四川
人工智能的危险日益清晰。为何我们仍表现得仿佛对未来别无选择？
根据劳工统计局周五发布的数据，美国经济在7月非但没有创造就业，反而减少了23,000个工作岗位。此外，5月和6月的就业数据也被下修，合计较此前报告的数字减少了103,000个岗位。
似乎这还不够糟糕，工资增长也在放缓。平均时薪较6月仅上涨0.1%。
这也不仅仅是单月工资增长缓慢。过去一年，平均时薪仅增长3.2%——这是五年来的最低年度增长率。
发生了什么？现在下结论还为时过早。但越来越多的证据表明，人工智能正在发挥作用。
摩根士丹利的经济学家进行的新研究显示，在高度暴露于AI影响的职业中，失业率比原本应有的水平高出半个百分点，这些职业约占全部就业的30%。这种效应在年轻人中更为显著。
与受AI影响较小的职业中的工人相比，这些受影响职业的工人从失业状态重返工作岗位也更为困难，导致失业时间更长。
根据经济学家萨尼亚·埃德利希和阿波罗全球管理公司的托尔斯滕·斯洛克的研究，自2023年以来，受AI影响的职业的工资增长已收缩6.7%。工资增长的放缓已导致580万受影响工人损失至少280亿美元（约 1891.9亿元人民币）。
这些发现仍无法解释7月惊人的失业数字以及5月和6月的数据下修。可能有许多因素在起作用。但这些发现表明，雇主可能预计未来需要的工人会更少——而且无需支付太多工资就能吸引到他们。
从长远来看，AI可能会创造更多就业机会，但这并不重要。正如约翰·梅纳德·凯恩斯曾经指出的那样，从长远来看，我们都已死去。
路透社/益普索6月进行的调查显示，超过一半的美国人表示担心AI会让家中有人失业。
埃德利希和斯洛克写道：“关键的政策问题不是AI是否会在更广泛的范围内重塑劳动力市场，而是重塑的速度有多快，以及当这种情况发生时，工人是否能获得他们所需的支持。”
作为一位始终关注特朗普政府的前劳工部长，我可以向您保证，工人们在短期内不会得到他们所需的支持。
即使AI开始产生其倡导者所预测的生产力红利——尽管目前尚未实现——也没有理由认为美国工人会在工资单上看到任何好处。如果您没注意到，那么股市飙升的同时，工资却一直停滞不前。
恰恰相反，所有迹象都表明，少数主要的AI投资者和高管将获得巨额财富，而大多数美国人将被抛在后面。
财富不平等已经处于创纪录水平，顶层的财富正在迅速转化为政治权力。
AI已经催生了巨额的竞选资金浪潮。由OpenAI和Palantir高管支持的亲AI超级政治行动委员会“引领未来”截至4月已筹集超过1.4亿美元（约 9.46亿元人民币），而由Anthropic支持的“公共优先行动”也紧随其后。
正如伟大的法学家路易斯·布兰代斯据说曾说过的那样：“美国面临一个选择。我们可以让巨额财富集中在少数人手中。或者我们可以拥有民主。但我们不能两者兼得。”
AI正将我们进一步推向第一种选择。
还有地球需要考虑。
亚马逊正在投资一座与得克萨斯州佩科斯县数据中心相关的天然气发电厂。据纽约媒体报道，该地点可能成为该国最大的单一气候污染源。根据纽约媒体审查的监管记录，该电厂将被允许每年排放3300万吨二氧化碳。
亚马逊承诺到2040年实现净零碳排放作为其“气候承诺”的一部分，现在看来不过如此。您可以打赌，AI竞赛中的其他巨头也将转向天然气。
哦，我还没提到房间里的大象“弗兰肯斯坦”。几周前，OpenAI承认其两个人工智能模型失控，并入侵了另一家公司。
AI模型还要多久才能逃出所有牢笼？
就在上周，科学家们发表了一项研究，记录了如何使用AI创造新型病毒，这引发了令人恐惧的可能性，即该技术可能被用来发明危险的病原体。
失业。工资下降。不平等加剧。数据中心消耗水电并污染气候。巨额资金污染我们的政治。模型逃出牢笼并入侵一切，可能威胁这个星球上的人类生命。
我们能否暂停片刻，谈谈这里真正发生的事情？
正如社会学家特雷西·麦克米兰·科顿所说，AI以技术创新的名义，将倒退的政治与不受制约的经济权力结合在一起。过多的资金正赋予一小撮未经选举的人非凡的权力，以可能重塑——甚至可能摧毁——我们生活的方式来决定我们的未来。
我们眼睁睁地看着这一切发生，仿佛我们别无选择，仿佛这是不可避免的，仿佛AI只是我们必须去适应的东西。
但是，当AI是杰夫·贝索斯、埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、马克·扎克伯格和达里奥·阿莫代伊等人——这些人的产物时，我们为什么要去适应它？
为什么我们要被限制为这场极其危险游戏的旁观者？为什么我们必须接受所有这些巨大的负面、可能危及生命的后果？
美国各地的社区正在组织起来，反对在他们附近建设数据中心。Maga支持者和进步人士正联合起来，对噪音、更高的电费和水资源短缺说“不”。
那么，我们为什么不能阻止这一切？为什么我们不能决定，对我们绝大多数人来说，AI无法估量的成本和风险不值得用潜在的好处来交换？
批评者认为，在美国停止甚至暂停AI将导致美国工业面临落后于海外竞争对手的风险。
但如果成本和风险超过了已知的好处，为什么不先让其他竞争对手去尝试AI呢？为什么我们要成为这个极其危险的煤矿中的金丝雀？
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