斯坦福和牛津都选择同一个中国男孩！ AI时代，藤校录取的逻辑变了

今年，一个国内男孩，同时收获了斯坦福大学和牛津大学的录取！
翻开斯坦福近五年录取率：3.95%、3.68%、3.9%、3.61%、3.80%……一路被压在4%以下。国际学生更是少之又少，占比只有12%。

Lawrence是怎么做到的？
这个问题背后，其实藏着近几年美国顶尖大学录取中一个越来越明显的变化。
过去，中国家庭谈起“冲击藤校”，脑海里往往是几个熟悉的关键词：顶尖成绩、奥赛奖项、科研论文、夏校经历。
孩子必须在每一个赛道上都证明自己足够优秀。但这几年，越来越多录取案例正在打破这种想象。

Lawrence的简历看起来很“东拼西凑”，啥都沾点边，却怎么都不像是藤校模板；

而另一个被加州伯克利录取的北京女孩Hannah，则近乎偏执地在每个申请的学校都填了「天体物理」专业，但她的履历中最亮眼的却是“跳舞”二字。

AI时代，名校录取的逻辑正在改变。
这一文一理两个学生，都是如何分别在AI时代建立起属于自己的竞争力？
把“不务正业”变成武器的他，同时握住了斯坦福和牛津
Lawrence的履历随便翻一页都很精彩：

IB预估分45分满分，实考44分； SAT 1550； 壁球打进国家集训队； 高中三年拿遍新加坡国赛，中国国赛，以及25年NSDA美国国赛WSDA辩论赛世界冠军。

2023年壁球亚青赛，Lawrence第一场输给马来西亚选手。

但他的思绪却被隔壁场地吸引了。印度选手和巴基斯坦选手的较量，观众喊得好像"赢了一场战争"。

回家一查，他才明白这场狂热背后，是英国殖民时期划下的分界线，直接体现出历史对日常生活的渗透。

后来NSDA辩题"北爱尔兰应否回归爱尔兰"，所有人都以为是脱欧的经济账，他想到的却是新教徒与天主教徒的血腥往事。

这段发散式的经历被Lawrence写进文书里，恰好撞上了斯坦福的建校哲学。
关于文书，Lawrence有句话值得深思：

"招生官能一眼看出，这篇文书是50多岁的老头写的，还是17岁的高中生写的。"

回顾自己十几年的求学经历，壁球带他看世界，辩论教他思考，AI帮他解决问题。
看似零散的经历，却串成了一个最有趣的形象。
4岁时Lawrence第一次去美国参观斯坦福，几个大学生推着自己的毕业设计"会说话的自行车"围上来。
他被吓得跑回父母身边，心里却从此埋下种子：原来这所大学里的人，在做这么有趣的事情。
Lawrence最终选择了斯坦福、放弃牛津，理由也很"斯坦福"：前两年自由探索、大二才定专业；他尤其想去那儿的数字人文实验室，看AI如何为传统人文学科服务。
学天体物理的女孩，跳了十五年舞
如果说Lawrence是"人文为骨、AI为翼"，Hannah则是另一个方向。
她学的是很多人连题目都读不懂的天体物理，但她提的最多的两个字，却是"跳舞"。
Hannah从三岁开始跳舞，芭蕾、现代舞、hip-hop、爵士、踢踏……舞鞋跳坏了一双又一双。她的目标是掌握所有舞种，站上百老汇。
这样一个艺术灵魂，为什么要去学天体物理？
其实没有什么深奥的理由，就是看了一部电影。
Hannah不是从小喜欢数学物理，反而是高中疫情在家时，通过阅读、电影、网课（Coursera的免费课程、YouTube、书本）才接触到这个领域。

她喜欢天体物理的原因也很特别： “它逼迫我不断追问事物的本质，教会我如何去问问题。”这种思维方式，后来被她用到了英文课、心理学课上。
她遇到的物理老师教学时解释得不够清晰，差点就拖了后腿。但好在这是AI时代，一切都有方法解决。
Hannah用ChatGPT不断提示自己，面对不会的难题，应该如何去思考、用怎样的思路解决问题。AI没成她的阻碍，反而变成她的良师益友。
关于“天体物理不好就业”的质疑，她的回答很清醒。
“在AI时代，没有什么正确的科目或没用的科目，完全取决于你是否能深入这个领域。”即使十年后不做天体物理相关的工作，学到的编程、机器学习、数据分析、第一性原理思维，都能用到其他领域。

同样"AI思维"的

是她创办的STEM-X Day

第一年

第一年团队只有三个人，准备了一年的方案，校长一度说办不成了。她敲开校长办公室的门谈了整整两个小时，硬是把活动办成了，北京德威、哈罗等六所国际学校的学生都来了。

第二年

第二年主题升级为机器学习，团队里一半是艺术生、运动员，没听过"编程"。Hannah却说，她不需要最聪明的coder，需要的是有好奇心、敢于失败的人，"艺术生带来创意，运动员带来拼劲，数学生带来严谨。"

第二年照样鸡飞狗跳：机器人被小学生摔坏、成员忘带设备……但和第一年"天要塌了"的崩溃相比，都是小问题。

她说这就是创业的感觉，每一年都会混乱，但每一年的问题都会变小。
Hannah另一半人生是舞蹈。校舞蹈老师离开后，她接过全校所有舞团，带队比赛、编舞；她教孤儿院的孩子跳芭蕾，为她们编创演出、筹款，这段经历被她写成文章，发表在《纽约时报》上。

招生官为什么会被她打动？因为 "他们看得出，我是真的热爱。我不是从小为了申请才跳舞的。我是真心喜欢，才跳了十几年。"
她干脆赌了一把大的，所有学校都只申请天体物理，拒绝"曲线救国"。至于为什么选加州伯克利，她认为加州系的学校够大、学生足够多元；课要抢、资源要争，"这才像真实的社会"。
Hannah说，父母是自己最好的后盾。

爸爸像"第二个中介"，陪她选校、教她用AI学习； 妈妈情绪稳定，总说"第一重要的是你的心理和身体健康"。

#第一，允许孩子晚熟。Hannah高中才爱上物理，Lawrence试过足球、网球才找到壁球的热爱。兴趣可以来得晚，不必小学就定死赛道。

#第二，把AI变成家里的老师。当下，AI已然是生活中绕不过去的一部分。Hannah的方法今天就能开始：难题截图给AI，让它"给出提示、不给答案"，用语音向AI复述思路检验是否真懂，让AI陪你分析错题。与其花大价钱补课，不如教会孩子用好这个随叫随到的老师。

#第三，当好情绪管理者，别当"项目经理"。两个孩子反复感谢自己父母的点，都在于心态稳定、允许自己犯错、把决定权还给自己。

孩子焦虑时你先稳住，就是最大的贡献。
在把"爬藤"列进家庭KPI之前，每位家长都值得诚实问问自己：我们想让孩子成为的，究竟是简历上那个完美的申请人，还是十年后依然热爱、依然在坚持的人？
Lawrence和Hannah已经给出了答案，申请是一场马拉松，不是短跑。长期主义者，拿下结果只是意料之中。