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无限极张前:AI重构健康管理与公益价值,数据边界与信任是底层根基

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中经记者 于海霞 孙吉正 北京报道

8月5日,在《中国经营报》主办的“重塑·赋能”——2026中国数字产业生态大会的“AI驱动产业变革与价值重构”圆桌论坛上,无限极(中国)企业社会责任与媒体事务总监、思利及人公益基金会理事长张前,围绕AI在健康产业落地逻辑、健康数据安全底线、AI赋能公益创新三大维度分享了自己的观点。


无限极(中国)企业社会责任与媒体事务总监、思利及人公益基金会理事长张前

作为深耕中草药健康产品与公益领域的从业者,他提出,AI的核心价值不是企业掌握用户,而是让个体读懂自身健康;同时强调健康行业必须守住数据隐私边界,AI可拓宽公益触达边界,但人文关怀不可被数据替代。

AI重塑健康管理逻辑,从“事后体检”到动态个性化监测

大众对AI健康应用最直观的期待,是实现精准健康评估,但当前行业普遍停留在阶段性体检、发病就医的静态模式。

“健康的状态是每时每刻都在发生变化的,上个月的体检报告,可能这个月不一定准了。饮食、睡眠、运动、情绪,时时刻刻都会影响到你的健康状态。”张前如是说。

在张前看来,AI能够补齐传统健康管理的短板:“如果我们有心想把健康个人的数据输入到AI里边,它就可以形成一个个性化的健康报告,可以让你更早地判断你自己的身体状况,及早地进行干预。”

针对智能穿戴设备仅能事后提醒的痛点,他明确“治未病”是AI健康产业的终极目标,完整落地路径包含四层核心前提:第一,数据来源真实合法,不在于数据体量大小,而在于获取渠道合规、数据真实有效;第二,AI必须深度融入研发、生产、销售、终端服务全业务场景,扎根真实需求才能产生实际价值;第三,企业全员完成认知升级,清晰区分AI可替代、不可替代的岗位工作;第四,建立“信任生产力”,AI只是工具,企业的责任心、专业度才是行业长久发展的核心资产。

此外,张前着重强调划定不可逾越的行业底线:“AI不能代替医生做决定。企业服务不能变成对消费者过度的观察,消费者愿不愿意提供数据、提供哪些数据、数据如何使用,全部要由消费者清晰知晓,并做出最终决定。AI不是让企业有多了解消费者,而是让每个人能够更好地了解自己,这是AI在健康领域发挥的最大价值。”

隐私安全前置,守住技术应用边界

伴随健康智能工具普及,用户生理、生活敏感数据大量沉淀,数据安全与隐私保护成为行业不可回避的命题。

“企业掌握的数据越多、你的技术越强,你越要有边界感。你的隐私保护,你的数据安全,所有相关的措施一定要发生在问题之前,出了问题可能就是大事情。”张前在现场反复强调前置风控的重要性。

想要实现持续、动态的健康预判,完整、持续的数据积累是基础。张前表示:“你每年的体检报告,输入到你自己的AI智能体里面,AI智能体对你的身体变化趋势就会有记录。你每天的睡眠、运动、饮食记录汇总,就能生成月度、年度健康分析报告,这会是健康领域革命性的变化。”

但他同时强调,数据赋能绝不等于无限制采集,所有数据使用权限必须交还消费者,企业不能利用AI技术过度窥探用户私人生活。

提升触达效率,但人文陪伴不可替代

身兼思利及人公益基金会理事长,张前从公益实践视角,解读AI对公益行业的增量价值,提出技术与人文双主线发展思路。

传统公益资源高度集中于已曝光、受广泛关注的事件,大量分散、未被媒体捕捉的真实需求长期被忽略,AI可补齐信息差短板。

“当下的公益资源大多集中在已经被广泛报道的事件,但很多真实困难并未形成舆论热点,不代表需求不存在。AI可以收集各地零散信息并集中呈现,帮助公益组织快速定位真正需要帮扶的群体。”张前表示。

与此同时,AI改变公益项目评估模式,告别单一量化统计。以往公益仅能统计帮扶人次、活动场次,AI可通过长期数据追踪,持续监测项目落地带来的长期影响。“AI可以持续观察帮扶对象的真实处境,复盘公益项目短板,优化现有帮扶方案,沉淀可复制的公益服务模式。”张前指出。

此外,张前明确反对公益行业完全依赖数据、算法做决策,他认为公益本质是情感与人的连接,无法被数字化替代。“公益不是可以通过计算解决的一道难题。深入场景的一次聆听、长久陪伴、实地走访,比冰冷的数据更真实。AI可以为公益全面赋能,但公益不能完全依赖数据,必须扎根线下真实场景开展实践。”

在他的判断中,AI对公益行业的价值不只是效率提升,更能挖掘普通人的公益潜能,搭建人与人之间的信任纽带,让公益触达更多以往难以覆盖的偏远、小众需求群体。

(编辑:于海霞 审核:孙吉正 校对:颜京宁)

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