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深圳商报·读创客户端首席记者 陈小慧
在人工智能智能体赛道上，对比Anthropic与OpenAI，Meta一度稍显落后，如今正加紧步伐追赶。近日，Meta发布了一款全新终端编码智能体，这款智能体是基于全新的Muse Spark1.2模型的产品，可以帮助程序员处理大型软件代码库中的复杂开发任务。
图片来源:网友截图
Meta首席执行官马克・扎克伯格在社交媒体发文称，目前处于测试版的Muse Code，可在大型代码仓库中完成整套软件工程任务，包括规划代码改动、编写代码以及验证输出结果。
自从ChatGPT引爆大模型应用浪潮后，编码似乎也成为一件没这么难的事情，开发者通过自然语言即可获取完整代码逻辑。近年来，OpenAI推出Codex，Anthropic推出Claude Code，更是加速了AI编码的进程。一位IT人士告诉记者，以 Codex和 Claude Code为代表，智能体能理解整个代码库、自主规划与执行多步任务、跑测试，开发者角色从“写代码”转向“审代码、定方向”。
根据Techcrunch报道，面对大型项目，Meta的Muse Code会生成多个子智能体同步开展工作。扎克伯格解释道：“当任务体量较大时，系统会拆分出独立子智能体，在隔离的工作目录中并行运行，全程不会改动开发者本地工作副本。测试阶段，我们利用该工具同时为一款游戏开发六项功能，各任务之间没有出现代码冲突。”
据了解，API定价上，Muse Code输入费用为每百万token 1.25美元，输出费用为每百万token 4.25美元。不过，Meta还设置了一个“贡献者档”，用户同意提供反馈数据的话，可享受每百万输出token仅0.2美元的价格，相当于0.5折。按照这个折扣的话，Muse Code价格比Deepseek的便宜。
Deepseek官网显示，deepseek‑v4‑flash缓存命中输入仅0.02元每百万tokens，缓存未命中输入1元每百万tokens,输出为2元每百万tokens。
不过，记者注意到，Deepseek计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大。
值得一提的是，当地时间7月29日，Meta公布2026年第二季度财报，二季度营收608亿美元，同比增长28%。Meta二季度经营现金流达到318.62亿美元，但由于资本开支高达310.8亿美元（同比增长83%），自由现金流仅剩7.84亿美元。这大笔的资本开支几乎用于AI投入。
业内人士认为，AI 编码智能体已成为大模型落地最确定、变现最快的方向。OpenAI有 Codex，Anthropic 有 Claude Code，Cursor 估值破百亿美元，而 Meta 长期被视为这一领域的"掉队者"。Muse Code 是 Meta 在AI智能体领域叫板OpenAI和Anthropic的产品，也看出Meta 在AI领域的决心。
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