北京
Google 官方文档显示，gemini-1.5-pro 的输入上下文窗口为 2,097,152 tokens（约 209 万），输出上限则为 8,192 tokens。这两个数字是硬性限制，由 API 强制执行。但窗口大小并不代表模型能从两百万 token 中精准找到某条信息，Google 还公开了另一项评估来回答这个问题。
输入计数包含请求中所有会被转换成 token 的内容：contents 数组（包括你重发的每一轮历史对话）、system_instruction、工具声明，以及图片、音频、视频部分带来的 token 开销。工具声明尤其容易被忽略——十几个带长描述的工具，每次调用都会产生一笔可观的固定费用。若想发出请求前拿到真实数值，官方提供了专门的接口，而不是依赖估算：通过 POST 请求调用 countTokens，传入 contents 和 systemInstruction，响应中的 totalTokens 就是与实际计费一致的 token 数。该方法仅对你的确切载荷有效，当涉及多模态内容时，基于字符或单词的粗略估算会严重偏离。
需要注意，Gemini 1.5 Pro 属于旧版生成模型。Google 在 2025 年已停止 1.5 系列接受新项目，并在 Vertex AI 上陆续退役部分 1.5 版本。新项目应参考该页面了解长上下文行为，并选用当前模型。
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