北京
IT时代网8月8日消息，雷蛇（Razer）与新加坡国立大学计算机学院于8月5日宣布，双方联合成立“雷蛇-新加坡国立大学联合AI研究实验室”，方向锁定人工智能在游戏领域的应用，覆盖硬件、软件与服务全链路。
实验室的研究重点摆在两块：数字人与环境智能。这两个词落到产品上，对应的是雷蛇手里两个在研项目——AVA项目做的是具备个性、记忆、情境感知与自适应能力的数字人伴侣，目标是把交互做得更自然、更贴合个人；Project Motoko则是一款可穿戴AI头戴设备，思路是把多模态生成式AI的能力塞进日常佩戴的轻便形态里。
合作的第一个动作，是双方共同提出了一个新的研究方向，称作“游戏专用窄人工智能”（Gaming Artificial Narrow Intelligence，GANI），主张为交互式数字环境量身定制专用AI模型，而不是把通用大模型直接搬进游戏。
这个方向听着抽象，例子却好懂。按照设想，GANI可以让AI队友根据玩家的技能与风格动态调整战术，实时生成契合当前情境的目标与对话，还能在对战过程中平滑调节难度，让局面既不至于碾压也不至于被虐。它追求的核心是三点：实时响应、情境感知、随环境变化而调整。这套能力与AVA的自然交互、Project Motoko的随时随地响应高度契合，也被视作两款概念产品走向成熟的技术底座。
雷蛇首席战略官李立明的说法是，游戏场景对AI的要求相当苛刻——既要实时响应，又要灵活适应复杂变化，同时还得不断优化玩家体验。他认为，游戏正在推动AI的响应速度、个性化与沉浸感不断突破极限，相关成果未来有机会外溢到互动娱乐、教育、模拟仿真等其他实时数字领域。
从布局看，这个实验室不是孤立的一步。雷蛇此前已在新加坡和法国设立AI卓越中心，团队规模接近100人，包含AI研究员、数据科学家和工程师。新实验室与既有中心之间形成的是协同关系。
市场层面的判断也是这套投入的背景。有市场预测认为，全球AI游戏市场规模将从2025年的42亿美元增长至2035年的668亿美元，2026年至2035年间的复合年增长率约为32%；另有调研显示，79%的玩家对至少一项AI功能持开放态度，认为其能改善游戏体验。
实验室当前的三大方向已经明确：基础模型创新、实时内容生成系统，以及更高阶的个性化能力。
注：本文中包含AI辅助创作的内容。
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