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“要实现向高端算力的跨越式布局,三个核心能力缺一不可:液冷散热、核心芯片、场景应用。”
——中科曙光副总裁兼上海公司总经理王圣勇
在前不久闭幕的2026世界人工智能大会上,曙光8000(登峰)十万卡AI超集群真机(以下简称“曙光8000”)首次亮相,并获评大会“镇馆之宝”。据悉,这套系统中的核心技术体系和核心部件实现国产自研,多项关键指标已达到国际先进水平。
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十万卡集群的落成和展出,标志着国产算力基础设施已迈上全新台阶。当算力集群到了十万卡规模,整机硬件仅为系统的组成部分之一,互连效率、数据读写、任务调度、故障恢复和长期运维等环节,共同决定着算力能否充分释放。因此,对国产算力企业来说,系统落地能力、实际应用落地能力,以及供应链自主能力,变得尤为关键。
这也正是作为国内算力领域“链主”企业的中科曙光,将其第二总部落子浦东的核心考量。
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关键转型!
从“硬件供应商”到“算力底座服务商”
在张江科学城腹地,紧挨张江科学之门,中科曙光上海公司的办公大楼就坐落于此。从三十多层的办公室望出去,不远处一片规划中的土地格外醒目——那里正是中科曙光即将在年内开工建设的新厂区。
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中科曙光副总裁兼上海公司总经理王圣勇
中科曙光自成立以来便与高性能计算深度绑定,是中国服务器领域的领军企业。早在1993年,中科曙光前身团队便研发出中国首台超级计算机“曙光一号”,结束了中国高性能计算设备依赖进口的局面;2004年,曙光4000A的问世,让中国成为继美国、日本之后,全球第三个具备研制10万亿次商品化高性能计算机能力的国家。
经过30多年发展,中科曙光已构建起覆盖服务器硬件、存储设备、算力服务的完整产业链,国内高端计算市场市占率连续10年位居第一。
2024年末大模型产业爆发,让以服务器为主营业务的中科曙光敏锐地捕捉到产业变革的信号:过去需求侧对算力的需求为TFlops级别,而AI训练需要数万块GPU协同工作达到EFlops级别,两者之间存在三个数量级的巨大差距。传统服务器已难以满足需求,算力企业必须向高性能AI服务器和超大规模算力系统方向升级转型。
2025年,中科曙光明确提出打造“核心部件-服务器-液冷-云服务”全栈算力生态,实现企业从“硬件供应商”向“算力底座服务商”的角色跃迁。
双向奔赴!
这里有着超大规模算力系统落地最需要的土壤
中科曙光的这一转型路径,恰与浦东的产业发展布局“不谋而合”。
在王圣勇看来,要实现向高端算力的跨越式布局,三个核心能力缺一不可:液冷散热、核心芯片、场景应用。
AI算力爆发正引发智算中心的“热危机”,传统风冷技术已无法满足高密度数据中心的散热需求。在这一点上,中科曙光具备显著的先发优势。据悉,中科曙光旗下子公司曙光数创的浸没式液冷技术,已连续四年保持国内市场占有率第一。
“相变浸没液冷技术将电子元器件100%浸入冷媒中,实现了单机柜功率超900kW、PUE低至1.04的技术突破,较传统风冷节能超30%,让芯片安心泡上‘冷水澡’。”王圣勇说。
王圣勇介绍,在浦东布局的新厂区,将重点推进浸没式液冷技术的规模化生产,为华东地区乃至全国智算中心建设提供绿色算力底座。
对于芯片,王圣勇坦言,由于先进制程获取受限,国产GPU在单卡性能上与国际巨头仍有差距,“客观来讲,我们还有很长的路要走。”
但问题并非无解——当单卡性能存在代差时,可以通过系统级优化、集群效率提升来弥合差距。比如,在系统层面,2025年,中科曙光发布首款国产原生无损RDMA高速网络scaleFabric,端到端通信时延低至0.9微秒,单子网支持规模突破11.4万卡,让国产芯片能够以集群形态释放聚合算力。
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但更深层的问题是供应链的完整性。王圣勇表示:“有些关键元器件、原材料,我们确实还存在短板。”而浦东的优势恰恰在于芯片产业链的完整性——从芯片设计、制造、封测到装备、材料,形成了完整的产业生态。
“芯片设计全球前十强企业中的七家在此布局,中芯国际、华虹集团总部都在浦东,全球封测前三强全部在此设立总部或研发中心。”王圣勇如数家珍,“最后它就能形成一个大的闭环。”
这种全产业链的协同能力,正是高端算力落地最需要的土壤。以芯片流片为例,一款新芯片从首次流片到小试、中试再到量产,周期长、成本高、风险大。但在浦东,流片地、封测厂、材料供应商可能就在方圆十公里内,研发反馈周期得以极大缩短,成本风险被有效分摊。这种全产业链的“群战”能力,正是超大规模算力系统落地最不可或缺的产业支撑。
下一步更重要!让算力“跑起来”
算力不仅要能“造出来”,更要能“跑起来”。
“我们未来将在这里发布一些新产品,希望浦东能在产业配套方面给予更多支持,在首台套、应用场景方面,能够支持我们自己去做实验。”王圣勇说。
2025年底,scaleX万卡超集群在HAIC大会首次真机亮相,不到两个月后,3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点上线试运行。
2026年7月,曙光8000亮相于世界人工智能大会。据悉,曙光8000采用原生超智融合架构,可同时承载科学与工程计算、大模型训练和推理等任务,覆盖从FP64到INT8的多种计算精度,目前已围绕大模型、气象、材料、生物医药、工业流体和汽车研发等20余个方向,完成300余项重点应用优化。
在系统建设上,曙光8000具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力,是中科曙光多个产品线和技术能力共同作用的结果。其中,芯片是这一协同链条的起点。曙光8000搭载中科海光等国产芯片,也为国产芯片提供了更大规模的工程验证场景。
大集群建成之后,如何让算力真正实现高效流转、充分落地,成为中科曙光下一步布局的重点。据悉,曙光8000依托国家超算互联网接入全国一体化算网,将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。
与此同时,作为国内算力领域的“链主”企业,中科曙光正发挥越来越强的产业带动作用。王圣勇表示,未来希望依托上海团队,将更多分散在各地的产业资源向浦东集聚,形成一个涵盖硬件、软件、基金投资的“曙光系”产业集群。
AI服务器兼具极高的技术壁垒和产业附加值,这种产出模式恰好契合浦东“寸土寸金”的产业逻辑——以更高技术密度换取更高单位空间产出。当“链主”企业落地、上下游资源加速集聚,算力产业链正从这里向更高端环节延伸。这种从芯片到应用的全栈协同,不仅增强了产业链韧性,也为浦东在全球人工智能竞争中抢占先机埋下了关键伏笔。
来源:科Way
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