北京
Bonree ONE项目的成功落地，验证了其全链路可观测性能力在复杂医药B2B电商及SaaS生态中的核心优势，深度适配药师帮高频交易等复杂业务场景，为其业务数字化建设提供了坚实的技术保障。
项目背景
药师帮秉持“让好医好药普惠可及”的使命，深耕基层市场，积累了强大的数据能力，构建并不断完善业务模式，已覆盖超49万家药店和37万家基层医疗机构，渗透全国98.9%的县域及91.5%的乡镇，月均活跃买家达46.1万，构建起国内最大的数字化医药交易与服务网络。
然而，随着业务规模的快速扩张和系统架构的日益复杂，原有的运维体系面临新的需求和挑战，需要进一步提升服务稳定性与效率：
微服务架构下的监控盲区。
药师帮的交易引擎采用微服务架构和容器化技术，数十个微服务之间调用关系错综复杂。在引入Bonree ONE之前，传统监控工具功能较为单一，不同监控系统之间缺乏关联分析能力。
用户体验问题的量化与定位。
作为直接面向数十万药店和基层医疗机构的B2B交易平台，药师帮的前端用户体验直接影响交易转化率和客户留存。平台覆盖Web端、App端及小程序等多个终端，但在原有监控体系下，前端仍存在部分性能问题（如页面加载慢、搜索响应延迟、交易流程卡顿等），难以被系统性地捕捉和量化，更难以与后端服务性能进行关联分析。
故障响应依赖人工经验。
在复杂的分布式系统中，故障根因定位往往需要跨多个团队、多套监控工具进行人工排查。然而在运维领域，故障排查依赖专家经验，缺乏智能化的根因分析能力，从而导致平均故障修复时间长，影响业务连续性。
业务高速增长带来的运维挑战。
2025年药师帮营业收入达209亿元，同比增长17.1%；平台月均SKU数增长至420万个；订单交付准时率需维持在96.7%的高水平。业务的高速增长意味着系统并发量、数据量持续攀升，运维团队需要在资源有限的情况下保障系统的稳定性和性能，挑战与日俱增。
应用场景
APM模块实现对后端微服务的全链路性能监控，全面接管药师帮核心交易链路与供应链系统。对订单处理、库存同步、智能补货等关键微服务进行深度代码级监控，实时绘制分布式调用拓扑图，精准定位慢SQL、内存泄漏及第三方接口超时等底层问题。
RUM模块实现定位应用运行中的崩溃、卡顿、ANR、JS错误、自定义异常等问题，同时获取多维度分析数据：包括健康评分、不同地区的体验差异、设备适配情况等。提供完整的用户体验上下文信息，可快速分析最终用户的真实感受，及时调整优化方向，确保产品体验始终贴合用户需求。
药师帮平台每一笔药品交易都涉及商品检索、库存校验、价格计算、订单生成、支付结算、物流履约等多个环节。通过Bonree ONE的APM+RUM模块，运维团队可以清晰地追踪每一笔交易请求的完整调用链路，快速定位哪个环节出现了性能瓶颈或异常。
项目成果与收益
全栈可观测能力从无到有。
通过Bonree ONE的APM+RUM双模块落地，药师帮构建了覆盖从用户端到服务端的全栈可观测能力。平台打通了前端用户体验与后端应用性能的数据关联，实现了“从前端页面加载→用户交互→后端服务调用→数据库查询→基础设施”的端到端全链路追踪。
故障定位效率显著提升。
排障效率大幅提升：通过RUM与APM的端到端联动，系统故障平均定位时间（MTTI）缩短60%以上，研发与运维团队从繁琐的日志检索中解放，人工排障成本显著降低。
用户体验可量化、可优化。
RUM模块的上线使药师帮第一次能够量化地评估终端用户体验。页面加载时间、搜索响应延迟、交易流程转化率等关键体验指标实现了实时可视化监控，为产品优化提供了数据支撑，精准定位并优化了基层医生与药店店长在入库、对账等高频操作中的卡顿问题。页面核心接口响应时间平均降低30%，显著提升了下游40多万月活买家的操作流畅度，进一步巩固了药师帮在下沉市场的服务壁垒。
关于药师帮
药师帮（09885.HK）成立于2015年，是中国院外医药产业最大的数字化综合服务平台，致力于以数字化赋能药企、分销商、药店及基层医疗机构，推动药品高效流通。
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