初创芯片公司，要干掉铜缆

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Lumilens 是一家成立两年的初创公司，致力于为数据中心构建光互连技术。该公司已筹集超过 7 亿美元资金，估值达 55 亿美元。各公司都在寻求更好的方法来连接日益增多的 AI 芯片。

该公司表示，此次融资由Atreides Management、Bain Capital Ventures、Meritech、Seligman Ventures和Spark Capital共同领投。这家总部位于加州圣何塞的公司自成立以来已筹集超过9亿美元资金，并于近期开始向一家大型超大规模云服务提供商（该公司拒绝透露其名称）的数据中心交付设备。该公司称，该协议在未来几年内价值数十亿美元。

随着企业在数据中心部署更强大的图形芯片，如何在这些处理器之间快速传输信息正成为一项更大的挑战。Lumilens 就是众多获得大量资金支持的初创公司之一，它们正试图利用光技术来解决这一问题。

其理念是使用光连接（利用光传输信息）代替通过电线传输的电信号。目前，图形处理器通常使用铜线连接，这种连接方式虽然价格低廉且可靠，但在处理大量数据并远距离传输时效率会降低。

Lightmatter成立于2017年，已筹集8.5亿美元，2024年估值达44亿美元。Celestial AI成立于2020年，在Marvell 于2月份以32.5亿美元收购之前，也采取了类似的策略。

行业面临的主要挑战是成本。Lumilens首席执行官Ankur Singla表示，光学设备的价格可能是铜的数倍，因此，除非性能提升显著，否则很难证明其合理性。

辛格拉在一次采访中表示：“铜现在比光学元件便宜得多，而且将来也会便宜得多。” 他说，他的目标是缩小这种价格差距。

这促使 Lumilens 将重心放在产品制造上，而不仅仅是芯片设计上。辛格拉表示，他也致力于在中国以外地区进行生产。本周，路透社报道称，特朗普政府计划禁止从中国进口某些数据中心组件，包括光学设备，此后，辛格拉的这一立场显得尤为重要。

人们一直期望光纤技术能够取代数据中心更多部分的铜缆，但该技术的高昂成本减缓了这一转变。

“光学技术一直存在，但从未被充分利用，” Seligman Ventures的管理合伙人Umesh Padval说道。Seligman Ventures是Lumilens的投资方之一。他认为，人工智能的蓬勃发展最终可能会改变这种现状。

Lumilens公司正在研发两种类型的光纤产品。一种用于连接数据中心内不同的服务器机架，称为“横向扩展”。另一种用于连接单个机架内的芯片，称为“纵向扩展”。

Lumilens的首款产品是一款光收发器，它可以将电信号转换成光信号，从而使数据能够通过光纤传输。该公司已开始向其未透露名称的超大规模数据中心运营商交付这款小型设备，该运营商正在将这项技术与其自主研发的人工智能芯片结合使用。

一群光通信老兵的创业

面向人工智能基础设施的连接平台Lumilens今日正式亮相。该公司成立的初衷是为了解决日益严重的网络瓶颈问题，这些问题限制了人工智能的规模化发展。成立仅两年后，Lumilens 就已根据一项价值数十亿美元的客户协议，将其首款产品商业化交付至生产级人工智能数据中心。同时，该公司宣布完成超过 7 亿美元的新一轮融资，由Atreides Management、Bain Capital Ventures、Meritech、Seligman Ventures和Spark Capital共同领投，Addition、Alkeon、Harbourvest、摩根大通私募股权、Mayfield、MVP Ventures、高通创投、Peak XV、Redpoint Ventures、Seifdune等顶级投资机构也参与了本轮融资。此次融资后，Lumilens 的估值达到 55.1 亿美元，累计融资总额超过 9 亿美元。

全球最大的科技公司正在人工智能基础设施上投入巨资——花旗集团预测，到2029年，总投资额将超过2.8万亿美元——但如今，购买GPU已不再是难题，难点在于如何将它们连接起来。现代人工智能模型需要在数十万个处理器上进行训练和运行，这些处理器必须像一台计算机一样协同工作，而这台计算机的性能如今不仅取决于芯片本身，也取决于连接这些芯片的网络。

人工智能数据中心 面临的挑战主要体现在两个关键领域：横向扩展和纵向扩展架构。在连接机架和GPU阵列的横向扩展 架构中，每增加一个处理器，所需的光收发器数量就会成倍增长。一个拥有40万个GPU的数据中心需要超过240万个光收发器和超过500万根光纤，而现有市场供应已无法满足需求。麦肯锡预测，到2027年，800G光收发器的产量可能比行业需求低40%至60%，而到2029年，1.6T光收发器的缺口仍将持续30%至40%。

在机架内部，物理定律限制了扩展架构的规模，GPU之间通过铜线直接连接。人工智能所需的数据速率下，电信号在铜线上的传输距离仅约一米半，这使得紧密耦合的域被限制在单个机架和数百个GPU之内。当超大规模数据中心的路线图需要数千个GPU时，突破这一限制意味着用光子技术取代铜线。

Lumilens 的诞生正是为了解决这一难题。2024 年初，创始团队着手解决大型 AI 集群即将面临的连接性问题——而一家顶级超大规模数据中心运营商在规划其 AI 路线图所需的集群规模时，也已开始面临这些问题。短短两年内，Lumilens 的首款横向扩展产品便完成了认证，并根据一项价值数十亿美元的协议，开始向该超大规模数据中心的生产级 AI 数据中心供货。Lumilens 为 AI 数据中心内的两种网络类型设计和制造光互连：一种是直接连接单个计算系统中 GPU 的纵向扩展网络，另一种是连接不同机架和集群的横向扩展网络。

Lumilens创始人兼首席执行官Ankur Singla 表示：“人工智能的制约因素已经从你能购买多少GPU转移到你能连接多少GPU。无论是训练前沿模型还是为数亿用户提供服务，超大规模数据中心运营商都告诉我们，他们需要两样东西：一是为现有网络提供更大的光容量，二是能够将数千个GPU直接连接到单个集群中。我们打造Lumilens的目的就是为了同时满足这两方面的需求，并以这种规模、质量和速度进行生产。”

Lumilens是Ankur Singla创立的第四家基础设施公司。他之前的两家公司Contrail Systems和Volterra分别被Juniper Networks和F5收购。与他共同创立Lumilens的还有首席技术官兼联合创始人Ted Schmidt。Ted Schmidt曾担任Juniper Networks的杰出工程师，帮助公司开拓了硅光子学和光集成领域的先河。Juniper Networks于2016年收购了硅光子学创新企业Aurrion，这使得Lumilens拥有深厚的技术专长，早在人工智能将光互连技术推向行业瓶颈之前，Lumilens就一直在推动光互连技术的发展。

Lumilens的产品组合涵盖了人工智能数据中心的完整连接堆栈：

规模化硅和系统（NPO 和 CPO）：近封装和共封装光学器件，可将光 I/O 直接引入 GPU，使数千个处理器（根据公司路线图，最终可达数万个）能够作为一个紧密耦合的单一域运行。

横向扩展可插拔收发器（800G、1.6T 及更高）：可替代机架和机架行间铜缆链路的光模块，以更低的功耗承载更多数据，适用于最大规模的 AI 架构。

所有产品均基于 LumiCore ™ 平台打造，该平台是公司自主研发的统一技术平台，涵盖硅光子学、混合信号集成电路、电光中介层和光学系统。凭借这一统一平台，Lumilens 能够将产品从设计到客户认证的周期缩短至数月而非数年，并确保每款产品从一开始就针对大规模生产进行了优化。

在 Lumilens，制造本身被视为一种产品。公司设计了一种突破性的电光中介层技术，该技术显著简化了光子芯片的组装，并结合专有的制造工艺配方、定制机器人和测试自动化，通过制造合作伙伴和自身的大型工厂实现产能扩张。这种模式为客户提供了光学行业鲜有的体验：性能和密度方面的快速创新，以及同样快速的产能扩张能力。

Seligman Ventures 管理合伙人Umesh Padval 表示：“过去几年，关于人工智能基础设施的讨论主要集中在计算资源的获取上。而如今，制约因素正日益转向连接性，以及如何让数千个 GPU 高效地协同运行。我们很高兴能与 Ankur Singla 合作，他是一位经验丰富的创始人，曾多次成功创办公司。他组建了一支世界一流的团队，成员涵盖芯片、光学、软件、系统、供应链和制造等领域的专业知识，致力于解决现代数据中心面临的最重要挑战之一。Lumilens 在成立仅两年后就获得了超大规模数据中心的早期采用，并获得了数十亿美元的客户承诺，这既体现了市场机遇的巨大规模，也展现了团队的卓越执行力。”

Atreides Management 的管理合伙人Gavin Baker 表示：“人工智能规模化的关键在于从计算转向连接。Lumilens专注于解决这一核心人工智能挑战，在短短两年内就从创立之初发展成为一家超大规模数据中心部署的合格产品，并正在构建可扩展的生产引擎，以满足不断增长的需求，同时为人工智能供应链带来亟需的多元化。速度和规模的结合威力无穷，我们很高兴能够领投此轮融资。”

“GPU连接是目前的瓶颈，铜的承载能力已经达到行业无法突破的极限，” Mayfield管理合伙人Navin Chaddha表示。“正因如此，我们第三次与Ankur Singla合作，从零开始打造Lumilens，领投了他们的种子轮融资，并参与了此后的每一轮融资。Lumilens为人工智能基础设施的横向扩展和纵向扩展设计和制造光互连，并将制造过程本身视为一个独立的产品，涵盖从芯片组装到大规模生产的整个流程。在Mayfield 56年的发展历程中，我们从未见过如此惊人的执行力和增长速度——短短两年内，公司估值就超过50亿美元，订单额也高达数十亿美元。”

“Lumilens 致力于解决人工智能扩展过程中面临的关键连接挑战，为横向扩展和纵向扩展网络提供一流的解决方案，” Spark Capital 普通合伙人James Kuklinski表示。“我们很荣幸能与 Ankur Singla 和 Lumilens 的世界级团队合作——他们拥有硅光子学、网络系统和大规模生产方面的深厚专业知识，这实属难得——他们凭借独特的优势，有望在人工智能基础设施建设这一代变革中打造一家标杆企业。我们于 2025 年初首次领投 Lumilens 的 B 轮融资，如今，鉴于团队的快速执行力、远大的抱负以及未来巨大的市场机遇，我们很高兴能够加倍投入，共同领投 C 轮融资。”

为了抓住光子互连领域超过 1000 亿美元的市场机遇，Lumilens 组建了一支在光子学和大规模网络系统方面拥有深厚专业知识的领导团队，其中包括来自 Cisco、Juniper Networks、Meta、Marvell、Lumentum 和 Coherent 的高管和工程师。

Lumilens C 轮融资吸引了众多顶级投资机构的参与，包括：Addition、Aiconic、Alkeon、Atreides Capital、Bain Capital Ventures、EDBI（新加坡经济发展局和新加坡企业发展局旗下投资平台 SG Growth Capital 的子公司）、Harbourvest、摩根大通私募股权、Lingotto、Mayfield、Meritech、MVP Ventures、Peak XV、Qualcomm Ventures、Redpoint Ventures、Seifdune、Seligman Ventures、Spark Capital 和 Thomvest Ventures。这笔新资金将助力公司拓展其快速增长的芯片、系统、软件、工艺工程和大规模生产制造业务。

（来源 ：编译自wsj ）

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