北京
IT之家 8 月 13 日消息，科技媒体 informationweek 于 8 月 11 日发布博文，报道称在 AI 冲击导致全球科技行业裁员潮的背景下，部分企业开始召回被裁员工。
亚特兰大联邦储备银行的调查显示，约 90% 的企业高管认为 AI 尚未提高其公司的生产力。相关证据还表明，自 2021 年以来推动企业生产力提高的因素并非 AI，更多是疫情期间形成的远程办公模式。
调查报告指出，企业管理层提升公司价值的两个主要动作分别是裁员和投资 AI 技术，其背后逻辑是：AI 让员工更高效，在相同任务情况下可以减少员工数量。该研究交叉分析了美国上市公司过去 5 年的数据，样本包括数百万条工作满意度评论、数千份公司财务表现报告、数百项 AI 投资公告和裁员公告。结果显示，随着 AI 投资公告频率上升，因 AI 导致的裁员公告也同步增加。
但市场并不总买账。调查显示，裁员公告发布后，股票市场的平均回报接近 0。虽然金融科技平台 Block 等部分公司会因“借 AI 裁员”而获得股价上涨，但超过一半相关事件的市场反应都偏负面或接近 0。这说明，这类决策背后可能存在显著的隐性成本。
研究还聚焦员工情绪。作者分析了 Glassdoor 上的数百万条员工评论，发现与 AI 相关的评论明显比整体评论更负面。负面情绪主要来自四类担忧：裁员风险、培训不足、技能升级机会少、企业 AI 管理不力，以及对 AI 是否真能提升效率的怀疑。其中，工作保障（job security）担忧最强烈。进一步测试显示，当企业宣布因 AI 裁员后，员工对 AI 的情绪会明显下滑。
与员工形成对比的是管理层。作者分析约 10,000 份财报电话会议记录后发现，管理层对 AI 的讨论语气持续乐观，但这种乐观与生产率并无显著关系。真正影响 AI 能否带来效率提升的，不是管理层的乐观表态，更多是员工是否愿意把 AI 用进日常工作。
对许多员工来说，裁员本身已造成直接冲击，而 AI 被视为替代人力的理由，更放大了不安全感。layoffs.fyi 数据显示，科技行业已有超过 122,000 人被裁，随后又有 126,000 人失业。而在科技领域大规模裁员背景下，部分企业出现“AI 回旋镖”，开始重新聘用部分被裁员工。一些企业发现，在推进 AI 投资的同时，部分场景下依然离不开经验丰富的资深员工。
不过研究表明，企业因现实需要重新聘用老员工，但双方的信任已经破裂。即便返聘人员重新参与公司运作，也难免担忧会在下一轮裁员浪潮中被裁。这种信任裂缝，不是钱能补上的。
企业雇佣新人同样有成本问题。180 Engineering 首席执行官 Joe Coletta 表示，企业把新人培养到位，通常要花掉前员工年薪的约 1 到 2 倍，而且新人没有充足经验，团队默契还需要打磨，并且替代不了“隐性任务”知识。对于高级或专业岗位，招聘周期通常要 3 到 6 个月；更麻烦的是，许多公司已经毁掉了初级人才梯队，导致中层岗位无人接续。Personnel Checks 首席执行官 Jack Mellor 还指出，替换有经验员工往往要花费“数千英镑”，如果原员工掌握关键组织知识，成本更高。
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