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国家知识产权局信息显示，清华大学、华能吉林发电有限公司申请一项名为“掺烧关键参数时序预测方法、系统及存储介质”的专利，公开号CN122549756A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请提供了一种掺烧关键参数时序预测方法、系统及存储介质。其中，方法包括首先采集多源有机固废掺烧耦合发电系统的实时运行数据并预处理得到模型输入序列。随后，将序列输入至预先训练完成的关键参数预测模型，输出未来预设时间段内目标关键参数的预测值序列。本申请的关键参数预测模型采用双向长短期记忆网络架构，利用该双向结构可以捕捉参数的前后时序依赖关系，通过引入Dropout层的传递机制在训练中随机丢弃神经元以防止过拟合、增强泛化能力，并结合注意力机制自适应地加权聚焦于不同时间步的关键输入信息，从而显著提升了对复杂掺烧过程关键参数时序预测的精度与模型鲁棒性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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