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不等了!一个盲人上手造了个导盲机器人

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一个看不见的人,如何获得独立出行的自由?

访谈|刘思洁、李嘉星

撰文|刘思洁

编辑|张薇

封面来源|AI Look官网

全球人工智能大会的采访间里,两个声音同时响起。

视障人士朱清毅在向“未来人类实验室”讲述他的连续创业经历时,另一个平静的带有一些机械感的女生则说着:

“方向朝南,距离约1.4米”。

“左侧灰墙装双开关,铺灰地毯”。

女声来自朱清毅身旁一台形似缩小版太空探测仪的机械设备。它身上的摄像头、雷达和多重传感器正在工作,扫描着周围的环境,并把数据转化成语音,一句一句播报出来。


AI LOOk机器人

这是朱清毅创办的朱葛机器人团队生产的导盲机器人,名叫AI Look。从立项到今天,花了六年。专门为视障人士设计,帮他们避障、导航......

朱清毅启动这个项目时,他面对的并非一个市场机会,只是一个困扰自己几十年的问题:一个看不见的人,如何获得独立出行的自由?


朱清毅在全球人工智能大会上发言



看不见的最大困扰

对于像朱清毅一样的视障人士来说,看不见的不便,嵌入了生活的方方面面。

这是一个为健全人构建的世界,盲道被刷成醒目的黄色,虽然真正需要使用它的人并不能看见。大多数网站没有考虑过盲人会来访,文字为了好看做成了图片,按钮没有加上说明标签,读屏软件念不出内容,只会重复一个词:“链接”。政府采购目录里给盲人使用的产品,被一批批分发下去,但是因为不好用被堆在了角落里......

看不见的遗憾在日常生活中经常出现,并不会随着时间消失或淡去,有时是和同事朋友们一起外出,有人说风景真好,朱清毅能感受到拂过面庞的风的温度,闻到空气里的气味,人和小动物发出的声音,但“就是看不见”,更刺痛他的则是他“看不见儿子长啥样”。

大家会对对他说“你儿子真帅”,朱清毅想知道儿子到底长啥样,他拿手抚摸儿子五官,他能感受到儿子鼻子大致的高度,但是却始终无法在脑海里构建出儿子样貌的图片。

朱清毅的人生有一个明确的“分界线”。

读书时,他的理科成绩很好,和大部分孩子一样,当时的理想是考上大学、学习喜欢的专业。15岁之后,一场疾病改变了一切。一次发烧后,他被确诊患上视网膜色素变性,视力开始不可逆地下降。18岁时,他已经无法阅读普通书籍,只能进入盲校学习。1998年毕业后,和大多数视障人士一样,他成为了一名按摩师。

他在山东老家开过一家推拿按摩店,最多时手下有近50个员工。他肯钻研、按摩技术好,店里一半的营收都是他创造的。“钱赚得也多”,钱就用那种折叠的纸巾袋子,一打一打装在口袋里。

2000年底,朱清毅花了7999元购买了人生中的第一台电脑。彼时上网还需要拨号,一分钟收费几块钱。

朱清毅借着电脑上的读屏软件,从网上下载编程书籍自学,不仅学会了代码,还申请了域名和空间,2001年搭建起一个专为盲人做的无障碍网站,方便视障群体下载书籍和音视频资料。

自己创造一个网站,和给人推拿是完全不一样的体验,但是有相通之处,为他人推拿,是缓解疼痛,治病,造一个网站,也是为了“治疗”和他一样的视障群体,虽然这种治疗没办法让视障群体重现光明,但却让曾经被“看不见”束缚的界限,外延了。

自从自学了编程,朱清毅就在技术创业的路上走了下去,2009年,他关掉了自己的按摩馆,在老家山东创建了一家软件科技公司,这些年他带着团队,做了盲人无障碍考试系统、盲人音乐教学软件、盲人远程教学平台、特殊教育的智慧校园体系,还承接了一些地方残联、高校的无障碍网站的创建工作......

这些项目有一个共通之处,都是先从他自己的生活困境发现的需求。

他看不见网站上的验证码,就做一个无障碍二维码识别系统;盲人学生考试不方便,就做无障碍考试系统;想学音乐但找不到合适的方式,就做音乐教学软件。

他自己也是这些产品的第一个用户。

最困扰他的,是看不见让他没办法独立出行。

大概在2010年后,随着视力的衰退,朱清毅就无法独立出门了,他必须要在家人、朋友又或是同事的陪伴下才能出门。

朱清毅告诉我,因为无法独立出行,对他而言最大的束缚是“依赖别人,麻烦别人”,现在带他出门的是几个比较固定的同事,到了周六日,大家都会有安排,这个时候他想要出门,就会更觉得自己在麻烦其它人。更多的时候,周末需要去公司加班,他不会叫助理,而是选择自己打车。

大多数时候,和我交谈时,朱清毅都保持着一种平静,但当我问到“盲人是不是不爱出门”这个问题时,朱清毅直接反驳了我,说这是一句“假话”,然后反问我“就像两条腿都瘫痪的人说他不爱走路,你相信吗?”

朱清毅是一个要强的人,他出门在外不爱使用盲杖,他告诉我,对于大多数盲人来说,都不爱拿着盲杖出门,盲杖在盲人看来,是一个标签,拿着他出行,就是在告诉其它人,自己是一个盲人。

他想要独立出行,也想要撕掉盲人的标签。


朱清毅在使用AI LOOK



吃够了一直“等”好用产品的苦,那就自己做

他一度把希望寄托在技术上时,但又一次次感到失望和挫败。

十年前,他还有通过技术“让盲人真正看见”的这个想法,但在研究了脑机接口、电子眼等技术后,他意识到,这是一个短期内很难实现的目标。

没办法通过“复明”实现独立出行,那就通过一个个“导盲产品”。

这些年,朱清毅几乎尝试了市面上所有的导盲产品。

在胸前的可穿戴设备、绑在裤袋上的传感器装置、还有像手电筒一样的拿在手上避障的产品,但是使用效果都不尽如人意,“我还是不知道那障碍物是什么?是树是椅子还是猫?就算是它告诉我有障碍物,但是我仍然不敢走。”

朱清毅觉得,这些年,他就是吃了一直在“等”的苦,一直在等着别人为视障人群造出好用的产品,解决出行难题,但实际上,大部分给视障人士生产产品的是健全人,他们没办法全然地洞察视障人士的痛点和需求。

但他自己却可以,他是视障人士,他知道这个群体要什么,实在不行,他还有一群视障朋友,都可以做产品经理。

2020年,朱清毅参加了中国残联的“十四五”工作规划预备会,当时大家都在聊机器人。

那时,公司也正在做无障碍智慧校园体系,其中一个附带项目是给APP加了个能自动回答问题的“虚拟机器人”,这让他觉得人工智能技术确实已经发展到一定水平,可以做个机器人来为视障人士导盲了。

会议结束后,朱清毅回到公司,立项了“导盲机器人”。时机到了,既然市面上没有一个团队作出一个让他满意的产品,那就自己来做。

最初,公司内部想象的产品形态是一只“导盲犬”,但这个想法很快被推翻,他们买了机械狗回来测试,官方说续航很长,但让它不停地跑,不到一小时就没电了。机身重四十斤左右,盲人根本抱不动,上下台阶还容易摔跟头。于是,机器狗这条路被舍弃。

第一个真正做出来的东西极其简陋。底盘是一个普通电脑主机的移动托盘,自带万向轮。上面是一个纸箱,挖了几个洞,把网上买来的各种传感器一个一个粘在洞口,再装上一个推行的把手。

它还不会带着人走,只能靠人推着它移动,一边推一边看传感器传回来的数据,判断它到底能不能“看懂”眼前是什么。那时候研发团队只有两个人,朱清毅和一个做过安卓APP开发、学物联网出身的年轻人。他们俩在网上一件一件搜传感器,买回来拆开装上,推着纸箱在办公室里走来走去。

但这也是整个创业机器人的过程中,朱清毅最有成就感的时刻,从这两个人开始,团队一点点扩到现在的五十多人。产品在实验室里前后迭代了十几代,从最初只能“识别出前面有个东西”,一步步走到能自己避障、能带着人走、能规划路线。

当然,这中间也踩过不少坑,机身本身是一整块磁场,最早把4G物联网卡装在机身底部,结果一进屋、一放进车里就没信号,查了很久才发现是磁场干扰导致的,最后把卡挪到手柄最顶端才解决;芯片算力强,发热快,能让机器的外壳烧到150度以上,但要散热就得留通风口,留了通风口又没法防水。这个“既要散热又要防水”的矛盾,他们后来靠自研设计解决了,还申请了专利。

正是这一步步地摸索,AI Look最终被做出来了,目前预售加起来大约1200台,首批量产计划9月交付,大概两三千台。


AI LOOK机器人

我问朱清毅,产品到了视障人士的手上,你想帮他们解决的最小需求是什么。朱清毅回我,不是小需求,而是大需求,“独立出门遛个弯,还能回来。”

以下是关于AI Look的技术实现部分,“未来人类实验室”(以下简称未来人)和朱清毅的对话:

未来人:可以整体归纳一下AI Look目前的主要功能吗?

朱清毅:这台机器人的核心逻辑,是“避障+导航+牵引”三件事。在导航方面,室外靠卫星导航,室内靠“巡航”寻路,避障、刹车、转弯,这个是毫秒级的,确保你不会出安全问题。

“寻物”方面,比如找厕所、找电梯、找座椅、找红绿灯、找斑马线,它靠标识识别的。

AI Look还能帮用户播报周围的环境,让使用者知道大概要去哪,前面是什么我们这个版本还接入了豆包的语音助手能力,可以做更详细的场景问答,比如让它描述“前面这位人士的长相、穿着、笔记本电脑品牌”。

我们的正式版本还会配一个智能眼镜,眼镜解决的是机器人没办法看到的视角的问题,比如坐高铁时,座位号在头顶行李架方向,机器人要抬起来看很费劲,但眼镜一歪头、按一下键,就能读出“3A、4C”这种信息。

AI Look的步速是可以调的,有的人平常步伐比较快,有的人对外界世界还有些害怕,这样可以调慢一点。我们的每一台机器人都由保险公司承保。

未来人:你提到AI LOOK不建图、不遥控是如何实现的?

朱清毅:市面上的机器人,包括人形机器人、扫地机器人,用的都是SLAM技术。拿一台放进屋里,它哪都去不了,得先一步步把空间扫一遍,没扫过的地方就去不了。操作上要么在手机上点几个点当遥控,要么用手柄控制前进后退及左右方向。

我们不扫图、不用遥控,机器一开机就能走。

这背后是多传感器融合算法。现在的机器人身上其实也有激光雷达、视觉、超声这些传感器,但它们的做法是每个传感器单独建立一个函数:视觉一个、激光一个、超声一个、毫米波雷达一个,分开算,尤其大多数扫图方案以激光雷达为主,单独计算这一路数据,别的传感器数据顶多是参考。

我们把这几个传感器数据放进同一个函数里,融合成一张网来统一计算。如果做成可视化演示,你会看到激光点云、视频画面、超声数据同时叠加在一张图上,整个空间的距离、大小、地面平不平都在上面。

未来人:硬件上都有哪些传感器?

朱清毅:超声波、3D激光雷达、双目相机、单目相机、气压传感器、惯导等等。多传感器融合就能把所有数据汇总到一张网里判断哪里能走、哪里不能走。

未来人:这个产品的识别和避障精度怎么样?

朱清毅:精度方面,视觉识别因为要用云端模型会弱一点,但激光雷达可以做到毫米级。不过我们不需要它识别出所有物品,主要是能判断“有没有障碍物”。逻辑很简单:先判断有没有障碍物、能不能走,不管是猫是狗是人,只要是障碍物就想办法绕开;如果判断出是个人、又是唯一通道,机器就会提示“请借过”。真要精细描述周围环境,我再按键让它整体说一遍。

未来人:AI Look可以自己规划路线吗?

朱清毅:我们接入了百度和高德地图,告诉它去哪,它就带你过去。室外靠卫星导航,室内靠巡航。

未来人:导航过程中突然想改变目的地呢?

朱清毅:我们是机器人拉着使用者走,不是人拉机器。5米以内的偏移允许;但如果明显走反了,需要双击按键终止当前导航,退出后再重新发指令。就像自动驾驶开启后你去扳方向盘扳不动,但可以随时终止。


朱清毅和AI LOOK





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