北京
时隔一年多，Meta终于重新开放模型权重。这一次，扎克伯格不仅带来了一款能在消费级显卡上本地运行的紧凑型AI智能体模型，还顺手写了一篇像是对OpenAI和Anthropic公开回应的长文。 这款新模型叫Muse Glimmer，拥有300亿参数，权重以Apache 2.0协议在Hugging Face上发布，专为可长期本地运行的AI智能体设计——一台配备单张消费级GPU的Mac或PC即可流畅使用。这是Meta自2025年春季Llama 4以来的首个开源模型，而且不会是最后一个。据《华尔街日报》报道，Meta计划在未来几周内，将其当前最强的模型Muse Spark 1.2的开源权重版本也一并放出。 中间的这段时间并不平静。Meta曾凭借Llama系列长期占据开源模型的重要地位，但Llama 4表现不佳，还被批评刷标杆数据，其家族最大版本甚至从未发布。扎克伯格随后重组AI团队为Meta Superintelligence Labs，向数据供应商Scale AI砸下重金，同时高薪挖角顶尖研究员，部门架构也几经调整。多年担任Meta AI研究门面的首席科学家Yann LeCun最终离开。Muse Glimmer正是这个新团队交出的首份开源答卷。 Meta算不上领先，但已重回牌桌 Meta将Glimmer与Google的Gemma4-31B以及阿里巴巴的Qwen3.6-27B进行对比，这两款是该尺寸级别中最具代表性的开源模型。结果显示，Glimmer在大多数基准上都占优，尤其在工具调用、网页搜索和长上下文处理等智能体任务上。不过Qwen在桌面操作和终端任务上明显更强；多模态任务上三者则打平。 因此，Meta在小尺寸开源模型中算是回来了，但并未跑在最前头。而且，厂商自测的基准成绩向来要打个折扣——大部分对比数据由Meta自己收集，其方法论报告也承认测试设置并不完全中立。换句话说，这更像是Meta宣告“我又参与了”，而不是“我赢了”。但配合扎克伯格拍卖算力的新计划，这场回归显然不只是为了刷榜。
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