上海
东方网记者程琦8月14日报道：在林业领域，松材线虫病被称为“松树的癌症”。这种由外来物种入侵引发的病害，隐蔽性极强，一旦肉眼能观察到松树变色，往往已进入中晚期，不仅无法救治，更会像传染病一样迅速蔓延。如何赶在“癌症”扩散前精准识别，一直是困扰全球林业人的难题。
近日，在百度伐谋AI4S AI Day上，这一难题迎来了突破性进展。百度伐谋联合南京林业大学正式发布并上线了全国首个“AI+早期松材线虫病防治一体化平台”。这标志着人工智能正式深入山林一线，从实验室的算法演变为守护生态安全的“数字哨兵”。
肉眼看不见的“早期病灶”，AI一眼定准
“松材线虫病最可怕的地方在于，染病初期松树外在没有任何变化，但如果能在这40天的‘潜伏期’内及时发现，不仅能通过注干药剂彻底治疗，更能斩断传染源。”南京林业大学教授林海峰在发布现场介绍。
传统的巡护模式高度依赖人工抽样或无人机可见光巡检，但这种方式只能发现“已变色”的中晚期病树。为了突破“看不见”的瓶颈，南林大科研团队引入了多光谱数据采集技术，尝试探测肉眼看不见的生理变化。然而，海量的光谱特征组合形成了巨大的“数据迷宫”，人工筛选有效特征不仅费时费力，且容易产生误报。
在百度伐谋这一“自我演化智能体”的助力下，科研范式发生了质变。通过“人类定义标准、AI持续寻优”的逻辑，百度伐谋在107个候选特征空间中自动进行演化搜索。最终，原本需要数月的人工实验被压缩至几天，团队精准筛选出5个关键特征，将早期病害的检出率从89.1%一举提升至98%，而误报率则从13.6%降至5.1%。
从“人工试错”到“AI寻优”：让林业科研跑出加速感
“以前我们是靠经验去‘猜’哪些特征组合有效，现在是让AI在万千路径中去‘搜’最优解。”林海峰教授感慨。
记者了解到，此次上线的防治一体化平台，实现了从无人机自动巡航、多光谱特征识别、地图精准定位到现场复核派单的全链路闭环。在溧水林场的实测演示中，无人机飞过林区，平台实时回传数据，在可见光影像下看起来完全正常的松树，在多光谱AI分析图中被精准标记为“早期异常”。
据估算，该技术在江苏、辽宁、安徽等地规模化应用后，累计推广面积已超过200万亩。引入百度伐谋的优化能力后，预计可进一步为国家节约核查、防控及模型迭代成本数千万元。
AI4S落地：AI正成为科学家的“数字化合伙人”
松材线虫病的防治只是AI赋能科学研究（AI4S）的一个缩影。在当天的发布会上，百度伐谋还展示了覆盖光电芯片、脑科学、量化金融、具身智能等领域的十大科研成果。
如，在光电芯片工艺寻优案例中，百度伐谋助力光本位研究员围绕1×16 MMI功分器开展多目标寻优，对6个几何变量和3项性能指标进行120轮自动搜索，均匀度指标改善约55%，综合性能评分提升6.5%，帮助芯片设计企业提升器件设计和工艺优化效率。
而在量化研究案例中，百度伐谋围绕从A股日内交易数据中挖掘短期收益信号的任务，持续测试不同的特征、模型、训练策略和组合方式。经过28天持续长程搜索，最终策略达到顶尖量化机构水平，大盘年化收益提升11%。
“AI正在从提升信息获取效率，进一步走进科研机构的真实任务场景。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示。对于尚未完全定义清楚的科研问题，AI可以帮助研究人员提出新假设、发现新路径，推动科学发现从“妙手偶得”走向“规模化创新”。
为了进一步壮大这一生态，百度同步启动了“AI4S科学家计划”，拟支持100位跨领域学者，提供算力、资源及AI技术指导。
南京林业大学党委书记孙爱武表示：“面对新一轮科技革命，高等教育必须主动拥抱AI。”当百年老校的林学底蕴与人工智能的算力深度融合，科技正以一种前所未有的方式，守护着祖国的每一片葱郁。
据悉，下阶段，该一体化平台有望在全国更多省份推广，为我国生物安全管理和生态文明建设筑起一道坚实的人工智能防线。
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