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Hark是一家于今年5月完成7亿美元A轮融资的初创公司,近日正式推出了旗下智能体产品Hark Handoff,该智能体能够高效操控浏览器完成各类任务。
官方表示,Handoff可以轻松访问没有官方API的网站,包括Target、沃尔玛、OpenTable和领英等平台。据介绍,该智能体会分析网站的页面结构和视觉信息,判断当前需要点击按钮还是输入内容,从而执行相应操作。
这一思路与此前发布的众多浏览器智能体如出一辙:用户下达指令,系统便自动执行相关任务,涵盖订餐订咖啡、预订出行票务、报税申报、日常购物、餐厅订座,以及多渠道信息检索等场景。
在一段演示视频中,公司CEO Brett Adcock展示了这样一个场景:Handoff接到指令后,可根据用户指定的花材组合花束,甚至能理解"部分由花艺师自由搭配"这类模糊表述。不过该视频仅展示了操作过程的片段,实际效果尚难全面评估。
在技术路线上,Hark表示此次发布采用的是后训练模型,计划于今年晚些时候再启动预训练。公司认为这一策略有助于更快速地迭代数据管线、训练基础设施和训练方法。此外,Hark还声称,与大语言模型预测下一个Token的方式不同,其模型预测的是下一步操作动作——例如在特定位置执行点击或键盘输入。
目前,谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头均在布局计算机操控智能体领域,Browser Use、Polar、Strawberry、Aside等多家风投支持的初创公司也在积极探索浏览器任务自动化方向。
Hark表示,Handoff在响应速度上优于同类竞品,成本也显著低于GPT 5.5、Opus 4.8等模型。目前,该平台已开放候补名单登记,计划于今年夏末正式上线。
Q&A
Q1:Hark Handoff智能体能做哪些任务?
A:Hark Handoff可以通过浏览器自动完成多种日常任务,包括订餐、订咖啡、预订交通票务、网购、餐厅订座、报税申报,以及浏览多个信息来源进行资料检索等。用户只需下达指令,智能体便会自动操控浏览器完成相应操作,无需目标网站提供官方API支持。
Q2:Hark Handoff和大语言模型有什么不同?
A:大语言模型的核心机制是预测下一个Token,而Hark Handoff采用的模型预测的是下一步操作动作,例如在网页特定位置执行点击或键盘输入。这种"动作预测"思路使其更适合在真实网页环境中完成具体操作任务,而非单纯生成文本内容。
Q3:Hark Handoff现在可以用了吗?
A:目前Hark Handoff尚未完全对外开放,但公司已开启候补名单登记,用户可提前申请。Hark计划在今年夏末正式发布该平台。此次发布使用的是后训练模型,公司还计划于今年晚些时候进一步开展预训练工作。
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