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金蝶终于扭亏为盈,年中报里的“AI解药”怎么治“转型病”?

堤防上的裂缝怎么治

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近期,金蝶国际对外披露了2026年中期业绩,AI原生产品收入同比大增189%的数据被拎出来反复宣传,“AI转型兑现成果”的通稿铺天盖地,仿佛这家老牌ERP厂商终于摸到了第二增长曲线的钥匙。

可把财报往深了扒,光鲜的AI增长背后,是沉甸甸的历史欠账与解不开的行业死局。

过去四年,金蝶累计亏损了超12亿,曾被寄予厚望的金融增值业务彻底走偏,旗下放鑫钱包小贷业务从“增值亮点”沦为“负资产”,持续计提坏账侵蚀利润。

更核心的是,喊了十几年差异化转型,金蝶至今仍陷在与用友等竞品的同质化内卷中,从云服务卷到AI赛道,产品功能高度重合,竞争永远靠价格战开路。

说白了,189%的AI增速更像是如今资本市场AI概念火爆给到金蝶的安慰剂,是否能治得了其多年的顽疾,犹未可知。



怎么看金蝶AI暴涨189%?

单看189%的增速数字,确实足够吸引眼球,很容易让人产生“AI 转型大获成功”的感觉。

可只要翻一下往期财报就会发现,这个惊人增速建立在极低的基数之上,2025年同期金蝶AI原生产品收入规模极小,尚处于早期试点阶段,即便翻了近两倍,在总营收中的占比依然微乎其微,远不足以撑起第二增长曲线,更别说填补传统业务的盈利缺口。

这种 “低基数高增速” 的营销套路,在企业软件行业早已不是新鲜事。

当年云转型风口期,各家厂商都曾拿出过云收入同比翻倍、翻两倍的亮眼数据,可等到基数上来,增速立刻断崖式回落,最后还是回到靠价格战争份额的老路上。

如今AI赛道又上演了一模一样的剧本:每家都在喊 AI 收入暴涨,每家都拿得出三位数的增速,可拆开看全是小体量的试点项目,离规模化付费还差得远。

IDC中国企业级软件行业高级分析师王吉平在最新研报中直言:“当前国内 ERP 厂商的 AI 商业化仍处于客户教育与场景试点阶段,绝大多数订单属于 POC 测试或小范围部署,高增速完全源于极低的前期基数。若要实现规模化的持续贡献,至少需要 2-3 年的客户渗透与产品打磨,短期的高增速不具备长期参考价值。”

更尴尬的是,金蝶的 AI 产品并没有形成独家壁垒。

不管是接入通用大模型做智能财务、智能报表,还是供应链场景的AI预测,竞品用友、浪潮、鼎捷几乎都在同步推进,功能高度重合,场景大同小异,无非是你家叫 “AI原生ERP”,我家叫 “智能企业大脑”,本质没有代差级的差异。

客户不会为了大同小异的AI功能多付溢价,最后AI功能只会从增值卖点变成标配服务,不仅赚不到额外的钱,反而还要增加研发投入,进一步挤压利润空间。

说白了,AI 概念炒得再热,也没解决金蝶最核心的问题:产品差异化不足,只能靠内卷抢市场。



跨界金融的野心,甩不掉的负资产

如果说 AI 转型是远水难解近渴,那曾经被当成增值抓手的小贷业务,就是实实在在正在流血的伤口。

早年企业服务赛道流行 “软件 + 金融” 的闭环故事:厂商手握海量企业经营数据,天然具备风控优势,做供应链金融、小微企业贷款顺理成章,既能提高客户粘性,又能赚利差收入,想象空间比卖软件大得多。

金蝶也没能免俗,推出放鑫钱包布局小贷业务,一度被写进财报的核心亮点里,当成多元化增长的重要棋子。

理想很丰满,现实很骨感。企业软件厂商懂经营数据,却不懂真正的信贷风控,看着手里有数据,真做起放贷生意才发现,小微企业的违约风险远比预想得高。

尤其是近几年经济下行期,中小商户经营波动大,坏账率持续攀升,再加上监管部门对小贷行业的合规要求不断收紧,资本金、杠杆率、利率上限条条框框收紧,放鑫钱包的生意彻底做不动了。

如今的放鑫钱包,不仅不再是增长引擎,反而成了拖累业绩的负资产。持续计提的坏账减值不断吞噬利润,合规整改还要额外投入成本,留着持续流血,想剥离又找不到接盘方,成了一块烫手的山芋。

过去四年累计 12 亿的亏损里,金融业务的坏账减值占了不小的比例,好好的主业赚的钱,不够填跨界金融的窟窿。

《证券时报》此前针对企业服务商跨界金融现象评论道:“不少 SaaS、ERP 厂商都把金融当成增值捷径,以为有数据就能做好放贷,实则风控体系、合规能力与专业金融机构差着量级,上行周期赚点小钱,下行周期全是坏账,最后主业积累的利润全搭进去,得不偿失。”

金蝶的踩坑不是个例,却是最典型的反面教材:放着主业的产品打磨不深耕,总想着跨界赚快钱,最后快钱没赚到,还惹了一身烂账。



同质化内卷几十年

回望金蝶的发展历程,它几乎踩中了每一波行业风口,却始终没跳出和老对手用友的双人内卷。

从早年的财务软件争霸,到传统 ERP 市场抢客户,再到云转型时期比增速、比客户数,十几年打下来,两家的产品越来越像,边界越来越模糊,核心模块高度重合,行业解决方案大同小异,最后比拼的从来不是产品力,是销售团队的狼性、是报价的底线、是客户关系的深浅。

这种同质化竞争的直接后果,就是增收不增利。为了抢大客户、拿标杆项目,厂商不惜压低报价,甚至亏本也要拿下订单,营收规模越做越大,毛利却始终上不去,亏损持续扩大。

过去四年亏掉12亿,很大一部分就是价格战的代价,销售费用居高不下,项目实施成本超支,低价换回来的订单,最后全是亏损的买卖。

艾瑞咨询发布的《2026 年中国 ERP 行业白皮书》显示,当前国内中高端 ERP 市场产品同质化率已超 70%,核心功能模块重合度极高,厂商竞争主要集中在价格与服务层面,行业平均毛利率已连续三年下滑。

在这样的行业格局里,金蝶喊了多年的 “差异化”“重新定义 ERP”,最终都沦为了营销口号。

哪怕到了AI转型的当下,这个死局依然没有破局的迹象。你有 AI 原生产品,我有全场景智能方案;你接入了大模型,我和头部大模型厂商达成战略合作。

讲出来的故事各有各的花哨,落到产品上殊途同归。

没有真正的产品壁垒,没有不可替代的核心价值,就算 AI 故事讲得再动听,最后还是会回到拼价格、抢客户的老路上,亏损的恶性循环也就永远停不下来。

平心而论,作为国产 ERP 的代表厂商之一,金蝶不是没有努力过。从国产替代到云转型,再到如今All in AI,每一波行业浪潮它都冲在前面,试图找到新的增长突破口。

可努力的方向偏了,只会越折腾越亏:跨界金融想赚快钱,踩了一身坏账;转型 AI 想讲故事,本质还是低基数的数字泡沫;最核心的产品差异化,喊了十几年始终没有实质突破。 189%的AI增速,更像是这家焦虑的老牌厂商抓给市场看的一根救命稻草。

可资本市场从来不是靠概念就能长久买单的,投资者最终要的是盈利,是壁垒,是可持续的增长。

如果AI落地之后还是逃不开同质化价格战,如果跨界的烂账还要持续侵蚀利润,那再多的增长数字,也只是又一轮概念炒作的泡沫。

对金蝶来说,与其忙着追风口、讲故事,不如沉下心把产品的差异化做出来,把历史包袱清理干净。

毕竟,软件公司的底气永远在产品里,不在营销通稿里,更不在跨界金融的快钱里。

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