有风险那有风险，而是明显有一套自己的流程。

先给范围和执行摘要，然后把风险按 P0 和 P1 分了优先级。每条都有原文摘要、风险机制、对业务的实际影响和建议红线，还附了能直接替换进合同的文本。后面还带谈判底线，哪些地方可以让步，签约前必须确认什么，最后来一份核验清单。

第一眼看下来，像个已经有 SOP 的合同审查人员。

3. 同时我也用标准模式跑了一遍

想看看到底有没有不一样。

结果标准模式其实也不错，主要的坑基本都抓出来了，在法律解释和条款覆盖这些地方，它写的也不短。

我的理解是，Preset 不是让模型突然变聪明了，而是把某个领域的一套工作方法提前固化了进去。

标准模式像一个很聪明的人临场帮你看合同。合同 Preset 更像一个已经拿着审查表、谈判表和终稿清单来上班的人。

所以这个区别还是有的，不是个噱头，它确实在里面做了些优化。

4. 我自己也做了一个

得先说清楚，能自己创建 Agent 并不是它独有的，Web 版和前面那个 Anywhere 都能做。

那就做一个现在很火、很多老板也都在关心的方向，直接来一个企业 AI 机会诊断的 Agent。

建完之后我直接模拟了一家 30 人的跨境电商来测，年营收三千万，卖亚马逊家居用品：

整体效果有点意思。

它没有上来就说全都上 AI，而是先追问了我几个关键问题，然后才给判断。最后也给出了比较完整的建议。

（PS：视频为最后结果录屏，过程未录）

总体来说，起码是像模像样了。当然它手上没有知识库，具体到实际情况还没法完全分析到位，但这个框架是立住了。

5. 它还有个比较独特的功能

做好的这个诊断模式，我点了导出预设，拿到一个 .dshpreset 文件。

然后这个文件还能重新导进来

这就有意思了。一套 Agent 的工作方式，开始能变成一个可以带走的文件。

三、两者的差别在哪儿1. 开箱

Dataelement 明显更快，下载启动都利索。Anywhere 那边光装就报了好几次错，加上后面接回环境和插件，前前后后搭进去不少时间。

第一次打开也不一样，Dataelement 上来就让你挑模型厂商，DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Gemini 这些都列着，填个 Key 就能走。

2. 功能

Preset 广场和导出导入这两样是配套的，也是 Dataelement 这边才有的。

你能拿别人配好的工作方式直接用，也能把自己调好的打包带走。Anywhere 目前没有这一块。

3. 影响力

这个反过来了。Anywhere 的 Star 是 Dataelement 的十几倍，社区声量摆在那儿。

用的人多，某种程度上也意味着它相对更可信一些，这个我觉得也得算进去。

4. 总体来说

我前面说刚打开觉得它俩长得差不多，那是第一眼。

实际上，Dataelement 的第三方味其实更重一些，不是原样包一层。

所以这俩路子不一样。Anywhere 更像是把 Harness 搬到桌面，离原生更近，桌面壳本身也是按插件的规矩接进去的；

Dataelement 更像是在 Harness 之上又做了一层产品，上手快，对新用户友好。

一个想让你无痛搬家，一个想让你直接开工。

四、蔚公子的洞察

这一圈下来，我有三个感受。

第一，桌面版这个需求是真实存在的。

网页版好用归好用，可有时候就是不顺手。尤其是已经把 Agent 用得比较重的人，天天开着终端和浏览器，迟早会想要个能双击打开的东西。而且都在本地跑着，心里也踏实点。

第二，大家的开发热情是真高涨。

一个功能有没有人要，看有多少人愿意免费给它造轮子，比看任何调研都准。才几天时间，至少六个桌面版，还有基于别人的版本再定制的，这个热度已经说明一切了。

第三，选自己喜欢的、合适的就行。

我今天测的这两个都能用，各有各的想法。你挑一个顺眼的、适合自己的就够了。

更关键的是真的把它用起来，自己上手测一测。

当然也提一嘴，这些毕竟都不是官方出的，装之前看好仓库，确认靠谱了再用

DeepSeek 这次给出来的说到底只是一个基座。插件在长，外壳在分叉，Preset 开始能打包发送，这些全是社区在几天之内自己长出来的。

而这，或许才刚刚开始