小红书种草大赏：种草向经营链路延伸 AI开始参与研发与投放决策

【亿邦原创】8月7日消息，今日，2026小红书种草大赏颁奖盛典上，小红书CMO之恒、小红书技术副总裁风笛公布了小红书过去一年在种草商业化、用户洞察和AI商业产品等方面的进展。

小红书种草大赏于2024年首次举办，是小红书围绕“种草”商业实践发起的行业奖项，通过征集和评选不同行业的品牌案例，集中呈现平台种草方法和经营趋势。

据了解，今年小红书种草大赏共收到490个参赛案例，来自399个品牌、覆盖106个行业，其中93个案例来自新品牌。过去三年，参与种草大赏的案例累计超过1500个，品牌企业超过1000家。

之恒在演讲中将小红书对种草价值的最新判断概括为，种草正在由一种营销范式继续向企业的“战略杠杆”延伸。

她指出，过去品牌更多将种草放在产品上市后的营销环节，即产品确定后，再寻找目标用户、KOL和内容，而目前，越来越多品牌将用户洞察继续前置到品类选择、新品研发、产品定位和竞争分析等环节。之恒，小红书种草一方数据的持续回传，正在帮助平台进一步打开用户消费决策路径，并进入企业更前端的经营决策。

过去几年，小红书已经陆续建立围绕AIPS（认知、兴趣、购买、分享）人群资产、用户场景、消费决策路径、情绪和口碑等维度的分析能力。今年，平台又增加了三类用户洞察维度，分别是视觉偏好、注意力流转和联想能力。

其中，视觉偏好试图将过去依赖文字总结的用户审美进一步结构化。例如，同样是20至35岁的羽绒服兴趣人群，北京用户更偏好长款、厚款和黑白灰色系，成都用户则更偏好短款和彩色款。小红书目前已经可以按照区域呈现这类视觉差异。注意力流转则用来观察用户兴趣在不同品类之间的迁移，例如男装兴趣向运动迁移、运动兴趣进一步向户外迁移。

这些能力最终指向的仍是产品和经营决策。之恒指出，当平台能够更细地拆解人群、场景和消费路径后，品牌对于“什么产品值得做”“产品应该面向哪一类人”“应该用什么内容建立认知”的判断，也可以更早得到验证。

站内交易数据也成为小红书观察种草效果的新一层依据。

之恒透露，从小红书目前获得的数据看，站内闭环交易与全域转化交易的重合率较低，小红书据此判断，站内闭环成交在全域视角下具有较明显的增量属性。与此同时，小红书核心购买用户在ARPU、订单量、客单价以及购买行业覆盖数等指标上，也高于平台大盘用户。

针对上述背景，小红书此次也提出了新的商业产品解决方案。

AI改变了小红书对于商业搜索和用户需求的理解。风笛在会上指出，2026年第二季度，小红书站内AI工具类目的搜索量同比增长125%。与此同时，用户开始更频繁地搜索AI信息的真实性、准确性和可信度，尤其集中在医疗健康、新闻资讯、考试科研等专业领域。

今年7月底，小红书已经全量上线AI搜索产品“问点点”。平台观察到，AI搜索上线后，用户的搜索行为出现三个较明显的变化：搜索类目更加长尾，其中长尾类目占比达到16%；搜索问题变得更具体，以9个字为分界，9字以上搜索词占比环比提升17%；用户也开始从“搜索信息”转向直接“询问答案”，定义解释、时效问题和选择对比等搜索意图增长明显。

围绕这一变化，小红书此次推出了名为NEXT的AI商业产品解决方案，将商家的经营过程拆成“看清人、影响人、赢得人”三个阶段。

在“看清人”阶段，小红书将AI洞察能力放入趋势洞察、新品开发、口碑分析、同品类分析、内容策略、长效ROI诊断、流失人群分析等经营场景，并引入数据分析师、投放策略师、素材设计师、创意策划师、广告投手等五类AI能力。过去需要人工拉取看板、依赖经验分析，耗时一周甚至更久的部分任务，开始被压缩为通过对话直接生成分析报告。

“影响人”主要落在内容生产和广告投放。小红书希望利用AI连接“用户洞察-内容灵感-内容生产-内容诊断”几个环节，包括根据不同人群需求生成内容方向、智能选K、生成定制brief，再通过投放结果反向验证内容策略。平台透露，目前其创意平台生成内容的整体采纳率达到72%，投放率达到57%，广告审核通过率达到98%。

在“赢得人”阶段，AI开始进入应用推广、线索经营、站外交易和站内闭环电商等更加接近交易的场景。

在线索经营中，小红书升级了私信产品。与过去主要进行被动问答不同，AI可以根据行业配置沟通流程，主动识别需求、处理用户犹豫并推进留资。风笛表示，目前这套能力平均每沟通5名用户，可以额外增加1名留资用户。平台还开放组件生态，使地图、户型、行情报告等服务可以直接进入私信，并通过AI完成线索分级、账号经营诊断和工具配置。

值得关注的是，小红书同时宣布将相关API和MCP能力向行业开放，希望让商家及服务商基于这套AI底座继续开发线索经营工具。

在站外交易场景，小红书则继续加强种草和直接转化之间的协同。平台披露，目前组合投放带来的新客GMV占比达到46%，7日直达ROI较单独直达提升59%，30日ROI提升46%。针对成熟品牌，AI Agent可以根据GMV目标反推人群资产需求和种草、直达预算；对于缺少专业营销团队的成长型商家，则尝试自动完成两类投放的协同。

站内闭环电商则进一步强调长期用户价值。风笛表示，小红书希望通过人群分层、人群蓄水、新客投放和长期LTV追踪，让商家减少对单日ROI的依赖，把一次成交继续转化为后续复购和用户资产。

从本次大会释放的信息来看，小红书今年对于种草商业化的推进出现了两个较清晰的方向：第一，种草继续向前进入产品研发、人群定位和企业经营决策，向后连接交易和长期用户价值；第二，AI被嵌入用户洞察、内容生产、广告投放、线索经营和交易转化等环节，用来降低这套经营方法的执行门槛。

这也意味着，小红书对“种草”的定义仍在扩大。过去它主要解决品牌如何影响消费者的问题，现在平台更希望用用户数据和AI能力参与企业“做什么产品、找到什么人、如何影响人，以及成交之后如何继续经营用户”的完整过程。

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