(记者 陈洲)工信部数据显示,2026年上半年我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,智能算力的爆发式增长,标志着我国数字基础设施建设迈入智能化升级的关键阶段。伴随算力体系持续扩容,AI手机、AI电脑、智能机器人、AI眼镜、AI玩具等智能终端快速普及,成为信息消费全新热点,推动人工智能技术从试点应用走向规模化产业落地。在此背景下,通信行业形成AI与网络双向赋能的全新发展范式:一方面依托网络与算力底座支撑人工智能产业发展,另一方面借助人工智能技术重构网络架构、优化运行模式,推动算网融合、自智网络、端云协同深度落地,重塑通信产业发展格局。
NetworkforAI:智算场景驱动算网深度融合变革
人工智能全产业链发展,让智算业务成为通信网络的核心承载主体,彻底改变了传统网络通用化、管道式的建设与运行逻辑。智算业务主要涵盖入算、模型训练、模型下发、智能推理四大核心场景,不同场景的传输特征、性能诉求差异显著,对网络的带宽、时延、可靠性、动态调度能力提出了定制化、极致化的新要求,传统同质化网络架构已无法适配智能算力高速发展需求。而多场景、差异化的业务特征,正倒逼通信行业重构业务组织与网络组织模式,推动网络从通用数据传输向智算专属承载转型。
算网融合正是适配智算业务发展的核心解决方案,其本质是计算资源与通信网络的深度融合、协同调度。通过网络智能化调度与全局资源优化技术,算网融合体系可打破各地算力孤岛,根据智算业务的场景需求、资源消耗、时延诉求,智能匹配最优算力节点,动态调配传输路径、网络带宽与计算资源,实现算网资源的精准匹配与高效利用,有效降低传输时延、提升带宽利用率、保障业务稳定运行。
当前,我国持续推进全国一体化算力网络建设,升级全光骨干网、规模化部署高速算力承载体系,搭建起适配AI全场景发展的算网底座。AI与通信网络形成了双向深度赋能的良性循环。一方面,高速、智能、全域的通信网络为AI训练、数据汇聚、实时推理提供基础支撑,是智能算力释放价值的前提;另一方面,AI深度介入网络规划、运行、维护全生命周期,重构网络运维体系。
智能化升级绝非“无人值守” 安全可控是核心底线
随着AI技术深度嵌入通信网络底层,三大运营商加速布局,大幅提升智能网络运行与运维效率。但AI接管网络大部分常规操作,不代表通信网络可以脱离人工管控,网络安全始终是三大运营商共同坚守的核心底线。
从网络安全维度分析,完全机器自主运行的网络体系存在多重内生风险,无法实现绝对安全可控。
首先是智能决策失控风险,AI网络模型依托训练数据与算法逻辑运行,存在场景适配不足、数据偏差、算法局限等问题。面对极端台风汛情引发的大范围网络故障、大规模流量攻击、异常业务接入等突发复杂场景,机器自主决策容易判断失误。对此,中国电信依托自研翼锋・智传网搭建应急智能传输体系,可低带宽高清回传灾情画面、自动监测链路状态,但系统所有链路切换、带宽扩容等高阶操作均设置人工复核闸门,AI仅完成常态巡检与初步告警;中国移动打造IP网络运维“黑灯工厂”,以数字孪生做变更仿真预演,异常决策自动拦截并推送人工确认;在辽宁,中国联通落地控制孪生自智网络试点,故障自愈全流程保留人工一键接管通道,三方共同规避机器自主决策失控隐患。
其次是数据安全风险,网络纯无人值守缺少人工校验监管,极易出现数据泄露、篡改、非法接入问题,算法黑箱特性还会抬高安全事件溯源难度。中国电信以云堤平台搭配智传网数据审计模块,自动拦截恶意访问、留存全量操作日志,高风险拦截案例强制人工复审;中国移动升级智能安全运营中心,安全大模型筛查异常数据流动,可疑操作触发人工核验;中国联通7×24小时值守安全监控室,靠智能体锁定入侵线索后人工深度溯源,构筑双层数据防护网。
最后是合规与稳定运行风险,通信网络承载政务、金融、工业、民生关键业务,机器难以适配精细化合规管控。例如,中国电信在重大赛事、台风防汛等重保场景,智传网负责常态链路监测,核心机房、应急线路全程人工在岗盯守,关键业务调整必须人工审批。
端云双向交互 全域场景催生产业新形态
如今,AI手机、具身智能机器人、智能穿戴、AI玩具等新型终端,打破了传统端云单向传输模式,形成“终端感知、云端赋能、双向协同”的端云奔赴全新格局。
新型端云交互体系构建起“端侧轻量化计算+云端全局算力调度”的协同架构。终端侧就近完成数据采集、轻量化推理、实时交互响应,无需全量数据上云,有效降低网络传输压力、缩减业务时延;云端侧依托超级算力资源,完成大模型训练、复杂算法运算、全域资源调度与全局策略优化,为海量终端提供智能赋能。
在端云协同的驱动下,通信网络的定位从单纯的数据传输管道,加速向全域智能承载载体演进,AI与通信的深度融合持续催生全新产业形态与商业模式。例如,在消费领域,端云协同网络支撑AI终端实现沉浸式交互、个性化智能服务、情感智能互动等新型功能,重塑居民信息消费场景,孵化出个性化AI定制、沉浸式智能体验、终端智能增值服务等新业态。例如,中国电信围绕家庭全屋智能终端打造端云联动方案,依托云端大模型赋能家电自主联动;中国移动推出AI手机配套云端智能助手服务;中国联通深耕穿戴设备云端健康分析业务,共同激活消费端数字新业态。
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与此同时,通信智能承载能力持续拓展场景边界。依托5G-A与算网融合技术,低空智联网实现无人机精准管控、低空物流、空中安防巡检等规模化应用,催生低空经济全新赛道。边缘算力网络下沉让智能服务贴近终端、贴近场景,推动智慧城市、智慧民生服务普惠落地。端云双向交互的升级,不仅重构了网络服务模式,更打通了AI技术产业化的“最后一公里”,推动人工智能、通信网络与实体经济深度融合,持续孕育新业态、新模式,为数字经济高质量发展注入全新动能。
(图片来源:摄图网)
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